Advertisement

基于高程标准差的地貌起伏数据分析

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究采用高程标准差方法分析地貌起伏特征，旨在提供一种量化地形变化的新视角，适用于地理学、生态学及城市规划等领域。 采用高程标准差作为衡量参数，并利用窗口递增的方法对朔州市1∶10万和太原市阳曲县1∶5万的DEM数据进行了高程标准差计算，随后对其结果进行了对比分析。结果显示：通过高程标准差来表达地形起伏程度能够灵敏地反映地形变化；并且当统计计算窗口为约1公里×1公里时，高程标准差值对地形分级的能力较强，其分级的结果与土地利用状况的吻合度较好。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于高程标准差的地貌起伏数据分析
    优质
    本研究采用高程标准差方法分析地貌起伏特征，旨在提供一种量化地形变化的新视角，适用于地理学、生态学及城市规划等领域。 采用高程标准差作为衡量参数，并利用窗口递增的方法对朔州市1∶10万和太原市阳曲县1∶5万的DEM数据进行了高程标准差计算，随后对其结果进行了对比分析。结果显示：通过高程标准差来表达地形起伏程度能够灵敏地反映地形变化；并且当统计计算窗口为约1公里×1公里时，高程标准差值对地形分级的能力较强，其分级的结果与土地利用状况的吻合度较好。
  • 全球地貌高程数据（包含陆地和海洋）
    优质
    全球地貌高程数据集纳了地球表面从最低点的深海到最高峰的高度信息，涵盖所有陆地与海洋区域，为地理学、气候研究及环境管理提供详尽的地形基础。 全球地形资料包括陆地高度与海洋深度数据集编号为DS024的“全球地形高度资料数据集”，索取号是T8005-9，索引名为terrain。 记录年代：涵盖整个历史时期 区域：覆盖全世界范围 要素：海拔（单位为米） 编排方式： 1. 网格点详介： - 1度×1.875度经纬网格 - 10度×10度经纬网格 - 5度×5度经纬网格 - 1°×1° 经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 - 30X30经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 资料量：总计约18.9MB（具体数值可能有所不同） 读取程序： - rdbfile terrain1.875 (95Kbyte) - rdbfile terrain10 (19Mbyte) - rdbfile terrain0.1 (57Mbyte) - rdbfile terrain0.5 (57Mbyte) - rdbfile terrain1 (438Kbyte) - rdbfile terrain0.03 (65Mbyte) 以上信息提供了全球不同分辨率的地形数据集，供用户根据需求选择适合的数据格式和大小。
  • 方差分析——基于均值、标准差和样本量
    优质
    本文章介绍方差分析的基础概念与应用方法，侧重解析如何通过均值、标准差及样本量来评估不同组别间的差异显著性。 在只有均值、标准差和样本量的情况下，SPSS无法进行方差分析。不过有一个小工具可以帮助你解决这个问题。
  • 基于DEM的地形起伏地表面积计算方法
    优质
    本研究提出了一种基于数字高程模型（DEM）的算法，用于精确计算复杂地形中起伏地表的总面积。 DEM 地表区域面积是指通过数字高程模型来表示特定区域内地面的高低变化情况，并计算该区域的实际地表覆盖范围。这种数据对于地形分析、地貌研究以及环境规划等领域具有重要意义。
  • 中国的地貌矢量数据
    优质
    中国地貌矢量数据集包含了全国范围内的地形、山脉、河流、湖泊等地貌特征的精确向量信息，适用于地理研究与自然资源管理。 矢量数据覆盖全国范围的面数据。原本可以免费获取的资源现在被自动设置了积分要求且无法取消。
  • 黄河流域地形起伏度的TIFF格式数据；
    优质
    本数据集提供黄河流域高精度地形起伏度信息，以TIFF格式存储，适用于地理信息系统分析与生态环境研究。 黄河流域地形起伏度TIFF格式数据涵盖整个流域的上、中、下游区域，并且包含完整的栅格数据，分辨率为30米。这些数据基于校正后的ASTERR GDEM V3版本源DEM计算得出，精度较高并经过检验确认无误。此外，该数据采用WGS-84墨卡托投影坐标系进行存储和处理。这类高质量的数据非常适合用于实验或科研论文中的配图展示等用途。
  • 中国地貌分类数据（更新至20231208）
    优质
    本数据集为中国最新地貌分类信息，包含山地、高原、盆地等各类地形，详尽展现了全国地理特征，截至更新日期为2023年12月8日。 中国地貌分类数据（2023年12月8日更新）
  • 河南省地貌高程TIFF文件
    优质
    《河南省地貌高程TIFF文件》提供了河南省内详细的地形高度信息，以地理信息系统兼容的TIFF格式存储，适用于地图制作、环境研究和城市规划等领域。 精度为10米的地形高度TIFF文件。
  • Python中的数据离差标准化
    优质
    简介：本文介绍在Python中实现数据离差标准化的方法和步骤。通过使用简单的公式或借助Scikit-learn库，可以轻松地对数据进行预处理，提升模型效果。 对一个一维数组进行了离差标准化处理，并将其数据归一化，以便进行下一步的神经网络建模。
  • 中国的地貌栅格数据.rar
    优质
    本资源为中国地貌栅格数据集，包含全国范围内的地形信息，以高精度栅格形式展现中国复杂多样的地表形态特征。适合地理信息系统、环境科学等领域研究使用。 中国地貌栅格数据涵盖了全国范围内的地貌分区，包括以下类型： 1. 低海拔平原（11） 2. 中海拔平原（12） 3. 高海拔平原（13） 4. 极高海拔平原（14） 5. 低海拔台地（21） 6. 中海拔台地（22） 7. 高海拔台地（23） 8. 极高海拔台地（24） 9. 低海拔丘陵（31） 10. 中海拔丘陵（32） 11. 高海拔丘陵（33） 12. 极高海拔丘陵（34） 13. 小起伏低山（41） 14. 小起伏中山（42） 15. 小起伏高山（43） 16. 小起伏极高山（44） 17. 中起伏低山（51） 18. 中起伏中山（52） 19. 中起伏高山（53） 20. 中起伏极高山（54） 21. 大起伏中山（62） 22. 大起伏高山（63） 23. 大起伏极高山（64） 24. 极大起伏中山（72） 25. 极大起伏高山（73） 26. 极大起伏极高山（74）