NLP_机器翻译试验

简介：
本项目旨在通过实验探索自然语言处理技术在机器翻译中的应用效果，优化算法以提高翻译质量和效率。 本次NMT任务为将英文翻译成中文，参考指标暂定为BLEU分值。实验报告应包含PDF格式的文档、源代码以及TensorBoard日志文件，并且需提供test2数据集的结果（格式与test1中的中文数据集相同）。实验报告至少应当包括以下内容：预处理过程、模型结构、超参数配置及评估方法；在test1上的最终结果（非test2）；五个得分较低的翻译示例进行对比分析。此外，还需对不同类型的attention机制进行比较研究，如soft attention、hard attention、global attention和local attention。如果采用Transformer架构，则需加入self-attention机制的效果对比。