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雷达系统设计与分析基于Matlab的有源干扰特性仿真代码

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简介:
包括多种 interference signal replication codes, 其中 FMNoe.m 用于生成调频 noise waveforms, AMNoe.m 用于生成调幅 noise waveforms, RFNoe.m 用于生成射频 noise waveforms, NCJam.m 用于生成基于 convolution 的 noise interference signals, NPJam m 用于生成乘积型 noise interference signals, EchoSig m 则用于生成目标回波 signal. RGP Jam模型用于模拟 distance 域内的拖带效应, 而 VGP Jam模型则模拟 velocity 域内的拖带效应. ISDJ模块负责生成基础的 x_s signal 序列, 并支持间歇采样直接转发、重复转发及循环转发等多种类型的信息编码方式. SMSP模块则负责引入频谱弥散技术

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  • 杂波仿类型_地海杂波建模及、无_Matlab
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    本项目聚焦于雷达系统中的杂波仿真和干扰分析,通过Matlab实现地海杂波模型构建以及有源和无源干扰类型的模拟。代码开源便于研究与应用开发。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:雷达杂波仿真_雷达杂波干扰类型仿真_地海杂波的仿真和建模_有源干扰无源干扰_雷达杂波模拟_matlab源码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。如果您下载后不能运行,可以联系作者进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
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    本书籍及配套代码提供了关于雷达系统的MATLAB仿真技术详尽指导,涵盖从基础理论到高级应用的设计流程。适合雷达工程师和研究人员使用。包含的matlab源码.zip文件有助于读者更好地实践学习内容。 雷达系统MATLAB仿真涉及使用书籍与代码进行学习和实践。此外,还可以参考《雷达系统设计的MATLAB仿真》相关资料,并获取matlab源码用于深入研究。
  • LPI波形识别MATLAB-
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的LPI(低可截获性)雷达波形识别代码,用于深入研究和分析雷达信号在复杂电磁环境中的表现及抗干扰能力。 在过去的十年里,汽车雷达面对着各种干扰攻击的挑战。低截获概率(LPI)雷达波形作为一种基本解决方案被广泛应用,并且需要通过准确的波形识别器来应对这些威胁。尽管已经研究了许多传统的LPI雷达波形识别方法,但它们在信道条件恶化的情况下表现不佳。 为了解决这个问题,我们利用深度学习技术开发了一种卷积神经网络(CNN),名为LPI-Net,用于自动进行雷达波形的识别。首先通过使用Choi-Williams分布对信号进行时频分析来处理雷达信号。接着构建了一个主要由三个复杂模块组成的LPI-Net模型,这些模块能够从时频图像中学习到表征特征,并且每个模块都利用前面的地图集合以获得多样化的特性,同时保持信息的完整性通过跳跃连接。 该研究的相关论文已经发表在IEEE无线通信快报上。
  • MATLAB仿——
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    本代码集为基于MATLAB平台的雷达系统设计与仿真资源,涵盖信号处理、目标检测及跟踪等多个方面,适用于科研和教学。 雷达系统设计MATLAB仿真的第二章介绍了雷达检测概率的计算及相关主题,并分析了包括Swerling I、II、III和IV模型在内的起伏目标检测方法。此外还讨论了相干与非相干累积,以及它们对累积检测概率的影响。本章节还包括了一些具体的设计案例研究代码。