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垃圾分类游戏 v1.1，包含稀点垃圾分类模块。

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简介：
稀点垃圾分类游戏是一款专注于垃圾分类的趣味性小游戏。这款游戏精心设计，其中包含一百多种常见的日常垃圾图片，这些图片会以随机的方式呈现给用户。玩家需仔细辨别，并根据相应的分类标准做出准确的选择。如果玩家的判断是正确的，那么将会获得相应的积分奖励。此外，游戏还提供了扩展功能，让玩家能够持续提升自己的垃圾分类技能和知识。

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  • 垃圾分类小游稀版 v1.1
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    《垃圾分类小游稀版》是一款旨在帮助玩家轻松学习并掌握垃圾分类知识的休闲游戏。通过趣味互动挑战，用户不仅能享受到游戏乐趣，还能在游玩过程中提升环保意识和实践能力。 《稀点垃圾分类游戏》是一款帮助玩家学习垃圾分类的小游戏。游戏中包含超过100种日常生活中常见的垃圾图片，并随机展示给用户，要求玩家正确选择相应的分类选项。每答对一题，玩家都将获得积分奖励。
     
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  • 包含八类垃圾的垃圾数据集
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    本数据集包含了八种类别的生活垃圾图像，旨在促进垃圾分类与识别的研究与发展。 深度学习在垃圾识别领域的应用研究。
     
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    该资料为垃圾分类相关研究提供支持的数据集合，包含了多种垃圾图片及其分类标签，旨在促进机器学习模型在垃圾分类领域的应用与开发。 垃圾分类数据集
     
  • 垃圾检测数据集（非垃圾分类）
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    本数据集包含了各类环境中的垃圾图像样本，旨在提供一个全面的数据资源库以支持垃圾检测算法的研究与开发。 该垃圾检测数据集包含多种目标物如垃圾袋、垃圾桶、瓶子、金属、纸张、果皮、纸团、食品包装袋、纸盒、烟头、瓶盖以及杯子等的图像样本。此数据集分为两个部分：JPEGImages和Annotations文件夹。JPEGImages中包含超过1000张路边垃圾的照片，共有2800多个标注框；每个图片都通过labelimg进行了人工标注，并且对应的xml文件存放在了Annotations文件夹内。 该数据集的图像清晰、场景广泛且精心挑选，适用于各种环境下的垃圾检测任务。它可作为模板数据集使用，在特定应用场景中只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。这大大减少了收集和标记图片所需的时间，可以直接用于工程化应用。
     
  • 垃圾分类智能化：一个智能垃圾分类系统
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    本项目旨在开发一款智能垃圾分类系统，利用人工智能技术实现垃圾自动识别与分类，提高资源回收利用率，助力环保事业。 垃圾分类智能系统主要功能是对上传的垃圾图片进行识别，并返回分类结果（干垃圾、湿垃圾、有害垃圾、可回收垃圾）。该项目采用深度学习图像处理模块，使用的是顺序序贯模型，即最简单的线性结构，从头到尾无分叉。该模型的基本组件包括： 1. `model.add`：添加层； 2. `model.compile`：设置反向传播模式； 3. `model.fit`：设置训练参数并进行训练。 运行环境为Windows 10 + CUDA9.1 + cuDNN7 + TensorFlow-GPU-1.12.0，以及 PyTorch 1.4.0 和 Keras-2.2.4。在项目的开发过程中遇到的许多错误大多与库文件版本不匹配有关，在实现项目前需要确保环境配置正确且各库文件版本对应一致。
     
  • MAIX BIT垃圾分类模型
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    MAIX BIT垃圾分类模型是一款基于MAIX BIT开发板的人工智能应用方案，通过机器视觉技术实现对垃圾种类的自动识别与分类，促进环保实践。 在MAIX HUT上训练的垃圾分类模型包含常见的4类垃圾。
     
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    《垃圾分类小游戏》是一款旨在普及生活垃圾分类知识的小程序游戏，通过趣味互动帮助用户快速掌握各类垃圾的正确分类方法。 垃圾分类小游戏v1.0.4是一款通过公众号提供的互动游戏，旨在帮助用户学习并实践正确的垃圾分类方法。游戏中包含了多种类型的垃圾，并提供了丰富的知识问答环节来增强用户的环保意识。玩家可以通过参与这个游戏获得乐趣的同时提高自己的分类技能。