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OpenCV 目标检测与识别

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简介：
《OpenCV目标检测与识别》是一本专注于使用OpenCV库进行图像处理和机器视觉技术的教程书，详细介绍了如何利用该工具包实现目标的检测和分类。 对于学习OpenCV的初学者来说，这是一份很好的参考资料，主要介绍了图像的目标检测和识别方法。

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  • OpenCV 目标检测与识别
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    《OpenCV目标检测与识别》是一本专注于使用OpenCV库进行图像处理和机器视觉技术的教程书，详细介绍了如何利用该工具包实现目标的检测和分类。 对于学习OpenCV的初学者来说，这是一份很好的参考资料，主要介绍了图像的目标检测和识别方法。
     
  • MATLAB中的目标识别，目标识别与目标检测的差异
    优质
    本篇文档深入探讨了在MATLAB环境下进行目标识别的方法和技术，并分析了目标识别和目标检测之间的区别。 该系统能够对运动目标进行简单识别并框选，采用了高斯背景建模与差分方法，并通过迭代法进行阈值分割。
     
  • 基于Python、OpenCV和Keras的目标人脸检测与识别
    优质
    本项目利用Python语言结合OpenCV库进行目标人脸检测，并通过Keras实现深度学习模型的人脸识别，旨在提供高效准确的人脸处理解决方案。 实现目标：在人群中迅速找到特定的人脸（从数据库中找出目标人脸）。解决思路包括以下步骤： 输入 > 人脸检测 > 人脸识别 > 输出 输入可以连接视频流以实现实时检测，输出结果则可连接到显示人脸框的可视化工具。 所需工具： - Python - OpenCV - Keras 第一步：人脸检测 我们有一系列包含人脸的照片（数据来源于百度图片），需要从中识别并裁剪出每个人脸，并保存下来。对于含有目标人物的人脸照片，使用了两种不同的方案进行测试： 1. 使用OpenCV的Haar级联分类器： 优点是速度快、适用于大图中小尺寸的脸部检测。 缺点是在误报率方面表现不佳。 接下来可以继续执行人脸特征识别等步骤。
     
  • 运动物体的目标检测与识别_目标检测_运动物体_运动目标检测_图像识别_
    优质
    本研究聚焦于运动物体的目标检测与识别技术，涵盖目标检测算法及图像处理方法，旨在提升对动态场景中特定对象的精准定位和分类能力。 实现目标检测的代码示例视频可以运行。
     
  • YOLO目标检测与跟踪识别
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    简介：YOLO（You Only Look Once）是一种高效的目标检测算法，能够实现实时目标检测、跟踪和识别功能，在计算机视觉领域具有广泛应用。 yolo3实现了目标检测、识别与跟踪功能，包括人和车。程序入口是app.py，在Python 3.7和TensorFlow 1.12.0环境下已测试通过。详细说明请参考代码中的注释。
     
  • MATLAB车辆目标跟踪与识别检测
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    本项目聚焦于利用MATLAB进行车辆目标的智能跟踪、识别及检测技术研究，结合先进算法提升系统性能和准确度。 在MATLAB环境中进行运动目标检测，以汽车为例，可以实现对道路上行驶的汽车数量、车流量以及车辆速度等方面的分析与计算。此外，还可以识别不同车道上的车辆情况。
     
  • OpenCV火焰识别检测
    优质
    本项目利用OpenCV进行实时视频流处理，通过色彩空间转换与形态学操作精准识别火焰特征，并采用机器学习模型提高算法在复杂环境中的适应性。 本段落主要完成了两个视频中的火焰检测任务。通过结合RGB判据和HIS判据，并设定合适的阈值条件，识别出火焰对应的像素区域。然后将原图进行二值化处理，并应用中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理技术来消除噪声及离散点并连通遗漏的区域。 基于OpenCV开源库，在VS2013平台上实现了上述功能。利用OpenCV强大的图像处理能力，可以轻松地将视频帧分离为RGB三通道，并通过设置条件限制找到火焰像素的位置，最终将原图转换成二值化图像。 对于火焰检测任务，本段落综合运用了RGB判据和HIS判据来准确分割出包含火焰的区域。
     
  • OpenCV人脸检测与识别技术
    优质
    简介：本项目聚焦于使用OpenCV库进行人脸检测及识别的研究与实践，涵盖基础的人脸检测算法以及高级别的面部特征点定位和人脸识别方法。 基于OpenCV的C++/C人脸识别程序，包含源代码，简单易学。
     
  • OpenCV几何形状识别.zip_OpenCV形状识别_图像标签_形状检测与识别
    优质
    本项目提供了一个基于OpenCV库的几何形状识别解决方案，实现对图像中的圆形、三角形等基本几何图形进行检测和识别，并可添加自定义形状。通过图像处理技术自动标注形状信息，适用于自动化视觉系统和智能监控等领域。 可以获取摄像头图像并检测出图像中的轮廓，识别不同形状，并画出外轮廓进行标记。
     
  • 目标检测与追踪识别系统展示
    优质
    本系统旨在高效地进行物体的目标检测、跟踪及识别，适用于多种应用场景，如安防监控和自动驾驶等。 在MFC环境下开发的目标检测、跟踪与识别系统演示界面，全面展示了目标从检测到跟踪再到识别的整个过程。