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Robust Analysis and Control Applications of LMI.pdf

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简介:
本文档探讨了线性矩阵不等式(LMI)在系统分析与控制应用中的稳健方法,并提供了理论分析及实用案例。 LMI在鲁棒分析与控制中的应用: 1. 数学基础 2. 利用线性矩阵不等式(LMI)进行李雅普诺夫稳定性分析及静态状态反馈(SSF)综合 3. 连续时间系统下的有界实引理(CT-BRL) 4. 连续时间系统的H∞合成方法 5. 离散时间系统下的有界实引理(DT-BRL) 6. 各种鲁棒性和H∞分析及综合作法的MATLAB代码 7. 附录B:用于仿真的三个“基准”系统

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  • Robust Analysis and Control Applications of LMI.pdf
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    本文档探讨了线性矩阵不等式(LMI)在系统分析与控制应用中的稳健方法,并提供了理论分析及实用案例。 LMI在鲁棒分析与控制中的应用: 1. 数学基础 2. 利用线性矩阵不等式(LMI)进行李雅普诺夫稳定性分析及静态状态反馈(SSF)综合 3. 连续时间系统下的有界实引理(CT-BRL) 4. 连续时间系统的H∞合成方法 5. 离散时间系统下的有界实引理(DT-BRL) 6. 各种鲁棒性和H∞分析及综合作法的MATLAB代码 7. 附录B:用于仿真的三个“基准”系统
  • Dissipative Systems: Analysis, Control, and Applications
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    本书《耗散系统:分析、控制及应用》深入探讨了耗散系统的理论与实践,涵盖了从基础概念到高级分析技巧的知识体系,并详细介绍了控制系统的设计方法及其在工程领域的广泛应用。 耗散系统分析与控制理论是控制工程中的一个重要分支领域,它关注的是输入输出能量转换关系及其对系统的稳定性影响,并通过各种手段来优化这些过程。该理论提供了理解和设计复杂系统的方法,确保它们在不同条件下都能保持稳定性和鲁棒性。 相关书籍涵盖了多个子领域的知识: - 稳定性与稳态化问题,在无限维系统中的应用。 - 非光滑力学,研究非平滑动力学系统的分析和控制方法。 - 针对非线性控制系统的研究和技术应用,如L2增益、无源性和其他技术手段。 - 有关调节及输入约束的线性系统控制理论。 - 研究在不确定条件下仍能保持性能的鲁棒与H∞控制策略。 - 计算机控制系统的分析和设计方法。 - 复杂且难以预测的行为中的控制系统设计技巧,包括模型降维、正性和二维系统的应用等。 耗散系统理论不仅适用于物理工程领域,还包括生物化学等领域。它帮助研究者理解能量交换过程,并在控制器的设计中利用这些特性来增强鲁棒性。 此外,在现代控制理论中,H∞控制方法是一种有效的方法,用于设计能够抵抗外部扰动的控制器。这种方法特别适合于那些对模型不确定性敏感的应用场景。通过最小化性能指标(即H无穷大范数),可以确保系统在各种干扰下的稳定性与效能。 随着技术的进步,子空间辨识法已经成为一种重要的参数估计方法,尤其是对于线性动态系统的应用。该方法利用输入输出数据来构建数学模型,并且适用于那些无法直接测量内部状态的场景。 数字控制系统的设计和分析是近年来发展迅速的一个领域,在此过程中伴随着数字信号处理与微电子技术的进步而得到广泛应用。相比传统模拟系统而言,数字化控制具有更高的灵活性,能够通过软件更新实现复杂策略的应用。 在多变量控制系统中,需要同时管理多个输入输出对的问题变得更为普遍。例如航空器的飞行控制系统必须协调不同方向上的运动控制问题。因此对于这些复杂的系统来说,设计特殊算法以确保稳定性和性能达标至关重要。
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    本论文深入探讨高性能交流电机的应用、分析及控制策略,旨在提高电机效率与性能,适用于工业自动化和新能源汽车等领域。 Sakae Yamamura所著的作品由Bosa Roca出版社在美国出版发行,提供高清英文原版扫描版本。
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    本课程聚焦于电动机驱动系统建模、分析与控制技术,涵盖各类电机的工作原理及其在现代电气工程中的应用。 老师推荐我一本关于电动汽车建模和控制的全英文书籍,非常值得珍藏并反复阅读。
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    《非线性控制系统分析与设计》由霍拉西奥·J·马尔凯兹撰写,该书深入探讨了非线性控制系统的理论基础及应用技巧,是工程学领域内的重要参考文献。 ### 非线性控制系统分析与设计 #### 一、非线性控制系统的概念与重要性 非线性控制理论是一门研究具有非线性特性的动态系统的设计和分析方法的学科。相比于线性系统,非线性系统更加复杂多变,能够更准确地模拟实际工程中的物理现象。在《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》这本书中,作者Horacio J. Marquez深入探讨了非线性控制系统的理论基础和技术应用。 #### 二、非线性控制理论基础知识 1. **非线性系统的定义**:一个系统如果不能满足叠加原理(即输入信号的线性组合不等于输出信号的相应线性组合),则称该系统为非线性系统。 2. **非线性的分类**:根据非线性的类型,非线性系统可以分为多种类别,如继电器型、饱和型、死区型等。 3. **数学模型**:建立非线性系统的数学模型是进行分析与设计的基础。常用的数学模型包括微分方程和状态空间表达式。 #### 三、非线性控制系统的设计方法 1. **李雅普诺夫稳定性理论**:这是判断系统稳定性的基本工具,通过构造一个正定函数,并证明其沿系统轨迹的导数为负定或负半定来确定系统的稳定性。 2. **反馈线性化**:适当的反馈控制可以将非线性系统转换成易于处理的形式。这种方法对于某些类型的非线性系统非常有效。 3. **滑模控制**:这种特殊的非线性控制策略能够在一定程度上克服不确定性和外部干扰,实现鲁棒性的控制系统设计。 4. **自适应控制**:适用于参数未知或随时间变化的系统中,在这些情况下控制器能够在线调整以应对参数的变化。 #### 四、非线性控制的应用领域 非线性控制技术广泛应用于各个行业,特别是在传统线性方法难以解决的问题上表现出色。具体应用包括但不限于: 1. **航空航天**:如飞机姿态和卫星轨道的精确控制。 2. **机器人技术**:路径规划及机器人的姿态调整等任务中使用频繁。 3. **汽车工业**:车辆稳定性控制系统以及自动驾驶系统的开发。 4. **电力电子学**:电源变换器和电机驱动中的应用。 #### 五、《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》书籍特色 - **全面覆盖非线性控制理论**:本书不仅介绍了基本理论,还涵盖了高级主题如李雅普诺夫稳定性分析、反馈线性化及滑模控制等。 - **实例丰富**:书中包含大量实际工程案例的详细解析,便于读者理解和应用这些技术。 - **教学资源充足**:为了方便教育和自我学习,本书配有习题解答以及相关计算机软件工具介绍。 《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》是一本非常有价值的参考书,适合控制科学与工程领域的学生、研究人员及工程师使用。通过这本书的学习,读者不仅可以掌握非线性控制系统理论的基础知识,还能学会解决实际问题的方法和技术。
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