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CINIC-10.tar.gz 数据集

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  •      文件类型：GZ

简介：
CINIC-10.tar.gz数据集是CINIC团队发布的一个图像分类数据集合，它基于小规模的ImageNet子集和SVHN、 CIFAR-10扩展而来，旨在提供更广泛的视觉识别训练素材。 该数据集可以视为CIFAR-10的扩展版本，包含训练集、测试集和验证集三个文件夹；共有10类图像，每类图像在一个单独的文件夹中；图像尺寸为32*32像素，是RGB彩色图像。

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  • CINIC-10.tar.gz 数据集
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    CINIC-10.tar.gz数据集是CINIC团队发布的一个图像分类数据集合，它基于小规模的ImageNet子集和SVHN、 CIFAR-10扩展而来，旨在提供更广泛的视觉识别训练素材。 该数据集可以视为CIFAR-10的扩展版本，包含训练集、测试集和验证集三个文件夹；共有10类图像，每类图像在一个单独的文件夹中；图像尺寸为32*32像素，是RGB彩色图像。
     
  • cifar-10-python数据集（tar.gz格式）
    优质
    CIFAR-10 Python数据集（以tar.gz格式提供）包含60000彩色图像，分为10类，每类有6000张图片，适用于小型物体识别和机器学习模型训练。 官方网站的下载速度较慢。
     
  • CIFAR-10Python数据集.tar.gz
    优质
    CIFAR-10 Python数据集.tar.gz 是一个包含常用机器学习和计算机视觉任务的数据集合，压缩文件内有用于训练和测试模型的60,000张彩色图像。 作为一名自学计算机视觉的新手，在斯坦福大学的CS231课程学习了一段时间后发现，下载cifar10数据集压缩包可能需要花费较长时间。
     
  • CIFAR-10数据集
    优质
    CIFAR-10数据集是由50000张训练图像和10000张测试图像组成的小规模图像识别数据集，涵盖十个类别。 CIFAR-10数据集包含了用于图像分类任务的彩色图像。该数据集包含60,000张32x32大小的RGB图像，分为十个类别，每个类别有6,000张图片，其中50,000张作为训练集，另外10,000张作为测试集。这些图像是从8千多万幅网络图像中筛选出来的，并且已经过预处理和标准化以便于使用。 数据集中包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马和船等常见物体的图片。每个类别都有丰富的变化，如视角变换、光照条件的变化以及部分遮挡等情况，从而使得分类任务更具挑战性。 CIFAR-10广泛应用于机器学习研究中，特别是卷积神经网络的学习与训练阶段。研究人员可以利用该数据集评估和比较不同模型在图像识别方面的性能。
     
  • CIFAR-10数据集
    优质
    CIFAR-10数据集是由加拿大高级研究所和图灵研究所联合发起的机器学习研究项目中的一个图像分类数据集，包含10个类别共计60000张32x32大小的彩色图片。 Cifar-10数据集包含60000张32x32彩色图像，其中50000张用于训练，10000张用于测试，主要用于卷积神经网络（CNN）的训练。
     
  • CIFAR-10数据集
    优质
    CIFAR-10数据集是由加拿大高级研究所和图灵研究所联合发起的一个图像识别挑战集合，包含60,000张32x32尺寸的彩色图像，分为10个类别。 CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像识别基础数据集。
     
  • CIFAR-10数据集
    优质
    CIFAR-10数据集是由加拿大高级研究所和图灵研究所联合发起的机器学习研究项目，包含60000张32x32尺寸的彩色图像，分为10个类别。 该数据集包含60000张彩色图像，每张图的尺寸为32*32像素，并分为10个不同的类别，每个类别的图片数量都是6000张。其中50000张用于训练目的，被划分为五个独立的数据批次，每个批次包括10000张图片；剩下的10000张则专门用来进行测试，构成一个单独的测试批组。 在构建测试集时，从每一个类别中随机选取了1000张图片。而剩余未选中的图片被用于创建训练数据，并且这些图像在整个训练集中是随机排列的。值得注意的是，在每个独立的数据批次内，各类别的具体数量可能有所不同；但是整体来看，所有五个训练批加起来总共包含每类5000张图。
     
  • fer2013数据集（tar.gz格式）
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    FER2013数据集是一个包含35887张面部图像的情感识别数据集，以.tar.gz格式提供下载。 表情识别数据FER2013可以在Kaggle平台上找到。该数据集用于面部表情识别挑战赛。
     
  • UCSD异常数据集.tar.gz
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    该文件为来自加州大学圣地亚哥分校的数据集合，主要包含各种类型的异常数据，适用于研究和测试中检测及分析异常情况。 UCSD_Anomaly_Dataset.tar.gz