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利用VS2019 C++进行跨平台(Linux)开发的360度智能行车辅助系统项目。

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简介:
基于 Socket 网络通讯技术,并借助 Qt5 进行图形用户界面 (GUI) 编程,同时融合 OpenCV 图像处理能力,以及 Sqlite3 数据库的应用,成功构建了一个 360 度智能行车辅助系统。该智能驾驶辅助系统通过在车辆的车身前后左右位置安装 2 到 4 个摄像头,同步捕捉车辆周围环境的影像数据,随后利用成熟的图像处理技术对这些影像进行畸变校正、视角转换、图像拼接和图像增强等一系列处理操作,最终生成一张无缝且完整的车周全景鸟瞰图。该项目的设计包含客户端与服务器两部分,并采用了大并发通信框架的理念以及定制化的协议。具体而言,它基于 TCP/IP 通信协议对通信组件、动态数组以及线程池等关键技术进行了封装,从而构建了一个强大的通信框架。此外,该项目还充分利用了 OpenCV 的图像处理功能。其功能模块涵盖了红绿灯检测、车辆检测、倒车提示、鸟瞰模式以及特征图片上传至服务器等多个方面。该项目的核心技术点包括服务器分离策略、共享内存的设计实现、线程池的管理、Socket 网络编程技术、进程间通信机制以及 epoll 多路输入/输出复用等方面的运用。

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  • 基于 VS2019 C++ Linux ——360
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    本项目为基于VS2019 C++开发的Linux跨平台应用,旨在构建一个全方位智能行车辅助系统,通过先进技术提升驾驶安全性与舒适度。 基于Socket网络通讯技术,并结合Qt5进行GUI编程以及OpenCV图像处理的360度智能行车辅助系统已经开发完成。该系统利用安装在车辆前后左右的2至4个摄像头,实时采集车身四周影像信息并经过一系列图像处理步骤(包括畸变校正、视角转换、拼接及增强等),最终生成无缝完整的车周全景鸟瞰图。 整个项目由客户端和服务器组成,并采用了大并发通信框架的理念以及自定义协议。基于TCP/IP通讯协议封装了包含通信组件、动态数组及线程池在内的技术,以支持高效的网络数据传输与处理需求。此外,系统还具备红绿灯检测、车辆识别、倒车提示等功能模块。 项目的核心技术点包括服务器分离设计、共享内存机制的实现、高效利用线程池进行任务调度以及采用Socket编程完成跨平台间的通信交互等。同时,在多客户端高并发场景下,通过epoll事件驱动模型实现了高效的进程间通讯与资源管理方式。
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