Matlab Canny算子边缘检测函数代码-基于Vision Intelligence和Machine Learning...

简介：
本资源提供了一段使用MATLAB实现Canny算子进行图像边缘检测的代码，并结合了视觉智能与机器学习技术，适用于计算机视觉领域的研究与应用。 在宾夕法尼亚大学的EdX课程“视觉智能与机器学习”作业中，我使用了MATLAB中的Canny算子边界检测函数来完成任务。该课程是机器人微硕士课程的一部分，旨在介绍如何利用机器学习从数据中提取有意义的模式，并通过结合计算机视觉和机器学习技术建立能够适应新环境并从中学习的算法。 在本课程结束时，学生将掌握为机器人编程视觉功能的方法，如定位、对象识别等。项目作业使用MATLAB和OpenCV完成，包括视频稳定、3D对象识别、构建感知器以及设计卷积神经网络（CNN）的实际案例等内容。 课程内容分为六个部分： - 第1周：相机几何与颜色感应 - 第2周：傅立叶变换及其在图像处理中的应用；一维和二维信号的卷积算子，边缘检测的Canny算法。 - 第3周及第4周：进一步深入探讨图像金字塔、特征检测技术（如过滤器、SIFT、HOG）等主题 - 第5周：几何变换与仿射保护下的兰萨克方法 - 第6周：光流估计 通过这些课程内容，学生能够全面了解视觉智能和机器学习的基础知识，并掌握实际应用中的关键技术。