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DICOM Parser: JavaScript 解析器用于处理 DICOM 第10部分数据

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简介：
简介：DICOM Parser 是一个JavaScript工具，专门设计用来解析和操作医学影像的标准格式DICOM第10部分的数据。它为开发者提供了一个强大而灵活的方式来访问、修改和利用DICOM文件中的信息。 dicomParser 是一个轻量级的库，在基于 HTML5 的现代 Web 浏览器（IE10+）、Node.js 和 Meteor 中解析 DICOM P10 字节流很有帮助。 dicomParser 快速且易于使用，不需要外部依赖关系。 查看该库功能的最佳方式是实际观察它的应用情况。其中包含许多实时示例，不仅实用而且展示了如何使用 dicomParser 的方法。请尝试体验它以了解其作为非常有用的工具以及大多数功能的出色展示。 如果您在社区中遇到问题，请考虑寻求帮助或提出疑问。 安装 获取打包的源文件： 或者通过 npm 安装：npm install dicom-parser 或者通过 Atmosphere 安装用于 Meteor 应用程序：meteor add chafey:dicom-parser 注意 - 如果需要支持 Deflated Explicit VR Little Endian 传输语法，请确保已安装 pako。 使用方法 // 示例代码

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  • DICOM Parser: JavaScript 解析器用于处理 DICOM 第10部分数据
    优质
    简介：DICOM Parser 是一个JavaScript工具，专门设计用来解析和操作医学影像的标准格式DICOM第10部分的数据。它为开发者提供了一个强大而灵活的方式来访问、修改和利用DICOM文件中的信息。 dicomParser 是一个轻量级的库，在基于 HTML5 的现代 Web 浏览器（IE10+）、Node.js 和 Meteor 中解析 DICOM P10 字节流很有帮助。 dicomParser 快速且易于使用，不需要外部依赖关系。 查看该库功能的最佳方式是实际观察它的应用情况。其中包含许多实时示例，不仅实用而且展示了如何使用 dicomParser 的方法。请尝试体验它以了解其作为非常有用的工具以及大多数功能的出色展示。 如果您在社区中遇到问题，请考虑寻求帮助或提出疑问。 安装 获取打包的源文件： 或者通过 npm 安装：npm install dicom-parser 或者通过 Atmosphere 安装用于 Meteor 应用程序：meteor add chafey:dicom-parser 注意 - 如果需要支持 Deflated Explicit VR Little Endian 传输语法，请确保已安装 pako。 使用方法 // 示例代码
     
  • DICOM数据集
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    简介：DICOM数据集是一套遵循DICOM标准的医学影像文件集合，广泛应用于医疗领域内的图像存储、传输和处理。 DICOM 数据 head256.raw 文件包含了医学成像的相关信息。
     
  • VinBigData胸部X光DICOM元数据-数据集
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    本数据集为VinBigData提供的胸部X光影像资料，包含大量DICOM格式的医学图像及详尽的元数据信息，旨在促进肺部疾病诊断算法的研究与开发。 VinBigData胸部X射线DICOM元数据包含每个DICOM文件中的图像像素值数组，并且还提供了有助于全面了解数据的其他重要信息。该数据集是从训练和测试文件夹中提取的所有DICOM文件的元数据生成的结果，具体包括以下CSV文件：test_dicom_metadata.csv、test_dicom_metadata_cleaned.csv、train_dicom_metadata.csv 和 train_dicom_metadata_cleaned.csv。
     
  • DICOM处理软件工具
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    简介：DICOM处理软件工具是一款专为医学影像数据设计的应用程序，支持DICOM标准格式的图像读取、显示、编辑和管理功能，广泛应用于医疗影像领域。 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种标准的医学影像数据交换格式，在医疗成像设备如CT、MRI、X光等领域广泛应用。DICOM文件包含图像数据及与之相关的元信息，例如患者详情、检查细节以及设备规格等。 名为“DICOM处理工具”的软件主要功能是查看和编辑DICOM文件中的各种字段属性。这些属性包括但不限于： 1. **患者信息**：如姓名、ID号码、出生日期和性别。 2. **研究信息**：包含研究编号、访问标识符、时间戳，用于追踪不同的医学检查。 3. **系列详情**：描述不同成像序列的特性及唯一识别号（UID）。 4. **图像细节**：涉及像素矩阵大小、解剖位置、使用的技术类型如CT或MRI以及设备制造商的信息等。 5. **定位信息**：空间坐标系统、像素间距和方向，有助于确定三维空间中的精确位置。 6. **重建数据**：包括算法种类、层厚及间隔，影响成像质量的关键因素。 7. **放射剂量记录**：对于涉及辐射的检查如CT扫描，这些字段记录了患者接受的辐射量。 此工具支持用户查看并理解图像生成背景及其参数。更重要的是，它允许对上述元数据进行修改，便于数据共享、匿名化处理或修正错误信息等用途。例如，可以调整患者的个人信息以保护隐私权，或者根据实际需要更新设备详情和定位坐标。 使用该软件时的典型操作步骤包括： 1. **导入DICOM文件**：支持批量导入所需图像。 2. **浏览元数据**：查看各字段的具体数值。 3. **选择并编辑属性**：指定要修改的信息项，如患者ID或检查日期等。 4. **保存更新内容**：输入新值后进行保存操作。软件需确保符合DICOM标准格式要求。 5. **导出或传输文件**：将处理后的DICOM文档输出或者发送至其他系统。 在使用该工具时，用户需要熟悉DICOM规范及其字段含义，以防止因误操作导致的数据不准确问题。同时，在修改敏感信息时要遵守医疗数据保护法规，确保信息安全合规性。这款灵活实用的软件已成为医学影像工作者日常工作中不可或缺的一部分。
     
