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Linux下使用Live555 获取网络摄像机的实时视频流源码实现

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简介:
本项目介绍如何在Linux环境下利用Live555开源库编写代码,以获取并处理来自网络摄像头的实时视频流,适合开发者学习和研究。 DynamicRTSPServer.cpp 和 live555MediaServer.cpp 是 mediaServer 中的文件。H264LiveVideoServerMediaSubsession.cpp 与 H264LiveVideoSource.cpp 负责创建对话和获取帧类,其余代码和库用于平台获取帧。

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客服
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  • Linux使Live555
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    本项目介绍如何在Linux环境下利用Live555开源库编写代码,以获取并处理来自网络摄像头的实时视频流,适合开发者学习和研究。 DynamicRTSPServer.cpp 和 live555MediaServer.cpp 是 mediaServer 中的文件。H264LiveVideoServerMediaSubsession.cpp 与 H264LiveVideoSource.cpp 负责创建对话和获取帧类,其余代码和库用于平台获取帧。
  • 使Python调海康SDK
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合海康威视的SDK开发包来访问和提取网络摄像头的实时视频流数据。通过详细的步骤说明与代码示例,帮助开发者轻松实现远程监控功能的自动化集成。 在IT行业中,网络摄像头的监控与视频流处理是一项常见的任务,在安全监控、远程监控等领域尤为常见。本段落将探讨如何使用Python编程语言调用海康威视(Hikvision)的SDK来获取网络摄像头的视频流。 首先需要了解的是,海康SDK是一套包含各种库、头文件、示例代码和文档的工具包,它允许开发者通过API与海康设备进行通信,并实现诸如视频流获取、录像回放及报警处理等功能。要使用Python调用海康SDK,我们需下载并安装其提供的开发包。 以下是基本步骤: 1. **导入ctypes**:在Python脚本中,首先需要导入`ctypes`库以调用C语言的函数。 ```python import ctypes ``` 2. **加载SDK库**:根据操作系统找到相应的动态链接库文件,并使用`cdll.LoadLibrary()`(对于Linux)或`windll.LoadLibrary()`(针对Windows系统)来加载该库。 3. **定义数据类型和函数原型**:为每个C语言的函数在Python中定义对应的参数类型与返回值类型,以确保两者兼容。 ```python hik_dll.InitDevice.argtypes = [ctypes.c_void_p, ctypes.c_char_p] hik_dll.InitDevice.restype = ctypes.c_int ``` 4. **调用SDK函数**:现在可以使用定义好的函数来初始化设备、获取视频流等。例如,初始化设备: ```python device_info = DeviceInfo() # 自定义一个结构体,包含设备信息 result = hik_dll.InitDevice(ctypes.byref(device_info), device_ip) if result != 0: print(初始化失败) ``` 5. **拉取视频流**:海康SDK通常提供函数以打开通道并开始实时预览。这可能包括开启通道、设置解码方式及启动预览等步骤,具体实现需参考SDK文档。 6. **处理视频流**:一旦获取了视频流,可以选择将其保存为文件或者在界面上进行实时显示。例如,可以使用OpenCV库来完成这些操作。 7. **释放资源**:确保关闭通道并释放设备资源以保持程序的良好运行状态。 实际应用中还需注意错误处理、多线程预览及性能优化等问题,并且不同型号的摄像头可能有不同的参数配置要求,因此深入理解SDK文档是必要的。通过Python调用海康SDK来拉取网络摄像头视频流是一个涉及网络编程、设备控制与图像处理的综合性任务。掌握这些知识可以帮助你在监控系统开发中更加得心应手。
  • 海康简易示例
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    本示例详细介绍了如何通过简单的步骤从海康网络摄像机获取实时视频流,适用于初学者快速上手监控系统开发。 海康网络相机截取视频流并解压的简易DEMO使用了NET_DVR_RealPlay_V30()播放函数来调用,并通过启用PlayM4_SetDecCallBack()回调分析视频流,利用回调函数DecCBFun()截取、分析和解压缩视频流。最终得到的是char * pbuf格式的图像数据。
