高效插值：在使用等间距数据时，最近邻和线性插值方法比interp1更快 - MATLAB开发

简介：
本项目展示了在处理等间距数据时，最近邻和线性插值方法相较于MATLAB内置函数interp1具有更高的效率。适用于追求高性能计算的场景。 此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快，在小型库和搜索数组的限制下约快5倍。在大型库数组的情况下，qinterp1 具有平坦的缩放比例，而 interp1 则具有线性增加的比例（请参阅相关图像）。使用 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。与 interp1 类似，对于超出范围的 xi 值，qinterp1 会返回 NaN。根据 John DErrico 的建议，最近下邻方法已更改为现在使用的真正的最近邻插值（以轻微的速度成本为代价）。关于错误检查：由于对库数组进行任何错误检查都会破坏平面缩放定律，因此该函数不对库（x 和 y）数组执行错误检查。如果输入的 y 和 xi 数组不是列向量或行向量，则此函数将返回错误。可以通过“help qinterp1”获取使用说明。这应该在许多版本中都是向后兼容的，并且是独立于平台的。