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Python仪器在真实场景中的监控,以及数据采集与控制系统的自动化。

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简介:
《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》是一本于2013年出版的著作,作者为休斯。该书的ISBN号码为978-7-121-18659-2,旨在帮助读者掌握通过自主开发应用程序对仪器硬件进行监测和控制的技术。本书详细阐述了从电路接线到建立接口,直至最终实现可用的软件的完整流程。本书内容特别适用于那些需要从事仪表控制、机器人技术、数据采集以及过程控制等相关工作的专业人士。目录结构如下:第一章 仪器学概论,涵盖数据采集方面的内容;第二章 基础电子学,涉及电荷、电流、电路理论等核心概念;第三章 Python 编程语言,介绍 Python 的安装、编程以及命令行环境;第四章 C 语言编程,阐述 C 语言的安装和基本应用;第五章 Python 扩展,探讨如何利用 C 语言扩展 Python 功能;第六章 硬件:工具与耗材,列举了在仪器监控工作中所需的必备工具和耗材;第七章 物理接口,详细介绍了连接器的类型和使用方法;第八章 开始干吧,则着重于项目定义、需求分析以及软件设计等方面的内容。第九章 控制系统概念,深入探讨了线性控制系统、非线性控制系统以及顺序控制系统的理论基础。第十章 构建并使用仿真器,阐述了仿真器的原理和应用场景。第十一章 仪器数据I/O,则讨论了如何通过软件接口实现对仪器的实时数据采集与写入。第十二章读写数据文件,重点介绍了ASCII 和二进制数据文件的读写操作技巧。第十三章用户界面,涵盖了文本界面和图形用户界面的设计与实现方法. 第十四章实例,提供了串行接口和LabJack U3等实际应用案例.

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客服
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  • Python世界
    优质
    本项目运用Python语言构建了一个高效的数据采集和控制系统,专注于现实世界的仪器监控及自动化处理。通过精准的传感器数据收集,实现了设备运行状态的有效跟踪与优化管理。 《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》是2013年出版的图书,作者为休斯。ISBN 978-7-121-18659-2。本书主要帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件,并涵盖了从接线到建立接口,直到完成可用软件的整个过程。 本书适合需要进行仪表控制、机器人、数据采集、过程控制等相关工作的读者阅读参考。 目录如下: 第1章 仪器学概论 - 数据采集 - 控制输出 - 开环与闭环控制系统介绍 - 应用概述 第2章 基本电子学原理 - 电荷和电流基础 - 直流电路特性及欧姆定律应用 - 模拟信号处理技巧 第3章 Python编程语言入门 - 安装Python环境 - 数据类型与表达式讲解 - 输入输出操作方法 第4章 C语言编程介绍 - 简单C程序示例 - 标准库函数使用说明 第5章 使用Python扩展功能 - 如何创建C扩展模块 - ctypes外部函数库应用实例 第6章 常用硬件工具与耗材 - 必备仪器清单 - 测试设备注意事项 第7章 物理接口 - 连接器类型介绍 - 串行和USB接口详解 第8章 开发项目流程 - 需求分析方法论 - 软件设计与测试策略 第9章 控制系统理论 - 基础控制系统分类 - PID控制算法实现 第10章 构建仿真器 - 仿真的定义和目的 - 使用Python创建各种设备的模拟模型 第11章 数据I/O接口技术 - 接口格式与协议介绍 - Python中常用的数据采集库 第12章 文件读写操作 - ASCII文本段落件处理技巧 - 二进制数据文件解析方法 第13章 用户界面设计 - 控制台和图形界面开发基础 第14章 实例应用 - 不同接口设备的Python编程案例演示
  • Python际应用
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    本项目利用Python进行仪器监控和数据采集,并实现控制系统自动化,提高实验效率与准确性。 真实世界的Python仪器监控涉及数据采集与控制系统自动化。
  • Python际应用
    优质
