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小波降雾代码在MATLAB-C环境中进行检查。

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简介:
该小波去雾代码,采用MATLAB快速优化后的图像/视频增强方法,是一组由Java实现的图像/视频处理技术,旨在应对一系列普遍存在的任务,包括去除图像或视频中的雾气、降噪、水下场景的改善、低照度环境下的增强以及特征提取和图像平滑等。值得注意的是,该存储库是对Image/Video处理多个独立存储库的整合,并且不再推荐单独使用这些原有的存储库。具体而言,RemoveBackScatter已被移除,其相关zip文件可从此处获取;OptimizedContrastEnhance也已移除,其zip文件同样位于此处;HazeRemovalByDarkChannelPrior已被删除,其zip文件可在此处查阅;ALTMRetinex已移除,其zip文件可从这里下载;通过Retinex和DT-CWT进行图像增强的方法也已停止维护,其zip文件可以访问于此。该Java项目包含了五个不同的图像/视频增强模型,这些模型分别以MATLAB代码的形式存在于指定的目录中。该项目的灵感源自Ahn, Hyunchan发表的相关研究成果,详细信息和实验结果可以在此处查阅。该算法的细节和结果展示则可以在此处找到。此外, 该项目还参考了CosminAncuti描述的方法进行实施。

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客服
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  • MATLAB-Check:
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    这段代码是使用MATLAB编写的“小波去雾”程序,旨在帮助用户去除图像中的雾霾效果,增强视觉清晰度。项目提供详细的文档和示例,方便学习与应用。 小波去雾代码是一个MATLAB快速优化的图像/视频增强方法集合,由Java实现。这些方法旨在解决常见的任务如除雾、去噪、水下去除、低照度增强等。这个项目集成了几个关于Image/Video处理的独立存储库中的功能,并将不再推荐使用那些单独的存储库。 在该项目中删除了RemoveBackScatter和OptimizedContrastEnhance两个模块,同时HazeRemovalByDarkChannelPrior, ALTMRetinex以及通过Retinex和DT-CWT进行图像增强也已被移除。这些被移除的功能原来的ZIP文件仍可获取(此处略去具体位置)。 该项目包含五个不同的图像/视频增强方法模型,并提供了相应的MATLAB代码实现版本。项目的设计灵感来源于Ahn, Hyunchan的出版物,相关详细信息和实验结果可以在其论文中找到。另一个实施的方法是由CosminAncuti在其著作中描述的技术。
  • MATLAB-Check:
    优质
    小波去雾代码MATLAB-Check 是一个利用小波变换技术进行图像去雾处理的MATLAB工具。此项目提供了一系列函数和脚本,用于分析并去除雾霾对图像清晰度的影响,帮助用户获得更高质量、更清晰的视觉效果。 小波去雾代码matlab快速优化的图像/视频增强方法是一组用Java实现的技术方案,旨在解决一些常见的处理任务,例如除雾、去噪、水下去除、低照度增强以及特征提取和平滑等。这些技术是几个独立存储库集成的结果,并且未来将不再推荐使用那些单独的存储库。 具体被移除的内容包括: - RemoveBackScatter:已删除。 - OptimizedContrastEnhance:已删除。 - ALTMRetinex:已删除,该方法通过Retinex和DT-CWT进行图像增强。 该项目包含了五个不同的图像/视频增强模型,并且这些模型都有相应的MATLAB代码版本(位于特定目录中)。项目灵感来自Ahn, Hyunchan的出版物以及Cosmin Ancuti的相关研究工作。 每个技术方案都提供了详细的描述信息与实验结果,以供参考和进一步的研究。
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