基于C++的遗传算法源代码实现

简介：
本项目提供了一个用C++编写的遗传算法框架，包含基本的遗传操作如选择、交叉和变异。适用于解决各种优化问题，并附带详细文档便于理解和使用。 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模仿自然选择和遗传学机制的搜索启发式方法。它借鉴了生物进化理论中的“适者生存，优胜劣汰”原则，并通过模拟自然界中基因、交叉（杂交）及变异等现象来探索问题解的空间。在该算法框架内，候选解决方案被编码为一组所谓的“染色体”，即一系列特定的字符串数据；这些染色体会经历选择、交叉和变异等一系列操作，在不断迭代的过程中逐步逼近最优解。由于遗传算法具备强大的全局搜索能力、良好的鲁棒性以及易于并行化处理等优点，因此广泛应用于复杂优化问题求解、机器学习及工程设计等多个领域中。