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改进的小波变换及其逆变换在FPGA上的实现（2005年）

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简介：
本研究针对小波变换及其逆变换算法进行优化，并实现了其在FPGA平台上的高效执行，以适应实时信号处理需求。 本段落研究了提升小波的硬件实现方法，并利用FPGA器件快速逻辑处理能力的特点，通过采用流水线式的加法及桶状移位操作指令设计了一种适合于FPGA的快速小波变换硬件结构。使用基于Matlab的设计工具DSP Builder，在Altera FLEX10K20器件上实现了53小波变换及其逆变换功能，并在Quartus软件下完成了综合、仿真和下载工作。实验结果表明，采用FPGA实现提升小波变换具有处理速度快以及代码可移植性强的优点。

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  • 改进的小波变换及其逆变换在FPGA上的实现（2005年）
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    本研究针对小波变换及其逆变换算法进行优化，并实现了其在FPGA平台上的高效执行，以适应实时信号处理需求。 本段落研究了提升小波的硬件实现方法，并利用FPGA器件快速逻辑处理能力的特点，通过采用流水线式的加法及桶状移位操作指令设计了一种适合于FPGA的快速小波变换硬件结构。使用基于Matlab的设计工具DSP Builder，在Altera FLEX10K20器件上实现了53小波变换及其逆变换功能，并在Quartus软件下完成了综合、仿真和下载工作。实验结果表明，采用FPGA实现提升小波变换具有处理速度快以及代码可移植性强的优点。
  • S变换及其逆变换的Matlab实现
    优质
    本文介绍了S变换及其逆变换在MATLAB中的实现方法，并提供了相应的代码示例，适用于信号处理和分析领域的研究者。 Stockwell变换（stockwell_transform）是一种信号处理技术，用于分析时间序列数据中的频率成分。它能够提供关于每个时间点的局部频谱信息，并且在许多应用中显示出比传统傅里叶变换更高的时间和频率分辨率。 该方法通过计算一个二维矩阵来表示输入信号的时间和频率特性，在这个矩阵中每一行对应于特定时刻的短时傅里叶变换，整个过程类似于S小波分析但具有不同的数学结构。Stockwell变换的一个重要特点是能够提供关于每个时间点的局部频谱信息，并且在许多应用如地震数据处理、生物医学信号分析等方面显示出优越性。 总之，stockwell_transform为研究复杂动态系统提供了强大的工具，尤其是在需要同时考虑时间和频率特征的应用场景中更为突出。
  • 傅里叶变换及其逆变换的实现
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    本项目专注于探讨并实现傅里叶变换及其逆变换的核心算法。通过理论分析与编程实践相结合的方式，深入研究其在信号处理中的应用价值和具体实施方法。 本段落将探讨离散傅里叶级数、离散傅里叶变换及逆傅里叶变换的实现方法。
  • 基于C语言的二维离散小波变换及其逆变换实现
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    本研究探讨了使用C语言编程实现二维离散小波变换（DWT）及逆变换的方法和技术，旨在为图像处理和分析提供高效工具。 该程序用C语言实现了任意级别的二维离散小波变换及其逆变换。
  • 广义S变换及其逆变换_s变换的逆S变换_S逆变换
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    本文探讨了广义S变换及其逆变换的概念与应用，深入分析了s变换和逆S变换之间的联系与区别，并提供了具体的计算方法。 广义S变换及其逆变换代码可以直接用于属性分析。
  • MATLAB中的连续小波变换及逆变换
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    本文章深入探讨了在MATLAB环境下实现连续小波变换及其逆变换的方法与应用。通过理论解析和实例演示，详细介绍了如何利用MATLAB工具箱进行信号分析，并对变换过程进行了系统性的说明。适合于科研人员、工程师以及相关专业的学生学习参考。 function Xrec = invcwt(wvcfs, mother, scale, param, k) % Xrec = INVCWT(wvcfs, mother, scale, param,k) % 使用 Farge 1992 方法，利用 delta 函数来重构波形。 % WAVELET 1D 波特变换可选显著性测试。
  • 帕克变换及其逆变换
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    《帕克变换及其逆变换》一文深入探讨了帕克变换的理论基础与应用价值，并详细解析了其逆变换的过程和方法。 Park变换与Park反变换的输入部分已经增加，可以直接运行查看波形。
  • C++中二维灰度图像小波变换及逆变换的实现
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    本研究探讨了在C++环境下实现二维灰度图像的小波变换及其逆变换的方法和技术，旨在为图像处理提供高效算法。 二维灰度图像的小波变换及逆变换的C++实现包括源码与编译后的程序，可以直接运行。
  • 连续小波变换及其逆变换：在MATLAB中用于信号重建的CWT与逆CWT
    优质
    本文探讨了利用MATLAB实现连续小波变换(CWT)及其逆变换的技术，并展示了如何通过这些方法进行高效的信号重建。 执行反向连续小波变换的文件集合是最初由Torrence和Compo编写的小波软件包的一个扩展版本。主要功能包括： 1. contwt.m：（连续小波变换）。这本质上是 Torrence 和 Compo 的 wavelet.m，经过了一些修改以提供更多的输入和输出选项，便于访问。 2. invcwt.m：逆连续小波变换。 3. example_invcwt.m：演示/示例用法。这是一个用于构建简单正弦波、设置小波参数以及比较原始信号与重建后的信号的模板。 有关详细信息及使用方法，请参阅每个功能中的帮助文档。