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汽车加油问题与动态规划

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简介:
本研究探讨了汽车加油问题,并运用动态规划方法寻求最优解。通过分析不同路段和油站布局,提出了一种高效的算法模型以最小化总加油成本及时间。 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点◎,坐标为(1, 1),X 轴向右为正,Y轴向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶往右下角终点▲,其坐标为(N, N)。在若干个网格交叉点处设有油库供汽车加油。行驶过程中需遵守以下规则: (1) 汽车只能沿网格边行驶,在装满油后能连续行驶K 条网格边。汽车出发时已加满油,并且起点与终点不设油库。 (2) 当汽车经过一条网格边,若其X 坐标或Y坐标值减少,则应付费用B;否则无需付费。 (3) 汽车在遇到油库时需加油并支付加油费A。 (4) 在必要时刻可以在任意的交叉点增设新的油库,并为此付出增设成本C(不包括加油费)。 各参数N、K、A、B、C均为正整数,且满足2 ≤ N ≤ 100 和 2 ≤ K ≤ 10 的条件。请设计一个算法求出汽车从起点出发到达终点的费用最低行驶路线。

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    本研究探讨了汽车加油问题,并运用动态规划方法寻求最优解。通过分析不同路段和油站布局,提出了一种高效的算法模型以最小化总加油成本及时间。 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点◎,坐标为(1, 1),X 轴向右为正,Y轴向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶往右下角终点▲,其坐标为(N, N)。在若干个网格交叉点处设有油库供汽车加油。行驶过程中需遵守以下规则: (1) 汽车只能沿网格边行驶,在装满油后能连续行驶K 条网格边。汽车出发时已加满油,并且起点与终点不设油库。 (2) 当汽车经过一条网格边,若其X 坐标或Y坐标值减少,则应付费用B;否则无需付费。 (3) 汽车在遇到油库时需加油并支付加油费A。 (4) 在必要时刻可以在任意的交叉点增设新的油库,并为此付出增设成本C(不包括加油费)。 各参数N、K、A、B、C均为正整数,且满足2 ≤ N ≤ 100 和 2 ≤ K ≤ 10 的条件。请设计一个算法求出汽车从起点出发到达终点的费用最低行驶路线。
  • 行驶
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    本专题探讨汽车加油频率、油耗量及续航里程之间的关系,并分析不同驾驶习惯和路况对燃油消耗的影响。 给定一个N*N 的方形网格,设其左上角为起点◎,坐标为(1,1),X轴向右为正,Y轴向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点◎出发驶向右下角终点▲,其坐标为(N,N)。在若干个网格交叉点处设置了油库,可供汽车在行驶途中加油。 汽车的行驶规则如下: - 汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K 条网格边。出发时汽车已装满油,在起点与终点处不设油库。 - 当汽车经过一条网格边时,若其X 坐标或Y 坐标减小,则应付费用B,否则免付费用。 - 汽车在行驶过程中遇油库则应加满油并支付加油费用A。 - 在需要时可在任意网格点处增设油库,并支付增设油库的费用C(不含加油费)。 编程任务:求汽车从起点出发到达终点的一条所付总费用最少的路线。数据输入包括: - 第一行是N,K,A,B,C的值,2 ≤ N ≤ 100且2 ≤ K ≤ 10。 - 接下来是一个N*N 的二进制方阵(由0和1组成),每行包含N个元素,并在第N+1行结束。其中,数组中的每个位置代表网格交叉点是否有油库设置:值为“1”表示存在油库;值为“0”则表示没有。 程序运行结束后应输出汽车从起点行驶到终点所需的最小费用。
  • 行驶解法(含简洁代码及详尽注释).cpp
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    本C++程序提供了一种利用动态规划解决汽车加油行驶问题的方法,并包含详细注释和简洁代码以帮助理解和实现。 在一个N*N的方形网格中,假设左上角为起点(1, 1),X轴向右为正方向,Y轴向下为正方向,并且每个方格边长都是1。一辆汽车从这个起点出发前往终点(N,N)。在某些交叉点设置了油库供汽车加油使用。根据以下规则: 1. 汽车只能沿着网格的边界行驶,在装满汽油的情况下可以连续行驶K条边,开始时汽车已加满油,并且不考虑起点和终点处设置的油站。 2. 当汽车经过一条使它的X坐标或Y坐标减小的路径时,需要支付费用B;否则无需付费。 3. 汽车在遇到设有油库的位置必须加油并支付A元作为加油费。 4. 可以选择在网格交叉点增设新的油站,并为此付出C元(不包含实际加油成本)。
  • 的算法实现
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    本研究探讨了汽车加油问题的有效算法解决方案,旨在通过优化路径规划和燃油补给策略,减少总体行程成本。 贪心算法、回溯算法以及动态规划算法可以应用于解决加油问题等多种场景。这些方法各有特点,在不同的情况下能提供有效的解决方案。例如,使用贪心算法可以在每次决策中选择当前最优的选项;而回溯法则通过尝试所有可能的情况来找到最佳解;动态规划则利用已经计算过的结果避免重复工作,从而提高效率。每种算法都有其适用范围和局限性,根据具体问题的特点选择合适的算法至关重要。
  • (贪心算法解法)
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    本文章介绍了一种使用贪心算法解决汽车加油问题的方法。通过优化算法设计,以最少的加油站数量确保车辆顺利完成旅程。 设计一个算法来解决以下问题:一辆汽车在满油状态下可以行驶n公里,在旅途中会遇到若干个加油站。请提出一种有效的方法,确定应该在哪几个加油站停靠加油,以使整个旅程中的加油次数最少。
  • 旅程(算法设计分析)
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    本研究探讨了在长途驾驶中优化汽车加油策略的算法设计与分析,旨在通过数学模型和计算方法解决燃油成本最小化及时间效率最大化的问题。 给定一个N*N的方形网格,设其左上角为起点(1, 1),X轴向右为正方向,Y轴向下为正方向,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向终点(N,N)。在若干个网格交叉点处设置了油库,可供汽车行驶途中加油。 规则如下: - 汽车只能沿网格的边缘移动,在装满油后可以行驶K条网格边;初始时汽车已加满油,并且在起点和终点没有设置油站。 - 当汽车经过一条网络边时,若其X坐标或Y坐标减小,则需要支付费用B,否则无需付费。 - 汽车遇到有加油服务的交叉点可以将油箱加满并支付费用A进行加油。 - 在必要的情况下可以在网格交叉点增设加油站,并且需付设立新站的费用C(不包括每次加油时产生的费用)。 给定的数据满足以下条件:N、K、A、B、C均为正整数,2 <= N <= 100和2 <= K <= 10。算法设计的目标是求解从起点到终点所需支付最少总费用的行驶路径。 输入数据格式如下: - 第一行包含五个数字N, K, A, B 和 C。 - 接下来是一个由0或1组成的 N*N 方阵,其中每个交叉点(i,j)处若值为1则表示在此位置设置了油库;反之,则未设置。每行相邻的两个数值之间以空格分隔。 输出结果应显示汽车从起点到终点行驶所需的最小费用。 示例输入: ``` 9 3 2 3 6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ... (其余数据省略) ``` 示例输出:`12`
  • 的贪心算法代码
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    本项目提供解决汽车加油问题的高效贪心算法实现,通过优化路径上的加油站选择来最小化总加油次数,适用于长途驾驶路线规划。包含清晰易懂的代码及详细注释。 算法分析课程作业要求使用C语言编写解决汽车加油问题的贪心算法代码。