安卓Java程序读取网页源代码，用于花卉识别系统（基于移动终端的Flower Recognition）。

简介：
安卓Java技术用于读取网页源代码并基于移动终端进行花卉识别的系统（若图片加载出现问题，可参考相关资料）的介绍。该系统包含一个由Python开发的分类器以及一个由Java开发的安卓应用程序。目前，我计划将这两部分功能分别部署到两个独立的仓库中，本仓库主要专注于花卉分类器的开发。 花卉分类器采用了Python语言，并利用深度学习框架PyTorch进行开发，其核心方法是训练卷积神经网络。关于PyTorch的使用方法，您可以参考相关的博客资源。此外，更多信息请持续关注相应的博客。数据集则存储在data文件夹中，其中包含了20种不同花卉的数据集，日后将持续进行扩充。 近期我发现了一个颇具价值的图片网站，它能够方便地进行数据扩充。数据来源主要依据以下三个方面：首先是5种预先存在的花卉数据集；其次是每种花卉包含600到900张不等的图像，这些图像来源于Oxford102Flowers数据集，该数据集涵盖了102类英国花卉，每个类别都包含40到258张图像；最后一部分数据是通过百度图片进行的批量采集。 值得注意的是，某些花卉的名称是我根据其学名（通常采用拉丁文）所定义的。我所选择的20种花卉数据集如下：编号、名称以及对应的数量分别为：1、雏菊（Daisy），数量633；2、蒲公英（Dandelion），数量89。