Advertisement

C++中实现的多线程快速傅里叶变换及其逆变换程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目采用C++语言开发,实现了高效的多线程快速傅里叶变换(FFT)及逆变换算法。通过并行计算优化大幅提升了处理速度与效率。 这款工具效率高且操作简单,支持处理任意长度的序列,并内置了5种常用的窗函数。在i7-8750H处理器上测试131072点数据仅需2.4毫秒。它不依赖第三方库,适合学习参考或直接调用。具体调用方式请参见源代码中的注释。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • C++线
    优质
    本项目采用C++语言开发,实现了高效的多线程快速傅里叶变换(FFT)及逆变换算法。通过并行计算优化大幅提升了处理速度与效率。 这款工具效率高且操作简单,支持处理任意长度的序列,并内置了5种常用的窗函数。在i7-8750H处理器上测试131072点数据仅需2.4毫秒。它不依赖第三方库,适合学习参考或直接调用。具体调用方式请参见源代码中的注释。
  • 优质
    简介:本程序用于计算快速傅里叶逆变换,能够高效准确地将信号从频域转换回时域,适用于多种工程和科学领域的数据处理需求。 傅里叶反变换的原理详解可以自编函数来实现或调用现有程序。理解其算法原理有助于更好地应用该技术。
  • 优质
    本项目专注于探讨并实现傅里叶变换及其逆变换的核心算法。通过理论分析与编程实践相结合的方式,深入研究其在信号处理中的应用价值和具体实施方法。 本段落将探讨离散傅里叶级数、离散傅里叶变换及逆傅里叶变换的实现方法。
  • 优质
    快速傅里叶变换程序是一种高效的算法实现,用于计算离散傅里叶变换,广泛应用于信号处理、数据压缩和加密等领域。 快速傅里叶变换的Fortran程序可以处理任意长度的序列或矩阵。
  • 优质
    傅里叶变换是一种将信号从时间域转换到频率域的重要数学工具,其逆变换则可将信号还原回时间域。两者在通信工程和信号处理中应用广泛。 1. 熟悉傅立叶变换的各种性质。 2. 掌握基本信号的频域转换方法。 3. 了解如何使用FFT对典型信号进行频谱分析。 4. 在已知幅频函数|H(jw)|和相频函数arg(H(jw))的情况下,学会利用ifourier函数求傅里叶反变换得到相应的时域函数。
  • C
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用C语言编写程序来实现傅里叶逆变换算法,包括代码示例和理论解释。 傅里叶逆变换的C语言程序已经测试通过,适用于滤波变换及频域处理后的波形还原。如果你需要编写自己的傅里叶逆变换类,这段代码也可以作为参考使用。
  • C++(FFT和IFFT)
    优质
    本文介绍了如何在C++中高效地实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT),适用于需要频域处理的技术开发人员。 此压缩文件包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)以及复数的运算。通过综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率,并在头文件中提供了FFT类的使用方法。该算法经过多人多次验证,其准确性已毋庸置疑。上传此文件旨在帮助正在学习相关技术的人士加速开发进程,同时也希望经验丰富的开发者能够提出宝贵意见和建议。
  • C++(FFT和IFFT)
    优质
    本文介绍了在C++编程语言环境中高效地实现快速傅里叶变换(FFT)及逆变换(IFFT)的方法和技术,探讨了其算法原理及其应用。 此压缩文件包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)及复数运算,并综合考虑各细节以使碟形算法达到最高效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。该算法经过多人多次验证,准确性毋庸置疑。上传此文件旨在帮助正在学习相关技术的人士加速开发进程,同时也希望高手们看完后能给予指导和建议。
  • C++(FFT和IFFT)
    优质
    本文介绍了在C++编程语言中实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)的方法和技术。通过优化算法,提供了一种高效处理信号处理及数据分析问题的解决方案。 在这个压缩文件里包含了一个FFT类以及一个复数类,实现了快速傅里叶变换及其反变换(FFT和IFFT)及复数运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。此算法的准确性经过多人多次验证,已是毋庸置疑的。上传此文件是希望帮助正在学习的同学加速开发,并且也希望能得到高手们的指导和建议。
  • C#
    优质
    本文介绍了在C#编程语言环境中高效实现快速傅里叶变换(FFT)的方法和技巧,探讨了算法原理及其应用。 快速傅里叶变换的C#实现方法可以包括多种算法和技术来优化性能和效率。在进行C#编程时,开发者可以根据具体的使用场景选择最合适的方法来实现快速傅里叶变换(FFT)。这通常涉及到复数运算、递归或迭代技术的应用,以及对原始数据的有效分割以减少计算复杂性。 对于需要处理大量频域分析任务的项目来说,在C#中正确地实施快速傅里叶变换至关重要。开发者可以考虑使用现有的.NET库或者自己编写代码来实现这一算法,同时确保其能够高效运行并适用于不同的应用场景。