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SQLite3，兼容arm64-v8a、armeabi-v7a和armeabi架构

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简介：
本项目提供适用于多种ARM架构（包括arm64-v8a、armeabi-v7a及armeabi）的SQLite3数据库引擎版本，便于跨平台移动应用开发。 SQLite3 支持所有机型，并兼容 arm64-v8a、armeabi-v7a 和 armeabi 等架构。

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  • SQLite3，兼容arm64-v8a、armeabi-v7a和armeabi架构
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    本项目提供适用于多种ARM架构（包括arm64-v8a、armeabi-v7a及armeabi）的SQLite3数据库引擎版本，便于跨平台移动应用开发。 SQLite3 支持所有机型，并兼容 arm64-v8a、armeabi-v7a 和 armeabi 等架构。
     
  • libijkplayer编译生成的armeabi-v7a、armeabi、arm64-v8a so文件
    优质
    简介：libijkplayer是基于FFmpeg和Libvpx开发的Android媒体播放器库，本文档介绍了如何为不同架构（armeabi-v7a, armeabi, arm64-v8a）编译生成共享库.so文件的过程。 这段文字包含libijkffmpeg.so、libijkplayer.so、libijksdl.so这些库文件。
     
  • OpenCV4中的arm64-v8a、armeabi-v7a、x86和x86_64 so库
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    本文档介绍了在OpenCV4中针对不同Android架构（包括arm64-v8a、armeabi-v7a、x86及x86_64）的SO库文件，旨在帮助开发者正确集成和使用这些库以支持多平台应用。 OpenCV4 包含了 arm64-v8a、armeabi-v7a、x86 和 x86_64 的 so 库，适用于 Android 系统使用。
     
  • ijkplayer-for-android预编译的so库 arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a、x86、x86...
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    ijkplayer-for-android提供多种架构（arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, x86等）的预编译SO库，便于开发者轻松集成高性能媒体播放功能。 ijkplayer-anddroid编译好的arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a、x86、x86_64架构下的so库包括libijkffmpeg.so，libijkplayer.so和libijksdl.so。
     
  • ZBar SO包 - arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64 最完整版...
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    这是一款包含多种架构（arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a、mips、mips64、x86、x86_64）的ZBar SO包，适用于全面兼容的软件开发需求。 本项目提供了包含arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a, mips, mips64, x86, x86_64的最完整的SO包下载，用于Android平台调用Zbar进行二维码或条形码扫描。之前尝试使用ZXing库进行扫描时发现其速度较慢，并且对扫描对象清晰度要求较高。后来在网上找到了使用Zbar进行二维码和条形码扫描的方法，实际应用后发现，相比ZXing，Zbar的扫描效率与准确率都有显著提升，并且实现起来更加简单。
     
  • FFmpeg for Android armeabi-v7a和arm64-v8a动态链接库.rar
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    本资源包包含针对Android设备armeabi-v7a与arm64-v8a架构优化的FFmpeg动态链接库，便于开发者轻松集成音视频处理功能到移动应用中。 针对Android平台编译好的FFmpeg 3.4.5的动态链接库.so文件包括armeabi-v7a和arm64-v8a两个版本，并包含头文件及x264支持，能够进行MediaCodec硬解码h264、h265。这些资源可以直接集成到工程中用于视频编辑与转码等操作。
     
  • SeetaFace6 Android DEMO工程，包含arm64-v8a和armeabi-v7a的so库
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    本项目为SeetaFace6在Android平台上的演示程序，内含适用于arm64-v8a与armeabi-v7a架构的动态链接库（.so文件），便于开发者进行面部识别技术的集成与测试。 2020年3月31日，中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。SeetaFace6包含人脸检测、关键点定位和人脸识别的基本功能，并增加了活体检测、质量评估以及年龄性别估计等功能。此外，该软件还顺应实际应用需求，提供了口罩检测及在佩戴口罩情况下的人脸识别模型。关于手动编译的详细信息，请参考相关文档或官方说明。
     
  • ZBar编译生成的SO库（含64位版本，包括arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a和x86）
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    这段简介描述的是ZBar库经过编译后得到的共享对象文件集合，涵盖多种架构类型，确保在不同Android设备上高效运行条形码或二维码扫描功能。 从GitHub上获取zbar源码，并编译生成适用于amr64-v8a、armeabi、armeabi-v7a和x86四个版本的so文件。
     
  • libjpeg库，含armeabi-v7a与arm64-v8a静态库，接入简便
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    本简介提供libjpeg库的简明接入指南，内含适用于arm架构设备（armeabi-v7a及arm64-v8a）的静态库文件，便于开发者轻松集成和使用。 可以非常方便地实现YUV的多种格式转换成JPEG，相关示例可以在网上找到。
     
  • FFmpeg for Android armeabi-v7a和arm64-v8a的动态链接库(.so文件)
    优质
    本项目提供适用于Android设备的armeabi-v7a与arm64-v8a架构的FFmpeg动态链接库(.so文件)，便于开发者集成音视频处理功能。 针对Android平台编译好的FFmpeg 3.4.5的动态链接库.so文件包括armeabi-v7a和arm64-v8a两个版本，并包含头文件、x264支持以及mediacodec硬解码h264和h265功能。这些资源可以直接集成到工程中，用于视频编辑和转码等操作。