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毕业设计:使用Docker构建的ElasticSearch全文搜索引擎驱动的旅游景点搜索网站(含前端用户界面及后端管理系统)及完整源代码

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简介:
本项目旨在开发一个基于Docker+Elasticsearch技术栈的旅游景点搜索平台,包括前端用户界面和后端管理系统的全面设计与实现,并提供完整的源代码。 毕业设计项目是基于Docker开发的旅游景点搜索网,利用ElasticSearch全文搜索引擎构建前端用户端与后台管理端,并提供完整源码。该项目旨在通过学习并应用ElasticSearch框架来实现一个中文旅游网站搜索系统的设计。 在本项目的实施中,我们建立了一个名为hotel的索引库,并将其关联到对应的MySQL表数据上,以提升查询效率,从而解决了传统关系型数据库因大量数据导致的性能瓶颈问题。项目中的查询功能复杂多样,涉及多种条件组合、分页和排序等操作;同时支持根据特定搜索参数对结果进行聚合分析以便于用户筛选信息。 此外,在实现自动补全功能时引入了拼音分词器,并结合IK分词器创建自定义复合分词器以提高搜索体验。项目中主要包含前台用户的酒店查询页面以及后台管理员用于添加和维护酒店信息的管理界面,其中对数据库进行修改操作后需要重新构建索引库。 该项目的主要目的是展示如何利用ElasticSearch搭建高效、灵活且可扩展性的旅游景点搜索引擎系统。

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客服
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  • 使DockerElasticSearch
    优质
    本项目旨在开发一个基于Docker+Elasticsearch技术栈的旅游景点搜索平台,包括前端用户界面和后端管理系统的全面设计与实现,并提供完整的源代码。 毕业设计项目是基于Docker开发的旅游景点搜索网,利用ElasticSearch全文搜索引擎构建前端用户端与后台管理端,并提供完整源码。该项目旨在通过学习并应用ElasticSearch框架来实现一个中文旅游网站搜索系统的设计。 在本项目的实施中,我们建立了一个名为hotel的索引库,并将其关联到对应的MySQL表数据上,以提升查询效率,从而解决了传统关系型数据库因大量数据导致的性能瓶颈问题。项目中的查询功能复杂多样,涉及多种条件组合、分页和排序等操作;同时支持根据特定搜索参数对结果进行聚合分析以便于用户筛选信息。 此外,在实现自动补全功能时引入了拼音分词器,并结合IK分词器创建自定义复合分词器以提高搜索体验。项目中主要包含前台用户的酒店查询页面以及后台管理员用于添加和维护酒店信息的管理界面,其中对数据库进行修改操作后需要重新构建索引库。 该项目的主要目的是展示如何利用ElasticSearch搭建高效、灵活且可扩展性的旅游景点搜索引擎系统。
  • Java+ElasticSearch(、资料使档).zip
    优质
    本作品为基于Java与ElasticSearch技术开发的旅游景点搜索引擎项目,包含完整源代码、相关文档和详细教程,适用于毕业设计或个人学习。 该项目是个人高分毕业设计项目源码,在导师指导下完成并通过评审,答辩成绩达到97分。已在Windows 10/11环境中进行了严格的测试调试,确保可以直接运行并使用。此外,还提供了详细的部署教程和其他相关资料文档,适合用作课程设计参考。
  • 优质
    《搜索引擎源码及搜猫完整版》是一本深入讲解搜索引擎原理和技术实现细节的专业书籍,包含了从理论到实践的全面指导。书中不仅提供了搜索引擎的核心源代码,还详细介绍了“搜猫”项目的开发流程和技巧,帮助读者构建自己的高效搜索系统。 搜索引擎源码是构建一个高效搜索系统的核心组件,它包含了用于索引、搜索、排序以及展示网络数据的一系列算法和技术。搜猫作为一家专业的搜索引擎开发公司,提供多种类型的搜索引擎源码,包括行业垂直搜索引擎源码、站内搜索引擎源码和仿百度谷歌的通用型搜索引擎源码。这些源代码对于学习搜索技术、优化现有系统或创建定制化解决方案具有重要的参考价值。 一、基本组成部分 1. **爬虫(Crawler)**:搜索过程的第一步是获取网页信息,这通常通过爬虫程序完成。爬虫遍历互联网上的页面,并抓取内容存储到服务器上。 2. **索引(Indexing)**:抓取的网页需要经过预处理如分词、去重和建立倒排索引来提高查询效率。高效的索引是搜索速度与准确性的关键。 3. **查询解析(Query Parsing)**:用户输入的查询语句需被转换成适合在索引中查找的形式,以便于检索。 