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Spider-Flow:下一代爬虫平台,采用图形化方式设定爬虫流程,无需编写代码即可实现爬虫功能

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简介:
Spider-Flow是一款革命性的爬虫平台,通过直观的图形界面让用户轻松创建爬虫任务而无需任何编程知识。它简化了数据抓取过程,使用户能够快速高效地获取所需信息。 介绍平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台特性支持Xpath / JsonPath / css选择器/正则提取/混搭提取支持JSON / XML /二进制格式支持多数据源,SQL select / selectInt / selectOne / insert / update / delete支持爬取JS动态渲染(或ajax)的页面支持代理自动保存至数据库/文件常用字符串,日期,文件,加解密等函数插件扩展(自定义执行器,自定义方法)任务监控任务日志HTTP接口支持Cookie自动管理支持自定义函数插件项目部分截图爬虫列表爬虫测试除错日志其他开源项目免责声明请勿将spider-flow应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中,请友善使用spider-flow ,遵守蜘蛛协议,不要将spi

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客服
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  • Spider-Flow
    优质
    Spider-Flow是一款革命性的爬虫平台,通过直观的图形界面让用户轻松创建爬虫任务而无需任何编程知识。它简化了数据抓取过程,使用户能够快速高效地获取所需信息。 介绍平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台特性支持Xpath / JsonPath / css选择器/正则提取/混搭提取支持JSON / XML /二进制格式支持多数据源,SQL select / selectInt / selectOne / insert / update / delete支持爬取JS动态渲染(或ajax)的页面支持代理自动保存至数据库/文件常用字符串,日期,文件,加解密等函数插件扩展(自定义执行器,自定义方法)任务监控任务日志HTTP接口支持Cookie自动管理支持自定义函数插件项目部分截图爬虫列表爬虫测试除错日志其他开源项目免责声明请勿将spider-flow应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中,请友善使用spider-flow ,遵守蜘蛛协议,不要将spi
  • Spider-Flow-Master
    优质
    Spider-Flow-Master是一款强大的自动化爬虫工具代码包,提供高效的数据抓取和解析功能,适用于网站数据采集、信息监控等多种场景。

  • .7z-.7z-.7z-.7z-.7z
    优质
    该文件为一个压缩包(.7z格式),内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码,适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
  • Java
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    本教程专注于教授如何使用Java语言编写网络爬虫程序,涵盖了从基础环境配置到高级数据抓取技术的知识。 用Java编写爬虫代码非常适合初学者学习。这里提供了一个非常简单的Web爬虫程序示例,可以在此基础上进行改造以开发出更强大的功能。感谢分享此程序的博主! 之前我一直使用PHP来写爬虫程序,但如果改用Java的话,在前端展示时可加入spider页面但需删除jaxa部分(因为PHP不是多线程)。以下是一个在网上找到的简单的JAVA爬虫示例代码,非常适合学习参考。
  • ,VC++
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    这段简介描述了一个使用VC++编写的网页爬虫程序源代码,旨在帮助开发者理解和实现网络数据抓取技术。 ### 标题:VC++ 网络爬虫 在编程领域,“网络爬虫”是一种自动化程序,用于从互联网上抓取数据。“VC++”,即Visual C++,是Microsoft开发的一款强大的C++集成开发环境(IDE),它提供了丰富的功能来创建桌面应用程序、Windows服务、控制台程序以及网络应用。本段落主要探讨如何利用VC++编写网络爬虫。 **基本原理** 爬虫的基本工作原理包括模拟浏览器发送HTTP请求到目标网站,并接收服务器返回的HTML或其他格式的数据,然后解析这些数据以提取所需信息。在使用VC++构建类似功能时,可以借助WinInet或WinHTTP库进行网络通信操作,同时结合正则表达式或者DOM解析库(如TinyXML或pugixml)来处理和解析抓取到的网页内容。 **学习资源** “有兴趣的同学可以参看一下”这句话提供了一个学习资源,可能是项目源代码或教程。通过这些资料,你可以了解如何设置网络爬虫项目、配置项目结构以及编写相关代码等知识。 在VC++中实现爬虫时,首先需要理解HTTP协议,因为爬虫是基于该协议与服务器进行交互的。WinInet API是一个Windows系统自带库,用于处理Internet协议(包括HTTP),非常适合初学者使用。而WinHTTP API则更现代化、性能更好,并且支持异步操作和大规模任务处理。 其次,在解析HTML内容时可能会遇到各种挑战,如查找特定元素或提取文本等需求。正则表达式可以用来匹配和提取特定模式的文本,但对于复杂的HTML结构而言可能不够灵活;因此推荐使用DOM解析库(例如TinyXML或pugixml),这些工具能够将HTML转换为树形结构以便于遍历查询。 最后,在编写爬虫时还需要考虑并发控制及速率限制等问题,以避免给目标网站带来过大的访问压力。这可以通过多线程技术或者异步I/O实现,并结合延时策略(如时间间隔或请求数限制)来管理抓取速度。 ### 标签:网络爬虫 该主题主要关注网络爬虫相关技术的应用与实践,包括其工作原理、具体实施方法以及可能遇到的问题。网络爬虫广泛应用于数据挖掘、市场调研和竞争情报分析等领域,是获取大量在线信息的重要工具之一。 总结而言,在VC++中编写网络爬虫是一项综合性任务,涵盖多个方面如网络编程、数据解析及并发控制等。通过学习提供的源代码或教程,并亲自实践操作,可以更好地掌握这些技能并提升自身的编程能力与对互联网数据抓取的理解水平。对于有兴趣深入研究的同学来说,这无疑是一个很好的起点。
  • 包.rar 包.rar 包.rar
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码,适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py:作为服务入口模块,用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py:任务管理模块,负责加载控制规则配置文件,安排爬虫任务计划,并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py:文章转存模块,包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py:规则读取模块,用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider:核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板,并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务,可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model:数据模型模块,负责维护与管理爬虫相关的ORM(对象关系映射)数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message:消息处理模块,主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml:定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp:缓存目录,用于在文章转存完成前存放中间生成的文件(例如下载到的图片)。 Log:日志记录目录,采用循环日志模式以保存程序运行的日志。
  • JavaSpider网络序源
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    这段简介是关于一个使用Java编程语言开发的网络爬虫(Spider)项目。它提供详细的源代码,帮助开发者学习和理解如何抓取和解析网页数据。 本人编写了一个spider源代码供学习参考使用,该代码可以下载指定域名范围内的网页,并且能够读取互联网上的所有网页。
  • PythonPM2.5
    优质
    本项目使用Python编写了一个自动化脚本,能够定时抓取在线环境监测平台的PM2.5数据,并对其进行分析和存储。 使用Python编写爬虫代码来获取各城市的PM2.5数据,并将这些数据记录在文档中。
  • SpiderFlow v0.5.0
    优质
    SpiderFlow是一款功能强大的爬虫开发和管理工具,v0.5.0版本提供了更高效的任务调度、数据处理及可视化监控等功能。 SpiderFlow是一个高度灵活且可配置的爬虫平台。作为新一代爬虫工具,它采用图形化方式定义爬虫流程,无需编写代码即可完成爬虫任务。其主要特性包括:支持Xpath、JsonPath、CSS选择器及正则提取等多种数据提取方法;能够处理JSON、XML和二进制格式的数据;兼容多数据源,并提供SQL查询语句(如select, selectInt, selectOne)、插入和更新操作的支持;可以爬取动态渲染的页面或AJAX加载的内容;具备代理功能,支持自动保。