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京东店铺数据收集

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简介：
简介：本项目专注于收集和分析京东平台上的各类店铺数据，旨在为商家提供市场趋势、销售策略及客户行为等方面的洞察与建议。 京东店铺采集的半成品已经完成了基础功能。

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  • 京东店铺数据收集
    优质
    简介：本项目专注于收集和分析京东平台上的各类店铺数据，旨在为商家提供市场趋势、销售策略及客户行为等方面的洞察与建议。 京东店铺采集的半成品已经完成了基础功能。
     
  • 京东卖家店铺收集工具 酋长京东卖家店铺助手软件 v1.4.1
    优质
    酋长京东卖家店铺助手是一款专为京东商家设计的高效管理工具，集商品采集、库存监控与订单处理于一体，帮助商家轻松运营店铺。 酋长京东卖家店铺辅助软件是一款用于采集及检测京东卖家在线状态的工具。使用该软件时，首先设置起始ID和结束ID，并选择模式：一是采集并检查是否在线；二是仅检查在线状态，然后点击开始即可启动相关功能。
     
  • 京东店铺名采集工具软件
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    京东店铺名采集工具软件是一款专为电商从业者设计的应用程序，能够高效便捷地搜集和整理京东平台上的店铺信息，助力商家进行市场分析与竞品研究。 使用Python软件爬取京东店铺名称，并以“零食”作为关键字进行搜索。通过这些数据可以判断店铺的性质，例如是否为京东自营店等。
     
  • Android多店铺购物车Demo（类似京东）
    优质
    本Android应用为多店铺购物车演示项目，设计灵感来源于京东等电商平台。用户可轻松管理来自不同商家的商品，并统一结算，提升网购效率与体验。 最近看到很多人都在寻找类似于京东的多店铺多商品购物车功能，因此我分享一个以前制作的小示例供大家参考。这个小项目使用了EventBus进行联动操作，由于是早期的作品，代码可能略显杂乱，但仍然可以作为学习资料。如果想查看实际效果，请访问我的个人主页上的Android练习Demo中的Android购物车Demo部分。
     
  • 京东店铺电商工作流程图.pdf
    优质
    本资料为《京东店铺电商工作流程图》，内容详尽展示了在京东平台上开设和运营一家网店所需的各项操作步骤与业务流程，帮助商家更高效地进行商品管理和销售活动。 参考流程图——京东店铺-电商平台工作流程图，在此模板下各位可以根据自己的情况进行修改，设计出自己或公司所需要的流程图。
     
  • 《2019 JDATA 用户对品类下店铺的购买预测数据——京东用户行为分析数据集》
    优质
    本数据集包含京东平台用户在特定品类下的购物行为记录，旨在通过历史订单信息预测用户未来对该品类内各店铺的购买倾向。适合用于深入研究电商领域的用户偏好及消费模式。 2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测数据涉及分析京东用户行为的数据集《用户购买时间预测》。
     
  • 淘宝店铺数据采集工具
    优质
    淘宝店铺数据采集工具是一款专为电商卖家设计的数据分析软件，能够帮助用户高效获取和整理商品销售信息、市场行情等关键数据，助力商家精准制定营销策略。 本工具可以采集卖家旺旺、店铺名称、店铺地址、卖家信用、好评比例、描述相符度和服务态度以及物流质量等相关信息，并在界面上同步显示采集过程。用户可以通过列表右键菜单单独复制卖家旺旺或店铺地址，也可以整行数据一并复制。所有收集的数据将被写入执行根目录中的“dpkey”文件夹内的“关键词.txt”中，采用非独占重写的模式进行存储。 淘宝网页搜索单次最多显示100页（约2000项）。本工具采集页面数量时需要输入大于-1的整数：如输入0表示持续采集直至无新结果出现；若输入具体数字则代表最大采集页数限制。此外，用户可以利用此工具同时对多个关键词进行数据抓取，并建议采用最安全的方式操作，即重复开启本工具并分别填写不同的搜索词后开始采集工作。 请注意：由于淘宝规则更新频繁，请自行测试确认当前版本的有效性和适用性，避免因政策变化导致无法正常使用。
     
  • 京东卖家店铺信息采集与在线状态检测工具.exe
    优质
    这是一款专为京东商家设计的信息管理软件，能够高效地收集和分析店铺数据，并实时监控店铺在线状况，助力提升运营效率。 京东卖家店铺采集及检测是否在线的工具.exe
     
  • 奶茶店铺收银系统
    优质
    奶茶店铺收银系统是一款专为饮品店设计的高效管理工具，集成了订单处理、库存管理和财务统计等功能，帮助店主轻松应对日常运营挑战。 这是我编写的一个收银系统代码，适用于毕业设计或提交作业等场景。这是一个基于Winform的应用程序。
     
  • 京东商品评论数据集
    优质
    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。