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chidutu.zip文件利用Morlet小波进行复原,基于Morlet小波的原理生成时频图,并采用小波时频分析技术。

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简介:
对该示例信号,我们利用带宽为3、中心频率为3的复morlet小波进行了详细的分析,随后生成并绘制了相应的时频图,以呈现信号在时间和频率上的动态变化。

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  • chidutu.zip_Morlet_Morlet_
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    本研究探讨了使用Morlet小波和复Morlet小波进行信号处理与分析的方法,并通过时频图展示了其在频率和时间上的特性。 采用带宽为3、中心频率为3的复Morlet小波对示例信号进行了分析,并绘制了时频图。
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  • MATLAB中Morlet程序
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    本程序利用MATLAB实现Morlet小波变换,适用于信号处理和时间序列分析。通过调整参数可深入探究数据的多尺度特征与频谱特性。 morlet小波分析的Matlab程序可用于气象数据的统计与分析。
  • wavelet_morlet.rar__Morlet变换__连续变换
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    本资源为Wavelet Morlet小波工具包,适用于进行Morlet小波变换和连续小波变换,用于信号处理中的时频分析。 对一维信号进行连续小波变换,并从时频角度分析和处理信号。
  • test5.rar_Wigner-Ville布_Matlab_变换__
    优质
    本资源探讨Wigner-Ville分布在Matlab环境下的时频分析应用,并对比研究了小波变换在时频分析中的作用与优势,适合深入学习信号处理技术的读者。 对语音信号进行时频分析时,可以采用短时傅里叶变换、Gabor变换、Wigner-Ville分布以及小波变换等多种方法。这些技术可以通过MATLAB的时频分析工具包实现。
  • MorletMatlab代码
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    本项目提供了实现Morlet小波变换的MATLAB代码,适用于信号处理与分析领域。包括连续和离散形式的小波变换函数,便于用户深入研究时频分析。 关于Morlet小波的一个MATLAB代码,并附有注释,仅供参考。
  • _matlab解与_特征提取_变换__
    优质
    本资源深入探讨了利用MATLAB进行小波分析的方法,涵盖小波分解、时频分析及特征提取技术。适合研究信号处理和数据分析的学者使用。 小波分解变换与时频分析在信号处理及特征提取方面具有广泛应用。