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基于 Cruise 和 Matlab 的 CVT 汽车联合仿真

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简介:
本研究采用Cruise与Matlab/Simulink进行CVT汽车的动力学建模及仿真分析,旨在优化车辆性能和传动效率。 针对无级变速器(CVT)常规速比控制器的局限性,本段落提出了一种具有工程价值的改进PID速比控制算法。基于对CVT速比控制原理的研究,在Matlab环境中设计了改进后的速比PID控制器。考虑到单一仿真软件无法精确表达整车模型参数的问题,我们在Cruise中搭建了整车模型,并将Simulink中的模型以API形式导入进行不同工况的联合仿真。 仿真实验结果显示,所设计的控制器和联合仿真研究方法是可行且有效的。改进后的速比控制器能够很好地跟踪目标速比,具备良好的动态响应性能及较高的稳态控制精度。此外,通过与原车型的实际状况对比发现,联合仿真的结果具有高度一致性,这验证了理论分析的正确性,并进一步体现了CVT在汽车燃油经济性和动力性方面的技术优势。

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客服
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  • Cruise Matlab CVT 仿
    优质
    本研究采用Cruise与Matlab/Simulink进行CVT汽车的动力学建模及仿真分析,旨在优化车辆性能和传动效率。 针对无级变速器(CVT)常规速比控制器的局限性,本段落提出了一种具有工程价值的改进PID速比控制算法。基于对CVT速比控制原理的研究,在Matlab环境中设计了改进后的速比PID控制器。考虑到单一仿真软件无法精确表达整车模型参数的问题,我们在Cruise中搭建了整车模型,并将Simulink中的模型以API形式导入进行不同工况的联合仿真。 仿真实验结果显示,所设计的控制器和联合仿真研究方法是可行且有效的。改进后的速比控制器能够很好地跟踪目标速比,具备良好的动态响应性能及较高的稳态控制精度。此外,通过与原车型的实际状况对比发现,联合仿真的结果具有高度一致性,这验证了理论分析的正确性,并进一步体现了CVT在汽车燃油经济性和动力性方面的技术优势。
  • CruiseMatlab仿教程
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    本教程详细介绍如何将通用汽车自动驾驶系统Cruise与Matlab/Simulink结合进行仿真测试,适合自动驾驶技术研究人员学习参考。 Cruise与Matlab联合仿真的过程是在Cruise中建立整车模型,在Matlab/Simulink中创建控制策略模型,并通过Cruise与Matlab接口将该控制策略集成到Cruise系统内,以此实现仿真功能的整合。这种软件集成方法有多种选择,包括使用Matlab-DLL方式和Matlab-API方式等;本教程仅介绍如何设置Matlab-DLL方式,对于其他有兴趣的方法可以自行查找相关资料进行学习。
  • MATLAB与AVL CRUISE仿实验
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    本实验介绍如何利用MATLAB软件与AVL CRUISE车辆模拟器进行联合仿真,探讨汽车系统的建模、分析及优化方法。 AVL CRUISE&MATLAB联合仿真教程非常详细。该教程涵盖了四种不同的方式:DLL、API、INTERFACE以及CMC编译方法。
  • Cruise与Simulink仿
    优质
    本文介绍了如何将自动驾驶系统Cruise与MATLAB Simulink进行联合仿真的方法和步骤,探讨了该技术在验证算法及优化性能方面的应用价值。 关于使用Cruise和Matlab进行联合仿真的资料非常有用,我亲自操作过,可以信赖。
  • Cruise与Simulink仿
    优质
    本简介探讨了Cruise与Simulink之间的联合仿真的应用,通过集成两者的功能,实现自动驾驶系统高效开发和测试。 通过使用AVL-Cruise软件搭建ISG城市客车整车基础模型,并利用Simulink软件制定整车控制策略。将Simulink生成的控制策略文件导入至Cruise软件模型中,实现对整车各项参数的联合控制,并进行整车动力性和经济性的联合仿真分析。
  • AVL CRUISEMATLAB仿配置.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了如何在AVL CRUISE和MATLAB之间进行联合仿真设置,包括接口搭建、数据交换及应用案例分析。 结合本人在Cruise专栏发布的博客知识,这些内容是关于Cruise联合仿真的入门资料。文中介绍了设计DLL联合仿真的方式、API方式和interface方式的相关方法和技术细节。
  • Matlab SimulinkCruise动力模型构建
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    本研究利用MATLAB/Simulink与CRUISE软件搭建了混合动力汽车仿真平台,旨在优化车辆性能及燃油经济性。通过多物理系统建模,深入分析并改进混合动力系统的控制策略。 在现代汽车工程领域,混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle, HEV)的开发与研究是一项关键技术。MATLAB Simulink和Cruise是两种强大的工具,分别用于系统级建模和控制算法设计。本主题将深入探讨如何利用这两个工具构建混合动力汽车的详细模型。 **MATLAB Simulink** MATLAB Simulink是一款由MathWorks公司提供的图形化建模环境,它支持多领域动态系统的仿真和代码生成。在混合动力汽车模型中,Simulink能够帮助工程师直观地表示复杂的系统交互,如动力系统、电池管理系统、能量管理策略等。 1. **动力系统建模**:在Simulink中,可以构建内燃机、电动机、电池、发电机等组件的数学模型。这些模型描述了不同组件的动力学行为,包括功率输出和效率曲线。 2. **能量管理策略设计与模拟**:利用Simulink可设计并仿真各种能量管理方案(如最优能源管理和预测控制),以优化HEV燃油经济性和排放性能。 3. **控制系统开发**:通过Stateflow模块可以实现控制器的逻辑设计,例如电机和电池管理系统中的控制器。 4. **系统集成与仿真评估**:将各组件模型整合为一个完整的HEV模型,并利用实时仿真的方式来检验系统的整体表现、诊断潜在问题并进行参数调整。 5. **代码生成支持**:Simulink能够直接产生嵌入式软件代码,使开发人员可以直接在硬件上测试这些设计。 **Cruise** Cruise是通用汽车公司研发的一种车辆动力学和控制系统建模工具。它主要用于线控驾驶(Steering by Wire, Brake by Wire)和动力系统控制,在混合动力车模型中可与Simulink协同使用: 1. **机械模型的开发**:提供精确模拟不同工况下行驶状态所需的车辆悬架、转向及制动等部件的物理建模。 2. **控制器的设计验证**:支持控制器设计,可以将这些逻辑方案直接对接到Simulink中生成的内容上实现无缝集成。 3. **联合仿真操作**:通过MATLAB Simulink与Cruise之间的接口进行数据交换,并执行联合仿真实验以全面评估整个HEV系统的性能。 4. **硬件在环测试支持**:允许将由Simulink生成的控制代码与实际车辆组件结合,进行实时硬件测试(HIL)。 通过MATLAB Simulink和Cruise相结合的应用方式,为混合动力汽车建模提供了强大平台。这不仅有助于工程师高效设计、优化并验证复杂的HEV系统,还推动了新能源车技术的进步,并进一步提升了能效、可靠性和驾驶体验的理解与创新性研究水平。
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    本研究利用V-REP与MATLAB进行跨平台联合仿真,旨在优化循迹小车的路径跟踪算法,提高其在复杂环境中的适应性和精确度。 关于循迹小车的V-REP与Matlab联合仿真的完整介绍及效果演示,请参阅我的博客文章。如发现资源存在问题,请在评论区反馈给我。