  • DICOM：用于将 DICOM 文件转换为体积数据的实用工具
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    这是一个专为处理医学影像文件设计的实用工具，能够高效地将DICOM格式文件转换成体积数据，便于进行进一步的图像分析和处理。 DICOM（医学数字成像与通信）是一种标准格式，在医疗环境中用于交换医学影像及相关的数据。该存储库提供了一系列Python脚本，专门处理DICOM数据，并将其转化为适合体积渲染的三维数据。 理解这一过程需要掌握以下几个关键点： 1. **DICOM标准**：它定义了在医疗成像设备中如何储存、传输和共享图像信息的标准。除了包括实际影像外，还包括患者详情、扫描参数以及设备元数据等。每个DICOM文件都是一个独立的数据集，包含所有这些信息。 2. **Python编程**：在这里，使用Python来解析和处理DICOM文件是主要手段。通过诸如PyDICOM的库，可以方便地读取、操作及分析这类文件。这使得Python成为了医疗成像领域的一种流行选择，因为它既容易学习又具备强大的数据处理功能。 3. **体积渲染**：这是一种可视化技术，用于展示三维数据集如医学影像中的体素信息。通过调整透明度和颜色映射等手段可以呈现内部结构的立体效果，在医学应用中能够帮助医生更好地理解复杂的解剖构造或病灶情况。 4. **脚本转换**：存储库内的脚本能将一系列DICOM图像（通常是CT或MRI扫描的一部分）组合成连续三维体积数据集。这通常涉及对这些图像进行校正、重新采样及整合，以生成适合渲染的连贯体素模型。 5. **数据预处理**：在转换过程中可能需要预先调整原始DICOM影像的数据大小、去除噪音、标准化强度值或对齐不同切片等操作。这些都是为了确保最终体积数据准确无误且一致，并适用于后续渲染流程的关键步骤。 6. **图像堆栈**：DICOM图像是以“堆叠”的形式存在的，每个二维切面代表一个独立的影像，整个堆栈则构成三维体素集合。脚本可能涉及将这些二维影像组合成连续的三维数组。 7. **体积数据存储格式**：转化后的体积数据可能会被保存为.nrrd或.vtk等格式中的一种，便于后续使用常见的可视化软件（如ParaView或ITK-SNAP）进行分析和展示。 8. **应用领域**：此类工具在放射学、肿瘤学及神经科学等领域有着广泛的应用。例如，在评估肿瘤生长情况、血管疾病或者脑部结构等方面具有重要作用，并且还能帮助研究人员进行数据分析与模拟，提高诊断和治疗的准确性。 通过这些Python脚本的支持，医学影像专业人员能够将复杂的DICOM数据转换为可以直接用于体积渲染的形式，从而更好地理解体内构造并促进相关研究。掌握这项技术不仅能提升工作效率，还可以改善医疗成像解释及分析的质量。
     
  • dicom-numpy：准确生成3D numpy数组的DICOM文件处理方法
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    dicom-numpy是一款用于医学影像处理的工具，能够高效地将DICOM格式的数据转换为精确的三维numpy数组，便于进一步分析和可视化。 请参阅关于DICOM脾气暴躁的相关内容。
     
  • DICOM数据集.zip
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    简介：该数据集包含了一系列符合DICOM标准的医学影像文件，适用于医疗图像处理和分析的研究与开发工作。 dicom数据集.zip
     