    本项目探讨了利用Python实现仪器监控与数据自动采集及控制系统的开发,旨在提升工业与科研领域的效率与精确度。 《真实世界的Python仪器监控》这本书主要介绍了如何使用Python快速构建自动化仪器控制系统,并指导读者通过开发自己的应用程序来监测或控制硬件设备。书中详细讲解了从连接线路到创建接口,再到完成可用软件的全过程。内容包括逐步指南、清晰的例子以及将个人电脑与各种设备相连接的实际技巧。 全书共分14章: - 第一章:仪器学的基本概念 - 第二章:基础电子知识 - 第三章:Python编程语言简介 - 第四章:C语言编程入门 - 第五章:扩展Python的功能和应用范围 - 第六章:硬件工具与材料介绍 - 第七章:物理接口详解 - 第八章:开始动手实践 - 第九章:控制系统的基本概念 - 第十章:构建并使用仿真器的技巧 - 第十一章:仪器数据输入输出方法 - 第十二章:读写数据文件的技术 - 第十三章:用户界面设计与实现 - 第十四章:实例分析
  • LabVIEW
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    《LabVIEW数据采集及仪器控制》是一本专注于利用LabVIEW平台进行高效数据采集与仪器操控的技术指南,适用于科研人员和工程师。 对于刚开始学习LabVIEW的新手来说,如果不想阅读仪器控制英文资料的帮助文档,可以先参考一些中文资源。
  • MDC机床 CNC方案
    优质
    本产品为制造业提供先进的MDC机床监控和CNC数据采集解决方案,通过实时数据分析优化生产流程,提高设备利用率和生产力。 MDC 是一套实时的机床数据采集系统,是领先的机床监控与数据采集解决方案。它提供强大的机床数据实时采集功能,能够显示所有机床的当前状态以及生产完成情况。此外,MDC还具备强大的数据分析能力,可以生成包括机床利用率、故障分布等上百种统计图表,并能准确地分析出各种生产瓶颈原因和预测未来的设备故障趋势。
  • OpenStack云平台处理
    优质
    本文章介绍了在OpenStack云平台上进行监控数据采集和处理的实际操作经验,并探讨了提高效率和准确性的优化策略。 在OpenStack云平台中,资源监控与计量是确保稳定运行的重要组成部分,但也是日常运维中最让人头疼的问题之一。尤其是在公有云环境中,对资源的监控不仅能够向用户展示业务使用情况,还可以作为按需计费模式下的收费依据。然而,保证监控数据的准确性、实时性以及处理和存储海量监控数据的能力是一项具有挑战性的任务。 关于运维监控工具,常见的开源解决方案包括Zabbix、Cacti和Nagios等系统;这些工具都非常强大且灵活,在经过适当的配置或二次开发后能够满足对系统资源进行有效监控的需求。不过,这些独立的监控系统通常需要单独集成到OpenStack环境中才能充分发挥其功能。
  • 基于WinCC设计
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    本项目旨在设计一套以WinCC为平台的数据采集和监控系统,实现对生产过程中的关键参数进行实时监测、记录及分析,提高工厂自动化水平和管理效率。 《基于WinCC的数据采集和监控系统设计.pdf》详细介绍了如何设计基于WinCC的数据采集和监控系统,并提供了相关的理论教程和技术资料供下载。
  • 基于LabVIEW编程
    优质
    《基于LabVIEW的数据采集和仪器控制编程》是一本专注于使用LabVIEW软件进行数据采集与设备操控的技术书籍。它详细介绍了如何利用LabVIEW强大的图形化编程环境来构建高效、灵活的数据采集系统以及远程或本地的仪器控制系统,适合工程师及科研人员学习应用。 这是两个基于LabVIEW的数据采集与仪器控制的程序。
  • 关于太网环境下通信研究.pdf
    优质
    本文探讨了在以太网环境下的数据采集与监控系统的数据通信机制,分析了其技术特点和应用优势,并提出了优化方案。 基于以太网的数据采集及监控系统的数据通信研究涉及了如何利用现有的网络技术来实现高效、可靠的数据传输与管理。该系统结合了现代工业自动化需求,通过优化的协议设计和技术手段提高了远程监测和控制的能力,为用户提供了更加便捷的操作界面以及强大的数据分析功能。
  • Python脚本网络设备
    优质
    简介:本文探讨了利用Python脚本来实现网络设备中数据自动采集的方法与实践,旨在提高运维效率和减少人为错误。 通过Python脚本自动登录网络设备,并根据预定义的Show命令或Display命令采集相关数据,将这些数据存储到对应的目录文件中进行分析。只需简单地标上IP地址和相应的Show命令即可收集所需信息。