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该文档“ISO 16787-2017 智能运输系统. 驻车辅助系统(APS)性能要求和试验规程.pdf”阐述了驻车辅助系统(APS)的性能评估标准及相关测试流程。

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简介：
ISO 16787-2017 智能运输系统中的驻车辅助系统（APS）性能评估标准及试验程序。该标准详细规定了APS系统在实际运行中所应达到的各项性能指标，并提供了相应的测试流程和方法，旨在确保APS系统的可靠性和有效性。具体而言，它涵盖了诸如停车精度、停车时间、操作稳定性以及与车辆控制系统的兼容性等多个方面的要求和验证措施。

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  • 智能运输系统 ISO 16787-2017 驻车辅助系统（APS）的性能要求及测试方法.pdf
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    该PDF文档详细阐述了ISO 16787-2017标准，针对智能运输系统的驻车辅助系统(APS)，规定了其性能需求和测试流程，以确保车辆在停车时的安全性和便捷性。 ISO 16787-2017 标准规定了智能运输系统中的驻车辅助系统（APS）的性能要求和试验规程。
     
  • 智能运输系统 - ISO 17387 车道变更决策辅助系统（中文版）
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    本简绍介绍ISO 17387车道变更决策辅助系统的标准内容，旨在提高智能运输系统的安全性与效率，特别适用于中国交通环境。 本段落介绍了ISO 17387标准中的智能运输系统-车道变更决策辅助系统（LCDAS）的相关内容。该标准涵盖了范围、术语定义、分类、功能要求以及试验要求等方面的内容。LCDAS的设计目的是通过警告驾驶员来避免因变道操作引发的碰撞事故，其工作原理是利用检测目标车辆后部的方式补充汽车内部和外部后视镜的功能。此外，本段落还提供了盲点警告示例案例，并引用了相关参考文献，在附录A中则包含了一些资料性的附加信息。
     
  • MOBILEYE: 智能车速辅助、车道保持辅助及AEB系统简介.pdf
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    本资料深入介绍Mobileye技术在智能驾驶领域的应用，重点讲解车速辅助、车道保持和自动紧急刹车系统的原理与功能。 MOBILEYE 是智能驾驶行业的领军者，在摄像头传感器领域占据重要地位，并推出了包括智能车速辅助系统（ISA）、车道保持辅助系统（LKAS）以及自动紧急制动（AEB）在内的多项创新技术，这些技术均基于计算机视觉原理，为自动驾驶的发展做出了巨大贡献。 **智能车速辅助系统 (ISA)** 该系统的功能在于通过实时监控车辆速度来防止超速行为。当检测到限速标志时，它能即时调整驾驶速度以符合法律规定，并且能够根据天气和路况的变化做出相应的适应性调节，从而保障驾驶员的安全行驶环境。 **车道保持辅助系统（LKAS）** 此技术通过对车道的持续监测确保汽车不偏离行车道范围之外。一旦发现潜在偏移风险，该系统会采取措施将车辆重新定位至正确位置，并且同样具备根据外部条件变化而调整自身运作模式的能力来维持驾驶安全。 **自动紧急制动 (AEB)** 这项功能专注于前方道路状况的实时监控以预防可能发生的碰撞事故。当传感器识别到行人、自行车或摩托车等潜在障碍物时，它会启动必要的刹车操作避免意外发生。 此外，MOBILEYE 还开发了 EyeQ4 感知技术——一种能够全面覆盖周围环境监测和障碍物检测的技术解决方案。EyeQ4 不仅能准确捕捉3D车辆及行人、车道标记以及交通信号灯等信息，在恶劣气候条件下也能保持高效运作而不需关闭系统。 自1999年成立以来，MOBILEYE 在自动驾驶领域不断取得突破性进展：从2010年的首个纯摄像头前碰撞警告系统的推出到2017年被Intel收购后发布的首款融合式L3级无人驾驶系统。其技术成果已被广泛应用于包括宝马集团和奥迪在内的多家知名汽车品牌中。 综上所述，MOBILEYE 的这些先进驾驶辅助功能和技术为提升道路安全做出了重要贡献，并在自动驾驶领域确立了领导地位。
     
  • ISO 17387-2008 智能运输系统. 路线变更决策支持系统的性能要求与测试流程
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    ISO 17387-2008标准规定了智能运输系统中路线变更决策支持系统的性能需求及测试方法，确保交通管理的高效性和可靠性。 ISO 17387-2008 定义了智能运输系统中的路线改变决定辅助系统的性能要求及试验程序。
     
