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MetaShape Python API 2.1.1版

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简介:
MetaShape Python API 2.1.1版提供了一套强大的工具集,使开发者能够通过Python语言对图像处理和三维重建软件MetaShape进行自动化操作与深度集成。 ### Metashape Python API 2.1.1 版本详解 #### 一、概述 在Metashape软件中,Python脚本编程是一项强大的功能,它允许用户通过编写Python脚本来自动化处理工作流程中的各种任务。Metashape的Python API为用户提供了一个接口来与项目数据进行交互,并可以执行多种复杂的操作。 ##### 1.1 Python 脚本编程在 Metashape Professional 中的应用 Metashape Professional 使用 Python 3.8 作为其脚本引擎,该API正在不断发展和完善中,在未来的版本中将会进一步扩展。值得注意的是,Python脚本支持仅限于Metashape Professional版,而非免费或标准版。 用户可以通过以下几种方式在Metashape中执行Python命令和脚本: 1. **控制台面板**:直接通过“控制台”面板执行代码。 2. **工具菜单**:从“工具”菜单选择 “运行脚本...” 命令来执行。 3. **命令行**:使用特定参数并通过命令行传递路径。 Python脚本可以访问以下功能: - 打开、保存或创建Metashape项目; - 添加或移除数据块(chunk)、相机和标记(marker); - 修改校准信息,导入地面控制点(GCP)以及地理投影与坐标系的数据; - 运行处理步骤如照片对齐、构建密集云(Dense Cloud)、网格生成(Modeling) 和贴图(Texturing),并简化模型。 - 导出结果为各种格式的文件:3D 模型,纹理图像,正射影像(Orthomosaic),数字表面模型 (DSM) 等; - 访问和操作由处理步骤产生的数据、点云以及图片等。 #### 二、应用模块 Metashape提供了核心处理功能访问权限的模块,包括项目数据检查与操作支持。主要组件是`Document`类,它代表一个 Metashape 项目,并可通过 `Metashape.app.document` 属性获取当前打开的项目实例。 以下是一个示例代码,演示了如何在现有项目上执行关键步骤并保存结果: ```python import Metashape # 获取当前文档(即项目) doc = Metashape.app.document # 打开一个已存在的项目文件 project_path = path_to_project.psx doc.open(project_path) # 添加图片到数据块中 photo_paths = [image1.jpg, image2.jpg] chunk = doc.addChunk() for photo in photo_paths: chunk.addPhotos([photo]) # 执行照片对齐操作 chunk.matchPhotos(accuracy=Metashape.HighAccuracy, preselection=True) chunk.alignCameras() # 构建密集点云 chunk.buildDenseCloud() # 保存项目文件到磁盘 doc.save() ``` #### 五、Python API 变更日志 ##### 版本2.1.1更新说明: 在版本2.1.1中,Metashape的 Python API 进行了多项改进和优化,包括但不限于以下几点: - **性能提升**:针对密集云构建及网格生成等核心功能进行了性能优化。 - **新特性**: - 添加了`buildOrthomosaic()`方法用于创建正射影像; - 支持更多格式的图像与模型导入导出。 - **错误修复**: - 解决了一些在特定条件下加载某些格式图片的问题; - 提高网络处理任务中的稳定性。 #### 六、Python 模块索引 除了上述内容外,Metashape还提供了详细的 Python API 文档。这包括但不限于`Document`, `Chunk` 和 `Photo` 类等核心类以及各种处理方法如 `buildDenseCloud()` 和 `buildModel()`. 这些文档对于深入了解和使用 Metashape 的Python API 至关重要。 综上所述,Metashape的 Python API 2.1.1 版本提供了一个强大的工具集来实现复杂的数据处理任务,并通过新版本不断添加更多实用功能及改进。无论是自动化工作流还是定制化开发,探索和学习 Metashape 的Python API 都是一个值得推荐的方向。

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客服
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  • MetaShape Python API 2.1.1
    优质
