基于Yolov5的红绿灯识别检测源码、模型文件及评估指标曲线合集（含使用说明）.zip

简介：
该资源包提供了一个基于YOLOv5框架的红绿灯识别和检测解决方案，包含源代码、预训练模型以及性能评估图表。附带详细的使用指南帮助用户快速上手。 基于YOLOv5算法实现的红绿灯识别检测项目包括源码、模型文件及评估指标曲线，并附有详细的使用说明文档。该项目涵盖了训练过程中的损失值（loss）下降曲线，召回率（Recall）、精确度（Precision）和平均精度均值（mAP）等关键性能指标的变化情况。 该解决方案能够准确识别四种不同类型的红绿灯信号：红色、绿色、黄色以及交通指示灯。经过200次迭代训练后，模型表现出良好的拟合效果。使用的数据集专注于红绿灯的检测与分类任务，确保了算法的有效性和实用性。 如有任何使用过程中遇到的问题或需要进一步的技术支持，请通过私信方式联系作者进行沟通和交流。