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Hadoop 2.7.4 安装包（Linux版）.tar.gz

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简介：
本资源提供Hadoop 2.7.4官方Linux版本安装包，适用于Linux系统环境下的大数据处理与开发。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它允许在大规模集群中高效处理和存储大量数据。Hadoop 2.7.4是一个重要版本，提供了许多改进和修复措施，增强了系统的稳定性和性能。“hadoop-2.7.4.tar.gz”是针对Linux操作系统的安装包，包含了运行Hadoop所需的所有组件和配置文件。 在Linux环境下安装Hadoop 2.7.4需要完成以下步骤： 1. **下载与解压**：使用`wget`命令从官方网站或通过其他方式将压缩包上传至服务器。然后利用`tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz`进行解压，这会生成一个名为`hadoop-2.7.4`的目录。 2. **配置环境变量**：在用户的`.bashrc`或`.bash_profile`文件中设置HADOOP_HOME环境变量，并将Hadoop可执行文件路径添加到PATH变量。例如： ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.7.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 3. **配置Hadoop**：在`hadoop-2.7.4/etc/hadoop/`目录下，有多个需要根据实际环境进行修改的配置文件，包括`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`. 这些设置涉及数据存储、任务调度和资源管理等多个方面。 4. **格式化NameNode**：首次启动Hadoop集群时需要对NameNode进行初始化操作： ``` hdfs namenode -format ``` 5. **启动服务**：使用以下命令启动各个服务，如DataNode, NameNode, ResourceManager和 NodeManager。 ``` sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh ``` 6. **验证安装**：可以通过浏览器访问`http://:50070`检查HDFS是否运行正常，以及通过 `http://:8088` 检查YARN的状态。 7. **运行示例程序**：可以尝试使用自带的WordCount示例程序测试集群的功能： ``` hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount input output ``` 8. **优化与安全设置**：根据实际需求，可能还需要进行性能调优和安全性配置。 请注意，在单节点模式下安装Hadoop时遵循以上步骤。如果要在多节点集群中部署，则需要在每个DataNode上指定主机名，并确保所有节点之间网络互通。此外，Hadoop还支持更高级的部署方式如伪分布模式和完全分布模式，这些模式下的具体配置会有所不同。 学习并掌握如何安装与配置Hadoop是进行大数据处理的基础工作。作为广泛应用于企业级场景的一个稳定版本，Hadoop 2.7.4非常适合用于实践和深入研究。

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  • Hadoop 2.7.4 安装包（Linux版）.tar.gz
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    本资源提供Hadoop 2.7.4官方Linux版本安装包，适用于Linux系统环境下的大数据处理与开发。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它允许在大规模集群中高效处理和存储大量数据。Hadoop 2.7.4是一个重要版本，提供了许多改进和修复措施，增强了系统的稳定性和性能。“hadoop-2.7.4.tar.gz”是针对Linux操作系统的安装包，包含了运行Hadoop所需的所有组件和配置文件。 在Linux环境下安装Hadoop 2.7.4需要完成以下步骤： 1. **下载与解压**：使用`wget`命令从官方网站或通过其他方式将压缩包上传至服务器。然后利用`tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz`进行解压，这会生成一个名为`hadoop-2.7.4`的目录。 2. **配置环境变量**：在用户的`.bashrc`或`.bash_profile`文件中设置HADOOP_HOME环境变量，并将Hadoop可执行文件路径添加到PATH变量。例如： ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.7.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 3. **配置Hadoop**：在`hadoop-2.7.4/etc/hadoop/`目录下，有多个需要根据实际环境进行修改的配置文件，包括`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`. 这些设置涉及数据存储、任务调度和资源管理等多个方面。 4. **格式化NameNode**：首次启动Hadoop集群时需要对NameNode进行初始化操作： ``` hdfs namenode -format ``` 5. **启动服务**：使用以下命令启动各个服务，如DataNode, NameNode, ResourceManager和 NodeManager。 ``` sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh ``` 6. **验证安装**：可以通过浏览器访问`http://:50070`检查HDFS是否运行正常，以及通过 `http://:8088` 检查YARN的状态。 7. **运行示例程序**：可以尝试使用自带的WordCount示例程序测试集群的功能： ``` hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount input output ``` 8. **优化与安全设置**：根据实际需求，可能还需要进行性能调优和安全性配置。 请注意，在单节点模式下安装Hadoop时遵循以上步骤。如果要在多节点集群中部署，则需要在每个DataNode上指定主机名，并确保所有节点之间网络互通。此外，Hadoop还支持更高级的部署方式如伪分布模式和完全分布模式，这些模式下的具体配置会有所不同。 学习并掌握如何安装与配置Hadoop是进行大数据处理的基础工作。作为广泛应用于企业级场景的一个稳定版本，Hadoop 2.7.4非常适合用于实践和深入研究。
     
  • Hadoop-2.7.4.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.4.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包，版本为2.7.4，适用于大数据处理与分布式存储系统。 Hadoop 2.7.4.tar.gz 是一个稳定版本的开发包，易于安装和使用，是学习大数据技术的理想选择。适用于 CentOS 7 平台。
     