  • Linux使Live555从共享内存并转发RTP H264
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    本文介绍了在Linux环境下利用Live555开源媒体库,通过访问共享内存来捕获H.264编码的RTP视频流,并将其高效地转发至网络中指定的目标。 rtsp_server 是工程的主目录,livelib 是 live555 库的目录。RtspServer.cpp 为主程序文件,H264LiveVideoServerMediaSubsession.cpp 和 H264LiveVideoSource.cpp 分别用于创建对话和获取帧类。其他代码和库则涉及平台特定的帧获取功能。
  • 使QT、OpenCV2和VS2012多线程展示
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    本项目运用Qt框架与OpenCV库,在Visual Studio 2012环境下开发,实现了通过多线程技术流畅显示网络摄像头实时传输的视频流。 目前网上使用Qt5与OpenCV显示视频的代码大多采用死循环实现,这种方式不够理想。本代码通过利用Qt5的多线程技术,在QLabel控件下实时展示摄像头画面,从而避免了上述问题。
  • Unity
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    本项目介绍如何使用Unity引擎获取并处理来自计算机或移动设备摄像头的实时视频流,适用于开发增强现实(AR)应用或其他需要访问摄像头的应用程序。 在Unity中获取摄像头视频流的方法是通过使用`WebCamTexture`类来实现的。首先需要检查系统上可用的摄像机数量,并选择一个默认或指定的摄像机进行操作。然后可以通过设置分辨率、帧率等参数来自定义视频流的质量和性能,最后将捕获到的画面显示在UI元素如SpriteRenderer或者RawImage组件中以实现实时预览功能。 另外还可以参考Unity官方文档获取更多关于`WebCamTexture`类及其属性方法的详细信息。
  • Linux使FFmpeg
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    本教程详解如何在Linux环境下利用FFmpeg命令行工具抓取实时视频流,涵盖安装、基本配置及高级应用技巧。 在Linux下使用ffmpeg获取视频流的方法有很多。首先需要确保系统已经安装了ffmpeg软件。可以通过命令行输入`sudo apt-get install ffmpeg`来安装(以Ubuntu为例)。接着可以利用ffmpeg的命令行工具,通过指定URL或者其他参数从网络或者本地文件中抓取视频流。 例如,如果要从一个RTMP服务器获取直播流并保存到本地文件,可以使用如下格式的命令: ``` ffmpeg -i rtmp://server/live/stream -c copy output.mp4 ``` 这里`-i`选项后面是输入源地址,“rtmp://server/live/stream”需要替换为实际的RTMP URL。输出参数可以根据需求调整编码等设置。 以上是在Linux环境下使用ffmpeg获取视频流的基本方法,具体命令可能根据实际情况有所不同,请参考官方文档和示例进行操作。
  • 使FFMPEG和OPENCV并显示
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    本教程详细介绍如何利用FFMPEG与OpenCV库实现从摄像头采集视频流数据,并实时显示在程序界面上的技术细节。 1. 开发环境:VS2015;2. 使用FFMPEG获取本地摄像头视频流,并将OPENCV嵌入到MFC对话框中显示;3. 程序包包含FFMPEG和OPENCV资源包;4. 已配置好开发环境,修改代码以查找摄像头名称后即可编译运行。
  • OpenCV传输
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    本项目采用Python结合OpenCV库,开发了一套能够捕获并实时传输网络视频流的技术方案。该系统具备高效稳定的图像处理能力与良好的兼容性,适用于远程监控和在线教学等多种场景应用。 许多人在家中或办公室里不会安装网络摄像头或者监视器,但有时希望可以随时观看直播视频。大多数人倾向于使用IP摄像机而不是传统的闭路电视(CCTV),因为前者提供更高的分辨率并且减少了布线成本。本段落将重点介绍IP摄像机的特点和功能。 IP摄像机是一种数字相机,可以通过互联网协议接收控制指令并发送图像数据,并且不需要额外的本地存储设备来记录视频内容。大多数IP摄像头使用RTSP(实时流传输协议),因此普通的网络浏览器无法直接支持这种格式以查看直播画面。
  • iOS应详解:本地库及(20181210)
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    本篇文章深入解析了在iOS系统中如何通过编程方式访问设备上的本地视频库以及实时抓取摄像头视频流的技术细节,旨在帮助开发者掌握相关API的使用方法。 iOS应用源码中的一个功能是获取本地视频库以及通过摄像头捕获视频流,并进行上传操作。