OpenCV-2.4.11.zip 是包含开源计算机视觉库 OpenCV 2.4.11 版本源代码和相关文件的压缩包，适用于开发图像处理与分析软件。
OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉与机器学习领域的一个重要工具。它提供了丰富的图像处理、计算机视觉以及机器学习功能。
标题提到的opencv-2.4.11.zip是一个特定版本，即2.4.11版。这个版本在OpenCV 2系列中发布于2015年，相比更现代的版本可能缺少某些新特性和优化改进。
描述指出，在使用OpenCV 2以上的版本时需要额外编译所需要的文件。这意味着用户在使用OpenCV 2.4.11之前必须进行一系列编译步骤以确保库与用户的系统环境兼容并包含所有必要的组件。通常情况下，这包括安装和配置各种开发工具，如CMake、Git以及特定的编译器（例如GCC或Visual Studio），并且可能需要第三方库比如FFmpeg来支持视频处理等功能。
值得注意的是，在OpenCV 2.4.11版本中没有包含opencv_contrib版本的功能。opencv_contrib是一个包含了实验性和非稳定功能的附加模块仓库，这些扩展包括但不限于超分辨率、文字识别等最新算法和模块。因此用户若需使用这些额外特性，则需要寻找其他更高版本或者自行集成到项目中。
OpenCV的文件结构通常会包括源代码、文档、示例代码以及测试用例等部分。在解压opencv-2.4.11.zip后，用户可以发现以下目录和文件：
1. `include`：包含OpenCV头文件，用于导入必要的函数和类。
2. `src`：源代码目录，包含了C++实现的库功能。
3. `doc`：文档目录，提供API参考和其他技术信息。
4. `samples`：示例代码帮助用户了解如何使用基本功能。
5. `build`：构建OpenCV时生成的目标文件和库的位置，在这里可以配置并执行编译过程。
6. `data`：可能包含一些训练数据、预处理模型或其他辅助数据。
在实际应用中，根据需求选择合适的编译配置非常重要。这包括静态链接或动态链接的选择，模块的启用或禁用以及优化级别的调整等。完成这些步骤后生成的库文件（如.lib或.dylib）可以链接到项目代码以调用OpenCV的功能和类。
尽管2.4.11是一个较早版本，它仍然被广泛用于教学目的及一些对新功能需求不高的项目中。用户在使用时需要进行编译，并且需要注意缺失的opencv_contrib扩展模块。对于追求最新特性的开发者来说，则建议升级到更高版本如3.x或4.x系列以获取更好的性能和更多功能。
5星