    MetaShape Python API 2.1.1版提供了一套强大的工具集,使开发者能够通过Python语言对图像处理和三维重建软件MetaShape进行自动化操作与深度集成。 ### Metashape Python API 2.1.1 版本详解 #### 一、概述 在Metashape软件中,Python脚本编程是一项强大的功能,它允许用户通过编写Python脚本来自动化处理工作流程中的各种任务。Metashape的Python API为用户提供了一个接口来与项目数据进行交互,并可以执行多种复杂的操作。 ##### 1.1 Python 脚本编程在 Metashape Professional 中的应用 Metashape Professional 使用 Python 3.8 作为其脚本引擎,该API正在不断发展和完善中,在未来的版本中将会进一步扩展。值得注意的是,Python脚本支持仅限于Metashape Professional版,而非免费或标准版。 用户可以通过以下几种方式在Metashape中执行Python命令和脚本: 1. **控制台面板**:直接通过“控制台”面板执行代码。 2. **工具菜单**:从“工具”菜单选择 “运行脚本...” 命令来执行。 3. **命令行**:使用特定参数并通过命令行传递路径。 Python脚本可以访问以下功能: - 打开、保存或创建Metashape项目; - 添加或移除数据块(chunk)、相机和标记(marker); - 修改校准信息,导入地面控制点(GCP)以及地理投影与坐标系的数据; - 运行处理步骤如照片对齐、构建密集云(Dense Cloud)、网格生成(Modeling) 和贴图(Texturing),并简化模型。 - 导出结果为各种格式的文件:3D 模型,纹理图像,正射影像(Orthomosaic),数字表面模型 (DSM) 等; - 访问和操作由处理步骤产生的数据、点云以及图片等。 #### 二、应用模块 Metashape提供了核心处理功能访问权限的模块,包括项目数据检查与操作支持。主要组件是`Document`类,它代表一个 Metashape 项目,并可通过 `Metashape.app.document` 属性获取当前打开的项目实例。 以下是一个示例代码,演示了如何在现有项目上执行关键步骤并保存结果: ```python import Metashape # 获取当前文档(即项目) doc = Metashape.app.document # 打开一个已存在的项目文件 project_path = path_to_project.psx doc.open(project_path) # 添加图片到数据块中 photo_paths = [image1.jpg, image2.jpg] chunk = doc.addChunk() for photo in photo_paths: chunk.addPhotos([photo]) # 执行照片对齐操作 chunk.matchPhotos(accuracy=Metashape.HighAccuracy, preselection=True) chunk.alignCameras() # 构建密集点云 chunk.buildDenseCloud() # 保存项目文件到磁盘 doc.save() ``` #### 五、Python API 变更日志 ##### 版本2.1.1更新说明: 在版本2.1.1中,Metashape的 Python API 进行了多项改进和优化,包括但不限于以下几点: - **性能提升**:针对密集云构建及网格生成等核心功能进行了性能优化。 - **新特性**: - 添加了`buildOrthomosaic()`方法用于创建正射影像; - 支持更多格式的图像与模型导入导出。 - **错误修复**: - 解决了一些在特定条件下加载某些格式图片的问题; - 提高网络处理任务中的稳定性。 #### 六、Python 模块索引 除了上述内容外,Metashape还提供了详细的 Python API 文档。这包括但不限于`Document`, `Chunk` 和 `Photo` 类等核心类以及各种处理方法如 `buildDenseCloud()` 和 `buildModel()`. 这些文档对于深入了解和使用 Metashape 的Python API 至关重要。 综上所述,Metashape的 Python API 2.1.1 版本提供了一个强大的工具集来实现复杂的数据处理任务,并通过新版本不断添加更多实用功能及改进。无论是自动化工作流还是定制化开发,探索和学习 Metashape 的Python API 都是一个值得推荐的方向。
  • Mercari-Python-API: PythonMercari API
    优质
    Mercari-Python-API是一个用于访问Mercari平台数据的Python库,它简化了与Mercari API交互的过程,使开发者能够轻松地集成和处理来自Mercari的商品信息、用户反馈等数据。 Python Mercari API(+ Rakuma) 非官方Mercari / Rakuma API的Python接口。 例子: ```python from mercari import Mercari from mercari import Rakuma mercari_api = Mercari() rakuma_api = Rakuma() print(* * 80) print(mercari_api.name) print(mercari_api.fetch_all_items(keyword=CHANEL)[0:10]) print(mercari_api.get_item_info(https://www.mercari.com/jp/items/m88046246209/)) print(* * 80) ```
  • MetaShape Pro 1.8.3
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    MetaShape Pro是一款专业的三维重建和建模软件,版本1.8.3提供了更高效的处理能力和增强的功能选项,适用于创建高质量的实景三维模型。 Metashape Pro 是一款优秀的3D建模软件,能够根据不同的任务需求和数据类型灵活调整工作流程,并且可以进行数字图像的摄影测量处理以及生成3D空间数据。此软件支持完全自动化的图像对齐与三维模型重建功能,大部分操作可以根据用户的参数设置来自动化执行。 然而,在某些情况下,用户可能需要采取额外措施以获取所需的结果。例如,在特定场景下,可能需要屏蔽照片中的部分区域以便排除在计算之外。掩码在此类处理流程中具有重要作用和丰富选项,并且相机校准功能可以优化对齐结果并提供模型参考指导。无论是网格还是DEM的参考模型都可以作为测量的基础。 此外,面积、体积以及剖面等测量程序还包括植被指数的相关信息。自动化操作大大减少了手动干预的需求,但重建3D模型可能需要较长的时间来完成。在流程中的任何阶段,用户都可以导出结果并以项目文件的形式保存中间数据。
