NIMA的应用实施
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
NIMA（Neural Image Assessment）是一款基于深度学习技术的图像质量评估工具。本文将详细介绍如何在不同场景中应用和部署NIMA模型，以优化用户体验并提升图像处理效果。
NIMA：在TensorFlow中实现的神经影像评估。
先决条件：
- Python 3.5+
- TensorFlow 1.6+
操作步骤：
1. 下载Inception v2权重。
2. 从其他地方下载AVA数据集。
3. 使用convert_ava.py脚本将AVA转换为TFRecords格式：`./convert_ava.py --ava_dir <路径> --dataset_dir <路径>`。
4. 训练模型：`./train_eval_nima.py --dataset_dir <路径> --split_name=train --log_dir <路径> --checkpoint_path <路径>`。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