4. **相关性计算(Relevance Ranking)**:搜索引擎根据网页内容和查询的相关程度进行排序。常用算法包括TF-IDF、PageRank等。 5. **结果展示(Result Presentation)**:搜索结果按相关性排序后以用户友好的方式呈现,通常包含标题、摘要及链接信息。 二、垂直搜索引擎源码 专注于特定领域的垂直搜索引擎提供更专业和精准的服务。这类代码会包括针对特定行业的数据处理与排名策略。 三、站内搜索引擎源码 站内搜索主要服务于网站内部的快速查找需求。此类代码可能涉及对网站结构的理解以及导航优化等特性,以提高用户体验。 四、仿百度谷歌的搜索引擎源码 这些代码尝试模仿大型互联网公司的用户界面和功能机制,为开发者提供了学习大公司核心技术的机会。 五、应用与研究价值 1. **源码分析**:深入学习搜猫提供的源码有助于理解搜索的工作流程,并提升编程技能。 2. **二次开发**:基于现有源码进行修改和扩展可以帮助快速构建符合特定需求的搜索引擎系统。 3. **教学与科研用途**:这些代码为教育机构及研究者提供了实践平台,有利于改进并深入探索搜索技术。 搜猫提供的搜索引擎源码是一个宝贵的资源,对于深入了解搜索工作原理、提升技术水平有着显著的价值。无论是初学者还是经验丰富的开发者都可以从中获益,并推动该领域的进一步发展。
  • Java
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    本项目为Java开发的搜索引擎系统毕业设计,包含完整源代码。旨在通过实际案例展示信息检索技术的应用与实现。 这是一套可以直接使用的Java毕业论文资料,包含实现搜索引擎的JAVA源代码、技术文档以及编译后的JAR文件。如果需要快速完成项目的话,这套资源可以立即使用。特别值得一提的是作者的技术文档写得非常出色,体现了作者在编写过程中的用心与努力;同时源代码也相当完整和详细。不过需要注意的是环境配置可能会比较复杂一些。
  • CS50W-s-Project0-Search: Google、图片高级
    优质
    本项目为CS50W课程作业,旨在设计和开发一个模仿Google搜索引擎的前端界面,包括基本搜索、图片搜索以及高级搜索功能。 CS50W-s-Project0涉及设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面。
  • CS50W-Project0-GoogleSearch: Google、Google图片Google高级
    优质
    本项目是CS50W课程作业之一,旨在设计和实现Google搜索、图片搜索及其高级搜索功能的用户前端界面,提升用户体验。 该项目的目标是设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面,并满足以下要求: 1. **页面数量**:网站至少包含三页,分别是用于常规Google搜索的一页,用于图像搜索的一页,以及用于高级搜索设置的一页。 2. **导航链接**: - 在常规的Google搜索页面上,在右上方应提供到图片搜索和高级搜索页面的链接。 - 图片搜索与高级搜索两页面同样在右上方设有返回至常规Google搜索引擎界面的连接。 3. **查询功能**: - 常规Google搜索页允许用户输入关键词,点击“开始搜索”按钮后,跳转到相应的结果展示页面。该搜索栏需以圆角形式呈现,并且居中设计;而对应的提交按钮则位于其下方中央位置。 - 图片搜索引擎界面同样支持通过输入查询词并点击相应按钮来获取图片搜索的结果。 4. **高级功能**:在Google的高级搜索设置页,用户能够进行更复杂的参数设定后执行精准查找。
  • SpringBoot与ElasticSearch
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    本项目基于Spring Boot框架和Elasticsearch引擎开发,实现高效、灵活的全文搜索功能,适用于需要快速集成搜索引擎的应用场景。 Spring Boot与Elasticsearch结合的项目提供了增删改查功能,并且导入后即可使用,无需进行任何更改。这是一款大神级别的开发工具,能够帮助开发者更加轻松地完成工作。
  • ElasticSearch分布式
    优质
    本项目为开源项目Elasticsearch的源代码,它是一款基于Lucene库开发的高性能、分布式的全文检索和数据分析引擎。 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,设计用于云计算环境,在实时搜索方面表现出稳定性和快速性,并且安装使用方便。它支持通过HTTP协议使用JSON格式进行数据索引。
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