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Unity插件：Speech Recognition System（语音识别）

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简介：
Speech Recognition System是一款基于Unity引擎开发的高效语音识别插件，适用于多种平台，为游戏和应用提供流畅自然的人机交互体验。 Speech Recognition System是一款语音识别插件，无需互联网连接；具有高质量、快速的语音识别功能；支持24种语言；适用于多个平台（Windows, iOS, Android, macOS, Linux）；易于集成。支持的语言包括：英语、印度英语、中文、俄语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、希腊语、土耳其语、越南语、意大利语、荷兰语、加泰罗尼亚语、阿拉伯语、波斯语（即伊朗的官方语言）、菲律宾语言（如塔加洛语）、哈萨克斯坦语言（主要为哈萨克族的语言，也有俄语使用者）、瑞典语、日语、乌克兰语、捷克语、印地语和波兰语。

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  • Unity插件：Speech Recognition System（语音识别）
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    Speech Recognition System是一款基于Unity引擎开发的高效语音识别插件，适用于多种平台，为游戏和应用提供流畅自然的人机交互体验。 Speech Recognition System是一款语音识别插件，无需互联网连接；具有高质量、快速的语音识别功能；支持24种语言；适用于多个平台（Windows, iOS, Android, macOS, Linux）；易于集成。支持的语言包括：英语、印度英语、中文、俄语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、希腊语、土耳其语、越南语、意大利语、荷兰语、加泰罗尼亚语、阿拉伯语、波斯语（即伊朗的官方语言）、菲律宾语言（如塔加洛语）、哈萨克斯坦语言（主要为哈萨克族的语言，也有俄语使用者）、瑞典语、日语、乌克兰语、捷克语、印地语和波兰语。
     
  • Speech Recognition：中文语音识别
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    中文语音识别致力于研究将人类的口语信息转化为文本的技术。该领域结合了信号处理、模式识别及人工智能等多学科知识，旨在提高机器对于汉语的理解和转换能力，使人机交互更加自然流畅。 中文语音识别 1. 环境设置：Python 3.5, TensorFlow 1.5.0 2. 训练数据下载清华大学中文语料库（thchs30） 3. 在conf目录下的conf.ini文件中进行训练配置，然后运行python train.py开始训练。也可以在终端运行python test.py进行测试或者使用PyCharm打开项目。 4. 测试效果
     
  • 语音情感识别：Speech-Emotion-Recognition
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    《语音情感识别》（Speech-Emotion-Recognition）系统通过分析人的声音特征来判断说话人的情绪状态，广泛应用于人机交互、心理学研究等领域。 语音情感识别麦克风的安装需求：在命令提示符下移动到项目的根文件夹，并运行以下命令： ``` $ pip install -r requirements.txt ``` 这将安装项目所需的所有库。 正在运行的项目步骤如下： 1. 在命令提示符中，进入项目的根目录。 2. 运行下面的命令来启动应用： ``` python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py createsuperuser python manage.py runserver ``` 3. 打开浏览器并访问服务器地址。 注意事项： - 可以通过移动到/admin路径在浏览器上进行数据库管理。 - 请确保在具有麦克风的设备上运行此服务，因为情感预测依赖于该设备上的音频输入。
     
  • 中文离线语音识别库 - speech-recognition
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    speech-recognition是一款专为中文设计的离线语音识别库，支持多种音频格式，适用于开发者构建智能语音应用，提供简便易用的API接口。 浅谈使用 Python 的 speech-recognition 库进行脱机语音识别。
     
  • 说话人语音识别-Speech Recognition MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的说话人语音识别系统代码，适用于研究和学习语音信号处理及机器学习算法在语音识别中的应用。 基于MATLAB的说话人语音识别系统利用了mfcc、train、test数据以及主程序进行开发。
     
  • Speech Recognition System Version 1.0.4.rar
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    Speech Recognition System Version 1.0.4 是一个语音识别软件的压缩文件版本，包含最新的功能更新和错误修复。下载并解压以获取完整安装包及文档。 Unity Speech Recognition System
     
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  • Unity语音识别插件USpeaker
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    USpeaker是一款专为Unity游戏引擎设计的高效语音识别插件，它能够实现流畅的人机对话交互功能，极大地提升了用户体验和沉浸感。 Unity语音识别插件USpeaker提供了一种在Unity项目中实现语音识别功能的方法。使用该插件可以方便地将语音输入转化为文本，并根据需要进行处理或响应。它支持多种语言，适用于开发智能对话系统、虚拟助手等应用。开发者可以根据文档和示例脚本快速集成到自己的项目当中。
     
  • Unity语音识别 Offline Whisper AI Voice Recognition v1.3.1
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    Unity语音识别Offline Whisper AI Voice Recognition v1.3.1是一款在本地运行的高效语音转文本插件，采用Whisper AI模型，支持多种语言，在保证隐私安全的同时提供快速准确的语音识别服务。 Undertone 支持 99 种语言的模型文件，使您的游戏能够面向全球玩家。该软件体积小巧仅77MB，在不牺牲性能的前提下非常高效，并且可以在电脑或手机上完全离线运行，确保语音识别功能在任何情况下都能使用而无需依赖互联网连接。 Undertone 提供一流的语音识别准确度，以实现更好的用户交互体验。它采用 C++ 编写，具有出色的执行效率和快速响应能力。此外，它可以翻译成英文来帮助您更好地适应内容需求，并通过时间戳和标点符号增强对话质量，使您的对话更加生动有趣。 无论是在何种平台或设备上使用，Undertone 都能提供无缝的工作体验。
     
  • React-Speech-Recognition：为React应用提供的语音识别功能
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    React-Speech-Recognition 是一个专为React应用程序设计的库，它提供了强大的语音识别功能。通过简单的集成，开发者可以轻松地为其应用添加实时语音转文字的能力。 React语音识别是一个利用React钩子的工具，能够将从麦克风采集的声音转换为文本，并提供给相关的React组件使用。useSpeechRecognition这个挂钩允许组件访问通过用户麦克风获取到的音频数据。它管理Web Speech API的状态，在后台操作打开或关闭麦克风的功能。 值得注意的是，当前对于此API的支持在浏览器中是有限制的，而Chrome提供了最佳体验。该工具需要至少版本为16.8的React来支持钩子功能。如果您之前使用过2.x版的react-speech-recognition或者正在用较低版本的React开发，则可以查看旧版文档。 如果从以前版本升级到3.x，请参考相应的迁移指南以顺利完成更新过程。 Type声明文件可以在DefinitelyTyped中找到。 安装说明： 请按照指示进行安装。