
MetaShape Python API 2.1.1版
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简介:
MetaShape Python API 2.1.1版提供了一套强大的工具集,使开发者能够通过Python语言对图像处理和三维重建软件MetaShape进行自动化操作与深度集成。
### Metashape Python API 2.1.1 版本详解
#### 一、概述
在Metashape软件中,Python脚本编程是一项强大的功能,它允许用户通过编写Python脚本来自动化处理工作流程中的各种任务。Metashape的Python API为用户提供了一个接口来与项目数据进行交互,并可以执行多种复杂的操作。
##### 1.1 Python 脚本编程在 Metashape Professional 中的应用
Metashape Professional 使用 Python 3.8 作为其脚本引擎,该API正在不断发展和完善中,在未来的版本中将会进一步扩展。值得注意的是,Python脚本支持仅限于Metashape Professional版,而非免费或标准版。
用户可以通过以下几种方式在Metashape中执行Python命令和脚本:
1. **控制台面板**:直接通过“控制台”面板执行代码。
2. **工具菜单**:从“工具”菜单选择 “运行脚本...” 命令来执行。
3. **命令行**:使用特定参数并通过命令行传递路径。
Python脚本可以访问以下功能:
- 打开、保存或创建Metashape项目;
- 添加或移除数据块(chunk)、相机和标记(marker);
- 修改校准信息,导入地面控制点(GCP)以及地理投影与坐标系的数据;
- 运行处理步骤如照片对齐、构建密集云(Dense Cloud)、网格生成(Modeling) 和贴图(Texturing),并简化模型。
- 导出结果为各种格式的文件:3D 模型,纹理图像,正射影像(Orthomosaic),数字表面模型 (DSM) 等;
- 访问和操作由处理步骤产生的数据、点云以及图片等。
#### 二、应用模块
Metashape提供了核心处理功能访问权限的模块,包括项目数据检查与操作支持。主要组件是`Document`类,它代表一个 Metashape 项目,并可通过 `Metashape.app.document` 属性获取当前打开的项目实例。
以下是一个示例代码,演示了如何在现有项目上执行关键步骤并保存结果:
```python
import Metashape
# 获取当前文档(即项目)
doc = Metashape.app.document
# 打开一个已存在的项目文件
project_path = path_to_project.psx
doc.open(project_path)
# 添加图片到数据块中
photo_paths = [image1.jpg, image2.jpg]
chunk = doc.addChunk()
for photo in photo_paths:
chunk.addPhotos([photo])
# 执行照片对齐操作
chunk.matchPhotos(accuracy=Metashape.HighAccuracy, preselection=True)
chunk.alignCameras()
# 构建密集点云
chunk.buildDenseCloud()
# 保存项目文件到磁盘
doc.save()
```
#### 五、Python API 变更日志
##### 版本2.1.1更新说明:
在版本2.1.1中,Metashape的 Python API 进行了多项改进和优化,包括但不限于以下几点:
- **性能提升**:针对密集云构建及网格生成等核心功能进行了性能优化。
- **新特性**:
- 添加了`buildOrthomosaic()`方法用于创建正射影像;
- 支持更多格式的图像与模型导入导出。
- **错误修复**:
- 解决了一些在特定条件下加载某些格式图片的问题;
- 提高网络处理任务中的稳定性。
#### 六、Python 模块索引
除了上述内容外,Metashape还提供了详细的 Python API 文档。这包括但不限于`Document`, `Chunk` 和 `Photo` 类等核心类以及各种处理方法如 `buildDenseCloud()` 和 `buildModel()`. 这些文档对于深入了解和使用 Metashape 的Python API 至关重要。
综上所述,Metashape的 Python API 2.1.1 版本提供了一个强大的工具集来实现复杂的数据处理任务,并通过新版本不断添加更多实用功能及改进。无论是自动化工作流还是定制化开发,探索和学习 Metashape 的Python API 都是一个值得推荐的方向。
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