MATLAB语音音节提取与可视化的实验报告

简介：
本实验报告详细介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的过程，包括音节自动提取算法的设计、实现及优化，并探讨了音节特征参数的可视化方法。通过实际案例分析，验证了不同算法的效果和适用场景。 **实验名称：语音音节提取及可视化程序设计** **1. 实验目的** - 理解并掌握语音信号的数字模型及其处理方法。 - 掌握短时时域分析法在语音信号中的应用。 - 使用MATLAB软件实现对语音信号的音节提取和结果展示。 **2. 所需设备及软件** - 个人电脑（PC机） - MATLAB **3. 实验内容与要求** - **采集**: 录制个人语音文件(.wav格式)。 - **预处理**: 对录制的声音进行预加重、加窗以及分帧等操作，为后续分析做准备。 - **音节提取**: 利用能量和过零率检测技术确定语音信号的起始与结束点；采用短时自相关方法来识别并分离出不同的音节单元。 - **可视化设计**: 创建用户界面展示各个处理阶段的结果。 **4. 实验步骤** - 生成数字音频文件(.wav格式)用于实验使用。 - 预加重：对原始语音信号进行高频补偿，观察预加重前后频谱和波形的变化情况。 - 加窗操作：应用矩形窗口与汉明窗口技术，对比不同类型的加窗效果，并记录下这些处理后的波形变化。 - 分帧过程：将连续的音频数据分割成短小的时间片段以便进一步分析。