  • Hadoop-2.7.4.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.4.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的源代码和可执行文件的压缩包，版本为2.7.4，用于分布式存储和处理大规模数据集。 虚拟机上的Hadoop安装包版本为hadoop-2.7.4。
     
  • Hadoop 2.7.4版本
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    Hadoop 2.7.4是Apache Hadoop项目的稳定版本之一，它提供了可靠、高效的数据处理和存储解决方案，适用于大规模数据集。该版本增强了系统性能与稳定性，并包含了重要的错误修复。 hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4
     
  • Redis安装包（Linux版）: redis-3.0.0.tar.gz
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    这是一份适用于Linux操作系统的Redis 3.0.0版本的源代码压缩文件，内含Redis数据库服务器的安装和配置所需的所有资源。 Redis是一款高性能的键值对数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在Linux系统中安装Redis，首先需要从官方获取源代码包，这里提供的是`redis-3.0.0.tar.gz`版本。以下是详细的安装步骤和相关知识点： 1. **下载源码**： 你需要从Redis官方网站或镜像站点下载对应的源码包。本例中的源码已经以`redis-3.0.0.tar.gz`的形式提供，通常可以通过`wget`命令在线下载，或者手动下载后上传到服务器。 2. **解压源码**： 使用`tar`命令解压下载的压缩包： ```bash tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz ``` 这将生成一个名为`redis-3.0.0`的目录，包含所有源代码和相关文件。 3. **编译安装**： 进入解压后的目录： ```bash cd redis-3.0.0 ``` 使用`make`命令进行编译： ```bash make ``` 如果编译顺利，会在`src`目录下生成可执行文件，如`redis-server`, `redis-cli`等。 4. **配置参数**： 在`redis-3.0.0`目录下，你可以找到`redis.conf`配置文件。根据实际需求修改默认设置。例如，可以设置端口号、数据存储路径和日志级别等。 5. **安装到系统**： 要将Redis安装到系统路径（如`usr/local/bin`），可以执行： ```bash sudo make install ``` 6. **创建数据目录**： Redis默认的数据存储在`var/lib/redis`。确保该目录存在，并给予适当的权限： ```bash sudo mkdir /var/lib/redis sudo chown -R your_username:your_groupname /var/lib/redis ``` 7. **启动Redis服务**： 使用编译好的`redis-server`启动服务，通常通过指定配置文件进行操作： ```bash sudo /usr/local/bin/redis-server path/to/redis.conf ``` 8. **客户端连接**： 使用`redis-cli`与Redis服务器建立连接： ```bash redis-cli ``` 9. **守护进程化与自启动**： 为了在系统启动时自动运行Redis，可以创建一个系统服务脚本。例如使用`systemd`，可以在`/etc/systemd/system/redis.service`中设置启动参数，并执行以下命令来启用和开始服务： ```bash sudo systemctl enable redis sudo systemctl start redis ``` 10. **安全注意事项**： - Redis默认监听所有网络接口，请修改配置文件以仅允许本地连接，防止远程未授权访问。 - 为了数据安全性，可以启用RDB或AOF持久化，定期保存数据到磁盘。 - 在生产环境中使用时，考虑通过哨兵(Sentinel)系统进行高可用部署或者集群(Cluster)模式实现分布式存储。 以上就是Linux环境下安装Redis 3.0.0的基本流程和关键知识点。包括源码下载、解压、编译、配置、安装、启动以及安全注意事项，请根据实际情况调整配置和操作步骤。
     
  • Linux版JDK安装包,jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
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    简介：该文件为适用于Linux 64位操作系统的Java开发工具包(JDK)版本8更新181的安装压缩包，内含编译和运行Java程序所需的所有组件。 JDK安装包适用于Linux系统的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz。
     
  • Hadoop 2.7.7 Linux安装包（官方版本）
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    本资源提供Apache Hadoop 2.7.7在Linux系统上的官方安装包，适用于大数据处理与分析环境搭建。 此文件为hadoop-2.7.7.tar.gz，在Linux系统下可以直接安装使用。如果要在Windows上安装，则需要下载并使用hadooponwindows-master.zip中的文件来替换解压后的hadoop的bin和etc目录下的相应文件。
     
  • Hadoop 2.7.4 包含 hadoop.dll 和 winutils.exe
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    本资源提供Hadoop 2.7.4版本下的hadoop.dll和winutils.exe文件，专为Windows系统设计，便于用户在本地开发环境中快速配置与部署Hadoop集群。 Hadoop 2.7.4 包含 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件，方便大家进行开发和测试。
     
  • hadoop-eclipse-plugin-2.7.4版本
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    Hadoop Eclipse Plugin 2.7.4版本是一款用于集成Eclipse开发环境和Apache Hadoop的插件，便于开发者在Eclipse中进行Hadoop应用程序的编写与调试。 使用Hadoop 2.7.4版本进行开发。如果继续使用之前下载的2.7.3插件编写MapReduce程序，可能会遇到错误。建议升级到2.7.4版本以避免这些问题。