  • Python Tools for Visual Studio 2.1.1
    优质
    Python Tools for Visual Studio 2.1.1是一款专为Visual Studio设计的插件,它支持Python开发环境,提供智能感知、代码导航和调试等功能,极大地提升了开发者的工作效率。 Python Tools for Visual Studio(PTVS)是一款可在Visual Studio环境下运行的Python插件。它支持CPython、IronPython、Jython和PyPy等多种Python实现方式,并提供高级编辑功能,包括IntelliSense智能感知、多语言支持、内置REPL窗口以及调试和分析工具等。
  • MP4V2 2.1.1
    优质
    MP4V2是一款用于创建、编辑和操作MP4及ISO基础媒体文件格式的开源库。版本2.1.1提供了对最新多媒体编码标准的支持,优化了性能并修复了若干问题。 MP4的录制功能适用于嵌入式安防领域,因为该库体积较小且易于集成。
  • gflags-2.1.1
    优质
    GFlags 2.1.1 是一个用于C++程序的命令行标志解析库,允许开发者通过命令行参数配置应用程序的行为。该版本优化了性能和稳定性,并添加了一些新特性以增强用户体验。 **gflags-2.1.1:编程利器与命令行参数处理** gflags(Google Flags)是一款开源的C++库,用于处理程序启动时通过命令行接口接收的用户输入参数。它在软件开发中扮演着重要角色,尤其是在需要定制化行为配置的情况下。 该库的核心功能在于帮助开发者定义、解析和管理程序运行时所需的命令行标志。这些标志可以用来调整日志级别、修改配置选项或指定特定文件等。gflags提供了一种简洁的API,使开发者能够轻松地创建和使用各种类型的命令行参数。 在使用gflags的过程中,首先需要声明一个全局变量作为标志定义,例如: ```cpp #include DEFINE_string(input_file, , Path to the input file.); ``` 之后,在程序主函数中调用`gflags::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);`来解析命令行参数。此操作会检查传入的参数并将其绑定到相应的标志变量上。 除了基本功能,gflags还支持一些高级特性,如默认值、类型安全以及必需和多值标志等。例如: ```cpp DEFINE_string(output_dir, output, Directory for output files.); ``` 上述代码设定了一个输出目录,默认路径为“output”。此外,还可以设定必须的参数,以确保程序运行时不会缺少必要的输入。 gflags还允许定义接受多个值的标志,并支持使用命名空间来避免不同模块间可能出现的名字冲突问题。例如: ```cpp DEFINE_string(directory, , Comma-separated list of directories.); ``` 这表示用户可以为该标志传递一个逗号分隔的目录列表,而无需担心与其他组件中的同名参数产生混淆。 gflags-2.1.1版本可能包含对性能、新API或平台支持等方面的改进。具体更新内容可以在官方文档中找到详细说明。 总之,gflags是一个非常实用的工具,它简化了命令行参数处理过程,并使开发者能够专注于应用程序的核心逻辑开发工作。通过合理使用gflags库,可以创建出更加灵活且易于配置的应用程序,从而提升用户体验。
  • Photoscan(Metashape) 2.0.2本安装指南.mp4
    优质
    本视频详细介绍了如何安装和设置Photoscan(Metashape)软件2.0.2版,包括系统要求、下载方法及配置步骤,适合初学者快速上手。 Photoscan (Metashape) 最新版安装教程 2.0.2.mp4 覆盖了航拍建模、模型构建点云及三维摄影三角测量处理等内容,适用于各类图像:包括航拍(最低点、倾斜)、近景和卫星拍摄。自动校准功能支持分幅(含鱼眼镜头)以及球形和圆柱形相机,并且单个项目中可以同时使用多种类型的相机设备。此外,该软件还支持带靶标的扫描图像。 在密集点云编辑方面,用户可以通过精密模型编辑获取准确的结果。自动多级点分类功能使得自定义处理更加便捷。Photoscan (Metashape) 还具备方便的输入输出选项,可以与其他常见的图像重建软件一起使用。
  • MetaShape 用户指南
    优质
    《MetaShape 用户指南》是一本详细的教程手册,为用户提供关于如何使用MetaShape软件进行摄影测量和三维重建的专业指导与操作说明。 《Metashape 用户手册》提供了详尽的指导与教程,帮助用户掌握软件的各项功能和技术细节,以便更高效地进行三维重建、摄影测量等工作流程中的操作。文档内容覆盖了从基础设置到高级应用的各种场景需求,确保每位使用者都能充分利用这款专业工具的优势。
  • 更新Curvy 2.1.1
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    Curvy 2.1.1更新版带来了多项改进和新功能,优化了软件性能并修复了一些已知问题,让曲线设计更加流畅高效。 Unity Asset Store中的Curvy 211.unitypackage是一个好用的曲线编辑工具。
  • PhantomJS 2.1.1 Windows
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    PhantomJS 2.1.1 Windows版是一款无界面完全基于JavaScript的网页浏览器,适用于Windows操作系统。它提供了丰富的API接口进行页面抓取、自动化操作及网络监测等任务。 在官网尝试多次下载却始终无法成功,于是请同学帮忙完成了下载。