ETDataset：用于长序列预测研究的电力变压器数据集

简介：
ETDataset是一个专为长序列预测设计的数据集，聚焦于电力变压器的运行状态监测与分析，旨在推动相关领域的学术研究和技术创新。 在提供的GitHub存储库中，我们提供了一些适用于长序列时间序列问题的数据集。所有数据集已经过预处理，并以.csv文件形式保存。该数据集的时间范围是从2016年7月到2018年7月，我们会尽快更新至2019年的数据。 **数据集列表（持续更新中）：** - ETT-small: 包含两个站点的两个电力变压器的数据，包括负载和油温。 - ETT-large: 涵盖39个站点的39个电力变压器的数据，同样包含负载和油温信息。 - ETT-full: 覆盖了在39个不同地点69座变电站的信息，数据内容不仅限于负载与油温，还包含了位置、气候及需求等。 如果使用这些数据集，请引用Informer @ AAAI2021 最佳论文奖的相关文献。