  • 编辑DICOM数据
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    本项目专注于开发和优化用于编辑医学影像标准（DICOM）格式文件的软件工具。通过提供直观界面及高级功能，使得研究人员、医生能够更便捷地处理和分析医学图像数据。 DICOM（医学数字成像与通信）是一种广泛应用于医疗影像领域的数据交换标准，涵盖CT、MRI等多种图像的存储和传输。它不仅包括了图像本身的数据，还包含了如患者信息、检查设备详情、扫描参数以及医院名称等相关的元数据。 在 DICOM 数据中，“Institutional Name”（0008,0080）字段通常用于记录医院名称，而操作时间则由“Acquisition Date”（0008,0020）、Acquisition Time（0008, 0364）、Study Date（也用代码 为 StudyDate 或者是 “(0x08, 15)”，有时与 Acquisition Date 使用相同的标签）和 Study Time （例如，可能标记为 “(0x08,12)”或“AcquisitionTime”中的一个变体）等字段记录。这些信息对于医疗文档的完整性和追踪性至关重要。 修改 DICOM 数据的目的可能是为了匿名化处理以保护患者隐私或者适应不同医疗系统间的数据迁移需求。然而，不按照规范和权限随意改动 DICOM 文件可能会导致数据失真、影响诊断结果，并且可能违反相关法律法规。 ChangeDicom 可能是一个用于修改特定字段（如医院名称和操作时间）的工具或脚本，在使用这类工具时必须谨慎，确保遵循所有适用法规及最佳实践。这包括获取必要的授权并保证修改后的文件仍可被正确解读。 在实际操作中，修改 DICOM 文件通常涉及以下步骤： 1. 读取DICOM 文件：利用相应的库或者软件来解析和读取文件； 2. 访问元数据：定位到需改动的字段如医院名称及操作时间等信息； 3. 修改元数据：根据需要更改相应值，同时确保符合 DICOM 格式规范的要求； 4. 写回数据：将修改后的元数据与图像内容一起保存为新的DICOM 文件格式。 5. 验证步骤：使用验证工具检查文件的完整性和合规性。 为了保证 DICOM 数据的质量和合法性，在操作过程中建议采用经过认证的专业编辑工具并严格遵守医疗信息管理的相关法规。此外，对于临床用途的数据修改应由具备专业知识的人士进行以避免对治疗决策造成误导作用。在未经许可的情况下擅自改动数据可能会引发严重的法律及伦理问题，因此透明度与合规性是此类活动的核心原则。
     
  • 脑部DICOM图像
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    脑部DICOM图像是指以DICOM（医学数字成像和通信）格式存储的脑部影像数据，常用于医疗诊断与研究。这些图像提供了详细的解剖结构信息，有助于医生评估大脑健康状况并制定治疗方案。 压缩包内包含20张大脑的dicom图，经过测试可以用VTK读取。
     
  • DICOM图像处理开发包
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    DICOM图像处理开发包是一套专为医疗影像行业设计的软件工具集，支持对DICOM格式医学影像进行高效读取、显示与编辑，助力开发者快速构建专业级医学成像应用。 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种标准协议，在医疗环境中用于交换、存储及打印医学影像数据。“dicom图像处理开发包”提供了帮助程序员进行医学图像处理与分析的一整套工具和库。DCMTK是开源的DICOM工具包，广泛应用于医疗图像软件开发领域。 DCMTK 3.5.4版本包含联机帮助文档（如名为“DCMTK354.chm”的文件），通常这类文档会详细介绍如何使用该库进行编程。以下是其中的关键知识点： 1. **DICOM标准理解**：DCMTK提供对DICOM标准的详细解读，包括数据元素、数据结构、传输语法和词汇表等。 2. **库组件**：DCMTK主要包括几个主要组件，如odcmake（构建工具）、dcmdata（用于解析及构建 DICOM 数据集）、dcmsr（处理 DICOM Structured Reports）、dcmsend（发送DICOM对象）以及dcmimgle（图像处理和转换等）。了解这些组件有助于更好地使用DCMTK。 3. **API接口**：开发包提供了C++接口，用于读取、写入、编辑及转换DICOM文件。掌握如DcmDataset、DcmElement和DcmFileFormat等类对于开发 DICOM 应用至关重要。 4. **命令行工具**：DCMTK附带了一些命令行工具，例如dcmdump（查看DICOM 文件内容）、dcmsend（向DICOM网络发送数据）以及dcmsr（处理 DICOM 结构化报告）。熟悉这些工具的使用能够加速开发过程。 5. **网络通信**：除了文件格式外，DICOM还包括一系列网络协议。DCMTK提供了实现DIMSE - DICOM Management Message Service Entity等服务类和SCU、SCP等通信机制的功能。 6. **安全性和隐私保护**：在处理医学图像时，患者隐私的保护至关重要。DCMTK支持传输层安全（TLS）加密及DICOM 安全模型等功能以确保数据的安全性。 7. **图像处理功能**：通过dcmimgle库，开发者能够执行像素操作、格式转换和重采样等任务，从而创建复杂的医学图像应用。 8. **错误处理与调试机制**：DCMTK提供了一套完整的错误处理工具帮助诊断及修复问题。熟悉这些机制将使开发过程更加高效。 9. **示例代码**：文档中可能包含使用 DCMTK 进行基本操作（如打开DICOM 文件、读取元数据和修改数据元素）的示例代码，方便开发者参考学习。 10. **应用案例**：通过研究文档中的内容，开发者可以了解如何将DCMTK应用于各种实际场景，例如创建PACS系统或构建影像后处理工具等。 总之，DCMTK是一个强大的 DICOM 开发工具。其提供的资源和功能覆盖了从基本的DICOM 文件操作到复杂的网络通信与图像处理需求。通过深入研究相关文档资料，开发者能够熟练掌握DICOM技术并开发出高质量的医疗图像应用。