Advertisement

数字近景摄影测量中Schneider编码标志的识别

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了在数字近景摄影测量技术中,使用Schneider编码标志的方法和技巧,旨在提高图像中的目标定位精度与效率。通过分析不同光照条件下的标志特征,提出了一种优化算法以增强标志的自动识别能力,进而提升整个系统的可靠性和适用范围。 在数字近景摄影测量过程中,图像间的匹配是最重要的环节之一。然而,在工业测量现场复杂的背景下以及被测物体表面缺乏足够特征的情况下,基于关键点匹配的双目视觉算法往往难以达到所需的效率、精度和准确度要求。因此,在工业数字近景测量中通常需要人工设置靶标点来进行关键点匹配。本程序旨在实现Schneider编码方案靶标的自动识别功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Schneider
    优质
    本研究探讨了在数字近景摄影测量技术中,使用Schneider编码标志的方法和技巧,旨在提高图像中的目标定位精度与效率。通过分析不同光照条件下的标志特征,提出了一种优化算法以增强标志的自动识别能力,进而提升整个系统的可靠性和适用范围。 在数字近景摄影测量过程中,图像间的匹配是最重要的环节之一。然而,在工业测量现场复杂的背景下以及被测物体表面缺乏足够特征的情况下,基于关键点匹配的双目视觉算法往往难以达到所需的效率、精度和准确度要求。因此,在工业数字近景测量中通常需要人工设置靶标点来进行关键点匹配。本程序旨在实现Schneider编码方案靶标的自动识别功能。
  • 工业Schneider自动生成程序
    优质
    本研究介绍了一种用于数字近景工业摄影测量的Schneider编码标志自动生成功能程序。该程序能够高效生成精确度高的编码标识,极大提升了复杂环境中物体三维建模与尺寸测量的准确性及效率,是现代工业检测和逆向工程中的关键技术之一。 在数字近景摄影测量过程中,图像间的匹配是最关键的步骤之一。通常情况下,这种匹配依赖于人工设置的靶标。本程序能够实现Schneider编码方案下的靶标自动生成,并允许用户设定位数以及选择是否进行反色处理。
  • 与解
    优质
    《摄影测量中的标志识别与解码》一书专注于研究如何在影像中精准地定位和解读各种标记信息的技术方法,对于提升摄影测量精度具有重要意义。 摄影测量标志识别与解码涉及自动检测图像中的特定标记,并计算这些标记的中心位置以及进行二进制编码解析。
  • 圆形人工方法与精度评估
    优质
    本研究探讨了利用圆形人工标志进行近景摄影测量的方法,并对其精确度进行了详细评估。通过实验验证了该技术的应用价值和局限性,为相关领域提供了参考依据。 本段落基于Matlab软件的图像处理工具包,介绍了近景摄影测量中人工标志半自动量测和人工量测的原理及实现方法,并进行了精度分析。理论与实例表明,文中采用的量测方法原理简单且易于实施,尤其适用于难以进行自动化测量以及成像质量较差的情况。
  • 用Python实现《准尺法
    优质
    本文章介绍了如何利用Python编程语言来实现《近景摄影测量》中提到的标准尺法,结合代码示例和理论分析,为研究者提供了一个实用的学习工具。 合工大《近景摄影测量》实验中的“标准尺法求基线长”可以用Python代码实现。这段文字原本包含了链接和其他联系信息,但为了保护隐私并简化内容,在这里已经去除了这些不必要的部分,只保留了核心的课程名称和实验主题描述。
  • DLT源程序含据可直接运行
    优质
    本资源提供了一套完整的近景摄影测量DLT(Direct Linear Transformation)算法源代码及配套测试数据,用户可直接运行进行学习和研究。 近景摄影测量直接线性变换程序(DLT源码),包含数据可以直接运行,并输出结果并写入文件。此程序能够实现控制点坐标的计算以及像片内外方位元素的确定。
  • 基础知教程
    优质
    《数字摄影测量基础知识教程》是一本全面介绍数字摄影测量基本原理、技术及应用的专业书籍,适合初学者和专业人士阅读参考。 《数字摄影测量学基础教程》是一本全面介绍数字摄影测量基本原理与应用的教材,共300页,采用超星图书格式,适合初学者及专业人士深入学习。该书内容丰富,涵盖了从传统摄影测量到现代数字摄影测量的核心概念和技术。 一、 摄影测量基础 摄影测量学利用遥感图像获取地物的空间信息,并通过分析影像上的特征和几何关系来推算地物的位置、形状与大小等参数。而数字摄影测量则是将这一过程数字化,借助计算机技术进行图像处理及数据分析,从而提高测量效率和精度。 二、 摄影测量系统 1. 拍摄设备:包括航空摄影机、航天摄影机以及无人机载相机等。 2. 数据采集:通过航拍或卫星遥感等方式获取高分辨率影像资料。 3. 数据处理:使用专业软件进行图像校正、匹配及立体建模等工作。 三、 数字图像处理 1. 图像预处理:包括辐射校正和几何校正,以消除畸变与噪声。 2. 特征提取:识别关键点、线段以及边缘等特征。 3. 目标识别与分类:自动或半自动地对建筑物、道路及植被等地物进行识别。 4. 匹配算法:如SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(速度提升的鲁棒特征)和ORB(定向快速二进制)等。 四、 数字地面模型 (DTM) 1. DTM 的构建:通过立体像对计算出地表点的三维坐标,形成数字地形模型。 2. DSM 与 DTM 区别:DSM 包括所有物体的高度信息,而 DT M仅反映地表特征。 五、 三维重建和城市建模 1. 立体视觉技术:利用两幅或多幅图像生成立体视图进行深度估计及三维重建。 2. 建筑物三维建模:通过摄影测量数据创建精细的建筑物模型,广泛应用于规划与GIS领域。 3. BIM 集成:结合建筑信息模型 (BIM) 提升项目可视化和管理能力。 六、 遥感与 GIS 的集成 1. 遥感数据与 GIS:遥感提供空间信息,而 GIS 负责管理和分析这些数据。 2. 应用案例:洪水评估、灾害监测及土地覆盖变化等。 七、 摄影测量在现代的应用 1. 自动驾驶技术:为自动驾驶车辆提供精确的道路和环境信息。 2. 环境保护:用于跟踪森林砍伐、气候变化等问题。 3. 文物保护工作:对历史遗迹进行无损测量并实现三维重建。 综上所述,《数字摄影测量学基础教程》不仅介绍了该领域的基本理论,还提供了实用的操作方法。通过学习本书内容,读者可以掌握摄影测量的原理及实际操作技能,并应用于各种地理信息系统开发和应用中。
  • .zip
    优质
    《摄影测量编码》是一份关于摄影测量技术及其编码方法的专业资料集,适用于科研人员和工程技术人员参考使用。文档包含了理论知识与实践应用案例。 这是一门大学摄影测量课程设计,使用MATLAB编写,内容涵盖前方交会、后方交会、相对定向、影像匹配以及特征点的处理,并且代码中嵌入了数据,可以直接运行。
  • 算法程研究
    优质
    本项目专注于数字摄影测量中的关键算法开发与实现,通过深入分析和创新性设计,提升图像处理精度及自动化水平。 数字摄影测量相关算法编程在VC环境下实现影像特征点提取。