  • GB/T 26773-2011 智能运输系统 车道偏离警告系统 性能要求和测试方法
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    该标准详细规定了车道偏离警告系统的性能要求及测试方法，旨在提升智能运输系统的安全性和有效性。 《智能运输系统车道偏离报警系统性能要求与检测方法》（GB/T 26773-2011）是中国于2011年发布的关于智能运输系统（ITS）中车道偏离报警系统（LDW）的一项重要国家标准。该标准旨在规范和指导车道偏离报警系统的研发、生产和应用，确保此类系统在车辆行驶过程中的安全性、可靠性和有效性。 ### 一、概述 《智能运输系统车道偏离报警系统性能要求与检测方法》是中国于2011年发布的关于智能运输系统（ITS）中车道偏离报警系统（LDW）的一项重要国家标准。该标准旨在规范和指导车道偏离报警系统的研发、生产和应用，确保此类系统在车辆行驶过程中的安全性、可靠性和有效性。 ### 二、车道偏离报警系统简介 车道偏离报警系统（Lane Departure Warning System, LDW）是一种通过监测车辆相对于道路标线的位置，在无意识偏离当前车道时向驾驶员发出警告的安全辅助系统。该系统通常包括图像识别技术、传感器技术和信号处理技术等。 ### 三、性能要求 #### 1. 监测精度 - **横向位置监测精度**：系统需能够准确地监测到车辆相对于车道中心线或边缘线的横向位置。 - **速度监测精度**：对于车辆的速度监测也提出了相应的要求，确保系统能够在不同的速度下准确工作。 #### 2. 响应时间 - **预警响应时间**：当车辆开始偏离车道时，系统必须在规定的时间内触发警报，以便驾驶员及时采取纠正措施。 #### 3. 可靠性 - **误报率**：为避免频繁的误报干扰驾驶员的正常驾驶，标准对系统的误报率进行了严格的限制。 - **漏报率**：同时也要确保在实际发生车道偏离的情况下，系统能够及时报警。 ### 四、检测方法 #### 1. 实验室检测 - **模拟测试**：利用实验室内的模拟环境如车道模拟器等来评估系统的各项性能指标。 - **硬件测试**：对系统的硬件部分进行耐久性、抗干扰能力等方面的测试。 #### 2. 现场测试 - **实际道路测试**：在真实的道路上进行测试，验证系统在复杂交通环境下的性能表现。 - **特殊条件测试**：包括雨天、夜间等不同天气和光照条件下的测试。 ### 五、总结 GB/T 26773-2011标准不仅对车道偏离报警系统的性能提出了明确的要求，还详细规定了相应的检测方法。这有助于推动我国智能运输系统的发展，并提升道路交通安全水平，减少因车道偏离引起的交通事故。随着技术的进步和应用场景的扩展，未来可能会有更多的性能指标被纳入到标准中，以适应不断变化的需求和发展趋势。
     
  • GB∕T 33577-2017 智能运输系统中车辆前向碰撞预警系统的性能要求与测试方法.pdf
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    该标准文件定义了智能运输系统中车辆前向碰撞预警系统的性能要求及相应的测试方法，旨在保障道路安全。 中国智能驾驶预警系统前向碰撞标准的规范制定了相关要求。
     
  • 变电站智能辅助系统调试关键点
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    《变电站智能辅助系统调试关键点》一文深入探讨了在现代化变电站中部署智能辅助系统的必要步骤与技术要点，特别聚焦于提高系统稳定性和操作效率的关键环节。 在前端设备安装完毕并完成系统软件的安装配置后，可以开始进行系统的调试工作。但在通电调试之前，请务必确认所有电源连接、灯光控制器以及风机控制器等接线是否正确无误。在整个调试过程中，关于具体的操作步骤和注意事项都需严格按照相关规范执行。
     
  • 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)之记忆泊车辅助评估标准
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    《中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)》中的记忆泊车辅助评估标准旨在规范和提升智能车辆的记忆泊车功能，确保其安全性和有效性。该标准为中国市场上的智能驾驶技术设定了具体的技术要求与测试方法。 中国智能网联汽车技术规程（C-ICAP）中的记忆泊车辅助评价细则（HPA），旨在评估车辆的记忆泊车功能性能。该评价细则为汽车行业提供了一套全面的测试标准，以确保车辆在自动泊车过程中的安全性和可靠性。通过这套评价体系，制造商可以更好地理解和改进其产品的智能驾驶技术，并最终提升用户体验和市场竞争力。