基于D^2-City的大规模行车记录视频数据集

简介：
本数据集依托D^2-City平台构建，包含大规模行车记录视频，旨在支持智能交通系统研究与应用开发。 数据集由滴滴出行提供，并基于D2-City大规模行车记录视频数据集构建而成，在经过视频抽帧等预处理步骤后形成最终的数据集。该数据集包含12,000张图像，每张图片的尺寸为1080×1920或720×1280像素，并被划分为训练集（含10,000张）、验证集（含1,000张）和测试集（含1,000张）。其中，训练集与验证集合提供了检测标签，而测试集中仅包含图像供提交后评估模型效果。数据集中共有12类待检测物体类别，包括小汽车、公交车、自行车及行人等。 为了便于使用，该数据集的标注信息已被转换成MS-COCO格式存储，这是通用物体检测领域最常用的数据集之一。如需深入了解数据集的具体结构和格式，请参考相关文献或资料进行学习。