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Python在企业自动化中的实战应用(Basim Aly著)pdf

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简介:
本书由Basim Aly撰写,深入浅出地讲解了如何利用Python语言实现企业内部流程和任务的自动化操作,通过丰富的实例帮助企业提高效率、降低成本。适合有一定编程基础希望将技术应用于实际工作场景中的读者阅读。 《Python企业自动化实战》介绍了如何使用流行的编程语言Python来执行常见的管理和安全任务,并指导读者创建自己的Python脚本来实现基础设施的自动化。 本书首先讲解了用于执行自动化任务的Python环境设置,以及将使用的模块、库和工具。接着通过简单的Python程序示例探索网络自动化的实例,并利用Ansible进行网络自动化操作。随后带领读者使用Python Fabric来完成服务器配置与管理等行政事务,包括用户管理、数据库管理和进程管理。 随着阅读深入,你还将学习如何用Python脚本实现多个测试服务的自动化,并在虚拟机和云基础设施中执行任务。最后几章将涵盖基于Python的安全工具并教授如何进行安全自动化的操作以及代码分享到GitHub的方法。 通过本书的学习,读者最终能够掌握使用Python完成多种系统管理任务的能力。

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  • PythonBasim Alypdf
    优质
    本书由Basim Aly撰写,深入浅出地讲解了如何利用Python语言实现企业内部流程和任务的自动化操作,通过丰富的实例帮助企业提高效率、降低成本。适合有一定编程基础希望将技术应用于实际工作场景中的读者阅读。 《Python企业自动化实战》介绍了如何使用流行的编程语言Python来执行常见的管理和安全任务,并指导读者创建自己的Python脚本来实现基础设施的自动化。 本书首先讲解了用于执行自动化任务的Python环境设置,以及将使用的模块、库和工具。接着通过简单的Python程序示例探索网络自动化的实例,并利用Ansible进行网络自动化操作。随后带领读者使用Python Fabric来完成服务器配置与管理等行政事务,包括用户管理、数据库管理和进程管理。 随着阅读深入,你还将学习如何用Python脚本实现多个测试服务的自动化,并在虚拟机和云基础设施中执行任务。最后几章将涵盖基于Python的安全工具并教授如何进行安全自动化的操作以及代码分享到GitHub的方法。 通过本书的学习,读者最终能够掌握使用Python完成多种系统管理任务的能力。
  • Python平台测试开发(1).pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了Python编程语言在自动化平台测试开发中的实际操作与应用技巧,旨在帮助软件开发者提高测试效率和质量。 适合的读者群体包括: - 绝大多数适用:所有软件测试从业人员(如测试团队负责人);有一定开发语言基础的测试人员。 - 少部分适用:软件测试专业的在校大学生;软件技术、移动互联网相关人员,例如开发人员及研发团队负责人等; - 对自动化平台测试开发感兴趣的其他任何人士。
  • pytestPython测试.pdf
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    本PDF文档深入探讨了如何利用pytest框架进行高效的Python代码自动化测试,涵盖基础设置、编写测试用例及常见问题解决等内容。 Pytest是Python最强大的自动化测试框架之一。本资料详细介绍了pytest的使用方法,并基于Python3.6版本编写。请注意,该内容不适合完全没有编程基础或Selenium经验的新手。
  • Python办公.pdf
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    本PDF文档深入探讨了如何利用Python语言实现高效办公自动化,涵盖数据处理、报告生成及日常任务简化等实用案例。 Python在职场中的应用非常广泛。它是一种高级编程语言,以其简洁清晰的语法而闻名,在数据分析、人工智能、机器学习等领域有着重要的地位。掌握Python技能对于提升个人竞争力很有帮助,许多公司都在招聘中明确要求候选人具备Python的相关知识和经验。 此外,随着大数据时代的到来,Python在数据处理方面也变得越来越重要。它有许多强大的库支持各种任务,如Pandas用于数据分析,NumPy用于科学计算等。这些工具使得使用Python进行高效的数据分析成为可能,并且能够帮助企业更好地理解其业务流程、优化产品和服务以及做出更明智的商业决策。 因此,在当今快速发展的科技环境中,学习并掌握Python编程语言对于职场人士来说是非常有价值的技能投资之一。
  • Python办公
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    本文章将深入探讨Python编程语言如何应用于日常办公流程中,提高工作效率。通过具体案例分析,介绍如何利用Python实现邮件发送、文件处理及数据分析等任务自动化。 用Python实现办公自动化实例:利用Python编写脚本以提高日常工作的效率和准确性。例如,可以创建一个程序来自动处理电子邮件、生成报告或者管理文件。这些工具能够帮助用户减少手动操作的时间,并且降低人为错误的可能性。 以下是一些具体的例子: 1. 自动化邮件发送:使用smtplib库构建自动化邮件系统。 2. 文件批量重命名或移动:通过os和shutil模块实现对大量文件的快速处理。 3. 数据分析与报告生成:借助pandas和matplotlib等工具从数据中提取有价值的信息,并自动生成专业的图表及表格。 这些实例展示了Python在办公场景中的广泛应用,能够显著提升工作效率。
  • pywinautoPython例详解
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    本篇文章详细介绍了如何使用PyWinAuto库进行Windows应用程序自动化,并通过具体示例展示了其功能和用法。适合希望提高Python自动化测试能力的技术爱好者阅读。 本段落详细介绍了Python自动化工具pywinauto的实例应用,具有一定的参考价值,值得对这一主题感兴趣的读者阅读和学习。
  • Greenplum
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    《Greenplum企业实战应用》是一本深入讲解Greenplum数据库在企业级环境中部署、优化与管理的技术书籍。它通过丰富的案例分析和实践操作指导读者掌握Greenplum的各项功能特性,帮助企业构建高效的数据仓库解决方案。 《Greenplum企业应用实战》一书共348页,由阿里巴巴工程师编写。
  • Excel数据分析.ppt
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    本PPT深入讲解了如何利用Excel进行高效的企业数据分析,涵盖数据清洗、统计分析及可视化呈现等实用技巧。 Excel数据分析实战篇(针对企业).ppt
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    本篇文章通过具体案例展示了如何利用Python多线程技术提高自动化测试效率和性能,为读者提供实用的技术指导。 本段落实例讲述了Python多线程在自动化测试中的应用。 以下是一个使用多线程执行测试用例的示例: ```python import threading from time import sleep, ctime from selenium import webdriver # 测试用例1:搜索功能测试 def test_baidu(browser, search): print(开始,现在时间是%s % ctime()) print(浏览器是%s % browser) if browser == ff: driver = webdriver.Firefox() elif browser == chrome: # 假设此条件为使用Chrome浏览器 ``` 注意:上述代码示例中省略了`elif`语句的具体内容,实际应用时需要根据具体需求添加其余的浏览器类型判断。
  • PythonExcel——Python办公系列
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    本课程聚焦于利用Python进行Excel操作,涵盖数据读取、分析及处理等技巧,旨在提升学员使用编程解决日常办公问题的能力。适合希望提高工作效率的职场人士学习。 Python使用openpyxl操作Excel 1. openpyxl库介绍 2. 如何用python打开并读取表格内容? 1)Excel表格术语 2)打开Excel文件并获取工作簿名称 3)通过sheet名称获取工作表 4)获取工作表的尺寸大小 5)获取某个单元格的数据 6)确定一个单元格所在的行数、列数和坐标 7)读取一系列连续的单元格数据