Advertisement

FM-Index:利用RRR小波树(libcds)和快速后缀排序(libdivsufsort)构建的全文索引实现。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
FM-Index 是一种压缩全文索引,提供了一个简洁的 C++ 实现,基于 RRR [4] 小波树 [5]。该索引能够构建一个全文索引,其范围限定在大小为 n 的给定文本 T 上,并支持多种操作,包括 count(P, m) ,用于计算大小为 m 的模式 P 在文本 T 中出现的次数; locate(P, m) ,用于在文本 T 中定位所有大小为 m 的模式 P 的文本位置; extract(A, B) ,用于从索引中提取文本 T 的子串 T[A, B];以及 recover() ,用于从索引中恢复构建的索引所依赖的文本 T。 这种索引构造方式利用了 nH_k + o(n log sigma) 位空间 [3] 来表示文本的压缩形式,其大小约为文本 T 本身的压缩值,并且无需存储原始文本即可执行上述操作。 进一步的实证评估结果见下文的基准测试部分。 然而,FM-Index 也存在一些局限性,主要体现在其构建过程需要较长的时间,并且在构建过程中对内存资源提出了较高的要求。 索引生成过程涉及使用 ./fmbuild 命令来建立和写入 FM-Index 到文件 alice29.txt alice29.txt.fm。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • FM-IndexRRRlibcds)与数组libdivsufsort),包含践...
    优质
    本文介绍了基于RRR小波树和快速后缀数组构建的FM-Index全文索引实现方法,结合libcds和libdivsufsort库进行高效文本索引实践。 FM-Index 是一种压缩全文索引方法,并提供了一个基于 C++ 的简单实现版本。此实现使用 RRR 和小波树技术,在给定大小为 n 的文本 T 上构建全文索引,支持以下操作: - `count(P, m)`:计算模式 P 在文本 T 中出现的次数。 - `locate(P, m)`:在 T 中定位所有长度为 m 的模式 P 出现的位置。 - `extract(A, B)`:从索引中提取文本片段 T[A,B]。 - `recover()` :通过索引恢复原始文本。 构建的 FM-Index 使用大约 nH_k + o(n log sigma) 位的空间,这与 T 压缩表示大小相当,并且在无需存储 T 的情况下可以执行上述操作。关于该指数的实际评估见基准部分中的相关描述。然而,FM-Index 存在一个缺点:构建时间较长,在构建过程中对内存的要求较高。 使用说明: 要创建索引,请运行 `make`。 建立并保存 FM-Index 可以通过命令行输入 `./fmbuild alice29.txt alice29.txt.fm` 来实现。这将为文本段落件 alice29.txt 创建一个名为 alice29.txt.fm 的 FM-Index 文件,并将其写入磁盘。
  • 二叉
    优质
    本文章介绍了二叉排序树的基础概念及其核心操作——搜索与构建的方法,并分析了它们的时间复杂度。适合编程学习者阅读。 老师提供的资源对数据结构入门的学生非常有帮助。
  • MapReduce简易倒
    优质
    本文介绍如何使用MapReduce框架来创建一个简单的倒排索引。通过该过程,读者可以理解MapReduce的基本原理和应用。 基于MapReduce的简单倒排索引建立涉及将大规模文档集合转换为易于查询的形式。通过使用MapReduce框架,可以高效地处理大量数据并构建索引结构,以便快速检索特定词汇出现的所有位置信息。这种方法特别适用于分布式计算环境,在这种环境中,任务可以根据需要被分割成多个子任务,并在多台机器上同时执行以提高效率和速度。 具体来说,在建立倒排索引的过程中,“Map”阶段负责从原始文档中提取关键词并生成中间数据;“Reduce”阶段则收集这些信息并将具有相同关键字的记录组合在一起,形成最终的索引条目。这样的设计使得即使面对非常大的文本集合也能有效管理和查询相关信息。 使用这种技术可以显著提升搜索引擎、推荐系统以及其他需要快速查找特定内容的应用程序性能。
  • OpenMP-Sort: OpenMP 、归并、基数及并行
    优质
    OpenMP-Sort项目采用OpenMP技术实现多种经典排序算法的并行版本,包括快速排序、归并排序和基数排序,并创新性地提出并实现了高效的并行快速排序方法。 该程序是在 gcc 4.7.3 和 openmp 3.1 上开发的。
  • 二叉表达式方法
    优质
    本篇文章详细介绍了如何通过前缀与后缀表达式来构建二叉树的方法,并探讨了其中的关键步骤和技巧。 输入一个前缀或后缀表达式,输出相应的二叉树。
  • C#NTFS硬盘
    优质
    本项目采用C#语言开发,旨在高效创建和查询NTFS文件系统的文件索引,加速文件检索过程,提高用户数据管理效率。 C#快速NTFS硬盘文件索引基于USN编程,示例代码质量较高,并非本人原创。
  • 查找第k
    优质
    本段介绍了一种基于快速排序算法的思想来高效查找未排序数组中第k小元素的方法。通过部分排序减少完全排序的计算成本,实现时间复杂度上的优化。 使用快速排序的方法来寻找序列中的第k小元素是一项算法课后练习题。该题目利用了分治法的思想。
  • Java中反向:Inverted Index
    优质
    简介:本文介绍了在Java编程语言中如何构建和使用反向索引(Inverted Index)技术,该技术广泛应用于搜索引擎与信息检索系统中。通过详细讲解其原理及实践应用,旨在帮助读者理解并掌握这一重要数据结构的实现方法。 我在这里使用Java实现了倒排索引。它支持从文件输入以及简单的查询搜索功能。 用法如下: 1. 将需要索引的文档命名为filex.txt,其中x代表文件编号,请确保从0开始。 2. 把这些文件复制到.java文件所在的目录中;或者在File对象初始化时设置正确的路径。 3. 编译.java文件后即可使用该程序。 注意:第一个输入应为否。例如,如果您有三个文档,则它们的名称分别为file0.txt、file1.txt和file2.txt。 如果有任何疑问或建议,请随时通过电子邮件与我联系。
  • C++中归并.zip
    优质
    本资源提供了C++语言中归并排序与快速排序的具体实现代码。内含详细注释帮助理解算法原理及操作流程,适用于学习与实践数据结构与算法相关课程。 本段落介绍如何用C++实现归并排序与快速排序两种算法。
  • C++及搜功能
    优质
    本项目使用C++语言实现了一个高效的文本搜索引擎的核心组件——倒排索引,并在此基础上开发了基本的查询和检索功能。该系统能够快速处理大规模文档集合,支持高效的信息检索与相关性排序。 读取10个.txt文本段落件构建序列表,对这些文件进行排序,并输出倒序排列的列表。输入两个词,用空格隔开,然后搜索这两个词共有的文本内容并显示出来。