基于Python的机器人自动走迷宫实现.zip
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简介：
本项目为一个基于Python编程语言实现的自动化机器人走迷宫解决方案。通过算法优化路径搜索，使机器人能够高效地找到从起点到终点的最佳路线。
资源包含文件：设计报告（word格式）+ 代码实现基于基础搜索算法和 Deep QLearning 算法的机器人程序，使机器人自动走到迷宫的出口。使用 Python 语言编写。
具体步骤如下：
1. 使用基础搜索算法完成机器人走迷宫。
2. 使用 Deep Q-Learning 算法完成机器人走迷宫任务。
3. 迷宫生成：利用 Maze(maze_size=size) 函数随机生成一个 size * size 大小的迷宫，其中 size 为整数参数。
4. 输出结果：使用 print() 函数输出迷宫大小，并绘制出包括初始位置和出口在内的完整迷宫图。红色圆点代表机器人的起始位置，绿色方块表示迷宫的终点。
详细介绍可参考相关文献或项目文档。
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