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数字图像处理(第二版)复习题

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简介:
《数字图像处理(第二版)》复习题涵盖书中重点章节内容,包括但不限于图像增强、复原及压缩技术等,旨在帮助读者巩固知识,加深理解。 数字图像:将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像素),各点(或像素)的灰度值用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 模拟图像:是自然生物或人类物理感知系统对世界的记录,是以物质形式存在的信息载体,是一种记录介质的信息表现形式。 数字图像处理:采用特定算法对数字图像进行处理的过程,以获取视觉接口输入所需的硬件所要求的数字化图像。

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客服
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    《数字图像处理(第二版)》复习题涵盖书中重点章节内容,包括但不限于图像增强、复原及压缩技术等,旨在帮助读者巩固知识,加深理解。 数字图像:将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像素),各点(或像素)的灰度值用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 模拟图像:是自然生物或人类物理感知系统对世界的记录,是以物质形式存在的信息载体,是一种记录介质的信息表现形式。 数字图像处理:采用特定算法对数字图像进行处理的过程,以获取视觉接口输入所需的硬件所要求的数字化图像。
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    《数字图像处理》第二版习题解答提供了对教材中各章节练习题的详尽解析,旨在帮助学生深入理解数字图像处理的核心概念和技术。 冈萨雷斯的《数字图像处理(第二版)》是数字图像信息处理领域的一本经典著作,是一本非常重要的教材和参考书目。这里提供了该书后习题配套的答案,相信也会有很多人对此感兴趣。
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    本PDF文档提供了《数字图像处理》教材第二章各练习题的答案与解析,旨在帮助学习者深入理解相关概念和算法。 数字图像处理是计算机科学的一个重要分支领域,它涉及使用计算机技术来获取、处理、分析以及理解数字图像。这一领域的研究内容广泛多样,涵盖了从图像的采集到存储,再到后期的各种加工与表达等多个环节。 在进行数字图像处理的过程中,人们通常会通过一系列的技术手段对原始图像数据加以变换和优化,以便从中提取出有用的信息或增强其视觉效果。以下是一些关键知识点: 1. 视觉惰性:这是一种人类眼睛对于光亮度变化适应性的延迟现象。人眼不能同时在不同亮度水平下进行调整,而是需要一定的时间来改变自身的敏感度以适应新的环境条件。比如从明亮的室外进入昏暗的电影院时,我们的眼睛就需要一段时间才能完全适应这种光线的变化。 2. 波特率:这个术语指的是每秒钟传输的信息量大小(比特数),是衡量数字通信速率的一个重要指标。例如,在使用33.6K波特调制解调器的情况下,它意味着每一秒可以发送和接收大约33,600个数据位。 3. 图像传送时间计算:在实际应用中,传输一幅图像所需的时间会受到图像尺寸、灰度级以及通信链路速度的影响。通过将所需总比特数除以波特率来进行估算,我们就可以得到一个大致的传输时长估计值。 4. 邻接性判断:当处理像素或区域之间的关系时,“邻接”是一个很重要的概念。通常分为四向连接(仅考虑上下左右四个方向)和八向连接(包括对角线上的邻居)。此外还有m-连通的概念,用于描述满足特定条件的相邻情况。 5. 图像分割中的路径长度计算:在图像分析过程中经常需要确定两个像素或区域之间的最短距离。这可能涉及到不同的搜索算法如广度优先搜索和深度优先搜索等方法来实现目标定位与追踪任务。 综上所述,数字图像处理技术包含了从基础视觉原理到复杂的数据传输、分割乃至高级模式识别等多个层面的知识和技术积累。学生在完成相关课程作业时需要综合运用这些知识点解决实际问题,例如理解视觉惰性背后的机理、评估数据传送效率以及计算像素间距离等。
  • 》中文)课后答案
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    《数字图像处理》中文版(第二版)课后习题答案提供了对教材中重要概念和理论的深入解析与实践应用指导,帮助读者巩固学习成果。 希望这段内容能对图像处理专业的同学们有所帮助。强烈反对那些收费过高的坛友,好东西应该分享给大家!
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    《数字图像处理》第三版习题解答是针对经典教材《数字图像处理》第三版编写的配套解答书,详尽解析了书中各章节练习题,帮助读者深入理解和掌握数字图像处理的核心概念与技术。 数字图像处理(雷冈萨斯)第三版答案现已发布,方便大家使用,请自行下载。
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    本书为《数字图像处理》第三版教材的配套习题解答,详尽解析了每章练习题,旨在帮助学生加深对图像处理理论和技术的理解与掌握。 数字图像处理的第三版答案与英文版第三版有所不同。
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    《数字图像处理复习题目》包含了课程中重要的概念和算法相关的练习题,旨在帮助学生巩固知识并为考试做准备。 最近准备数字图像处理的考试,我整理了一些期末复习题,希望能对大家有所帮助。题目包括选择、填空、简答、计算以及MATLAB编程等内容。虽然可能不够全面,但都是基础知识,请自行选用。
  • 》(解答.pdf
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    本书为《数字图像处理》(第三版)的配套学习资料,提供了书中全部习题的答案与解析,有助于读者深入理解数字图像处理的相关理论和技术。 《数字图像处理(第3版)习题解答》英文版是一本关于图像处理的经典书籍。
  • 期末
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    本资料为《数字图像处理》课程期末考试复习题集,涵盖课程核心知识点与应用案例,旨在帮助学生巩固理论知识、提高实践技能。 图像数学表达式I = f(x, y, z, λ, t) 中,(x,y,z)是空间坐标,λ代表波长,t 表示时间,而 I 为光点在 (x,y,z) 处的强度值。此公式描述的是一个随时间变化(t),具有彩色或多光谱(λ),以及三维(x,y,z)特性的图像。