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Theory, Algorithms, and Software for Two-Dimensional Phase Unwrapping

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本论文探讨了二维相位展开理论、算法及软件实现，为解决干涉测量中的相位不连续问题提供了系统性方法和技术支持。 相位展开（Phase Unwrapping）方面的经典外文书籍提供了许多算法。

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  • Theory, Algorithms, and Software for Two-Dimensional Phase Unwrapping...
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    本文探讨了二维相位展开理论、算法及软件的相关研究，介绍了最新的技术进展，并讨论其在各类实际问题中的应用。 《二维相位解缠理论、算法及软件》一书中的程序代码进行了相关描述。
     
  • Theory, Algorithms, and Software for Two-Dimensional Phase Unwrapping
    优质
    本论文探讨了二维相位展开理论、算法及软件实现，为解决干涉测量中的相位不连续问题提供了系统性方法和技术支持。 相位展开（Phase Unwrapping）方面的经典外文书籍提供了许多算法。
     
  • One-Dimensional Two-Phase Particulate Flow
    优质
    本研究探讨一维两相颗粒流的行为与特性，分析颗粒物质在不同条件下的流动规律及其相互作用机制。 本段落是一篇外文文献，为国外某作者的硕士学位论文，主要内容涉及一维两相流动。
     
  • Robot Motion Principles - Theory and Algorithms
    优质
    《Robot Motion Principles - Theory and Algorithms》是一本深入探讨机器人运动理论与算法的著作，涵盖了从基础原理到高级技术的应用。书中详细解析了机器人路径规划、动力学控制和传感器融合等关键技术，为读者提供全面的知识体系和实用案例分析。 《机器人运动原理 - 理论与算法》是机器人领域的一本经典书籍。
     
  • Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications
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    《Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications》全面介绍了网络流理论及其算法和应用，是研究图论、组合优化等领域的重要参考书。 非扫描版《春》电子书 NETWORK FLOWS 理论、算法及应用 作者：VINDRA K. AHUJA, THOMAS L. MAGNANT, JAMES B. ORLIN
     
  • Theory and Applications of Channel Coding Algorithms
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    本书《通道编码算法的理论与应用》深入探讨了现代通信系统中通道编码的基本原理及其在实际中的应用，为读者提供了全面的理解和实用的知识。 ### 信道编码算法理论与应用 #### 一、信道编码概述 信道编码是一种在数据传输过程中用于提高数据可靠性的技术手段。它通过添加冗余信息来对抗噪声，确保接收端能够准确无误地恢复原始数据。该技术广泛应用于移动通信、卫星通信和存储系统等多个领域。 #### 二、《信道编码：理论、算法与应用》书籍介绍 《信道编码：理论、算法与应用》是一本于2014年出版的专业著作，由David Declerq、Marc Fossorier和Ezio Biglieri共同编著。本书涵盖了信道编码的基本原理、最新进展以及实际应用案例，是从事无线通信领域的工程师和技术人员的重要参考资料。 #### 三、信道编码理论基础 **1. 编码目的** 信道编码的主要目的是提高数据传输的可靠性，在信号受到噪声干扰时确保接收端能够准确恢复原始数据。通过使用信道编码技术可以有效减少误码率，保证通信质量。 **2. 编码原理** - **线性编码**: 基于线性代数原理，分为系统码和非系统码。 - **循环码**: 具有良好的代数结构，易于实现且纠错能力强。 - **卷积码**: 利用滑动窗口进行编码，适用于连续数据流传输。 - **Turbo码**: 结合了并行交织和迭代解码技术，具有非常高的纠错性能。 - **LDPC码**: 低密度奇偶校验码，在现代通信系统中广泛应用。 **3. 编码设计** 在设计信道编码方案时需要考虑多个因素，包括编码效率、解码复杂度以及抗干扰能力等。一个好的编码方案应该能够在保证较高传输速率的同时最大限度地减少误码率。 #### 四、信道编码的应用场景 **1. 移动通信** 移动通信系统中由于无线信道的不稳定性和多径效应的存在，使用高效的信道编码技术尤为重要。例如，在3GPP LTE标准中就采用了Turbo码和LDPC码作为主要的前向纠错编码方案。 **2. 卫星通信** 卫星通信面临更严峻的挑战如远距离传播带来的衰减以及大气层中的散射等现象，因此高效的信道编码技术对于提高可靠性至关重要。 **3. 数据存储** 在数据存储领域中（尤其是硬盘驱动器和固态硬盘），通过采用适当的信道编码可以有效防止数据损坏或丢失，并提升其完整性和持久性。 #### 五、未来发展趋势 随着通信技术的不断发展，对更高效低复杂度且适应性强的信道编码需求日益增长。对于新兴5G网络及物联网应用来说，还将出现更多创新性的编码方案以满足不同应用场景的需求。 《信道编码：理论、算法与应用》不仅提供了基础理论知识还深入探讨了其在各领域的具体应用情况。此书非常适合希望深入了解这一技术及其实际运用的读者阅读学习，帮助他们掌握核心原理并了解最新进展趋势。
     
  • Phase Unwrapping 解包裹.rar
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    本资源为Phase Unwrapping解包裹，包含了解包裹算法的相关理论与实践内容，适用于光学测量、雷达干涉等领域的研究者和技术人员。提供代码示例和数据集以供学习参考。 解包裹算法：适合初学者的内容包括传统的Goldstein枝切法、质量导向法、DCT最小二乘法以及直线扫描法的整理，并附有中文说明。
     
  • Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J.C...
    优质
    《信息理论、推理与学习算法》是由David J.C. MacKay编著的一本书籍，涵盖了信息论的基础知识及其在统计推断和机器学习中的应用。 《信息论与推断》一书将通常分开教授的信息论和推理进行了有机结合，并以一种引人入胜的方式呈现给读者。这些主题是当代科学和技术领域中许多激动人心的领域的核心，包括通信、信号处理、数据挖掘、机器学习、模式识别、计算神经科学、生物信息学以及密码学等。 本书在介绍理论的同时也结合了实际应用进行讲解。例如，在教授信息论时会同时探讨用于数据压缩的算术编码和纠错用的稀疏图码的实际通讯系统案例。此外，书中还开发了一系列推理技术工具箱，包括消息传递算法、蒙特卡罗方法以及变分近似等，并展示了这些工具在聚类分析、卷积码、独立成分分析及神经网络中的应用。 本书的最后一部分介绍了纠错编码领域的最新进展，如低密度奇偶校验码（LDPC）、涡轮码和数字喷泉码——这些都是21世纪卫星通信、磁盘驱动器以及数据广播的标准技术。书中插图丰富，并包含大量实例与超过400道练习题，其中一些还附有详细解答。 此外，《信息论与推断》一书穿插了一些轻松有趣的内容，如填字游戏、进化理论和性选择等话题的讨论，使得阅读过程更加愉悦。总之，这本书为新一代学生提供了一本关于信息论、通信及编码技术的学习教材，并且也为来自计算生物学、金融工程以及机器学习等多个领域的专业人士提供了独一无二的入门途径。
     
  • RRT*-Connect in Two-Dimensional Space
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    本论文探讨了RRT*-Connect算法在二维空间中的应用与优化，通过结合RRT*和RRT-Connect的优点，提高了路径规划效率及平滑度。 此代码包含了在Matlab平台中的二维实现：双向渐进最优快速扩展随机树算法 RRT*-Connect、双向快速扩展随机树算法 RRT-Connect、渐进最优快速扩展随机树算法 RRT* 和快速扩展随机树算法 RRT，以及它们的可视化结果。