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基于傅里叶反变换的路面时间域模型（MATLAB）

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简介：
本研究利用傅里叶反变换技术开发了一种新型路面时间域模型，并采用MATLAB进行实现与验证。该方法为道路性能分析提供了精确工具。 用于车辆平顺性仿真的路面随机激励时域模型以及单轮车辆模型。

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  • 基于傅里叶反变换的路面时间域模型（MATLAB）
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    本研究利用傅里叶反变换技术开发了一种新型路面时间域模型，并采用MATLAB进行实现与验证。该方法为道路性能分析提供了精确工具。 用于车辆平顺性仿真的路面随机激励时域模型以及单轮车辆模型。
     
  • 基于傅里叶逆变换的路面时域模型生成方法
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    本研究提出了一种创新性的路面时域模型生成方法，利用傅里叶逆变换技术，为道路工程中的振动分析与车辆性能评估提供精准数据支持。 傅里叶逆变换方法用于生成路面不平度数据，具有计算效率高且操作简便的优点。这种方法适用于车辆动力学仿真和控制系统中的路面激励构建。该资源使用Matlab编写，并配有详细的注释说明。
     
  • 傅里叶变换与反变换-频域积分.zip
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    本资源深入探讨了信号处理中的核心概念——傅里叶变换及其逆变换，通过实例和理论分析展示了如何在频域进行积分运算。适合工程技术和数学专业的学习者研究使用。 使用C语言实现对数据进行离散傅里叶变换后，在频域内执行二次积分；适用于处理加速度信号和振动信号。
     
  • FFT_傅里叶变换_Python_时频转换_时域频域_
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    本资源介绍如何使用Python进行信号处理中的关键步骤——从时域到频域的转换。通过学习傅里叶变换(FFT)，掌握在Python中实现时间序列数据向频率表示的转变技巧，适用于音频、电信号等数据分析场景。 FFT是一种将时域信号转换为频域表示的工具，我们使用它对仿真信号进行了测试。
     
  • 基于MATLAB的短时傅里叶变换实现
    优质
    本简介讨论了如何使用MATLAB软件来实现短时傅里叶变换(STFT)，分析信号在时间上的局部频率特性，并提供了代码示例和应用案例。 短时傅里叶变换的MATLAB实现包含详尽的注释，方便学习理解。
     
  • 基于Matlab的短时傅里叶变换程序
    优质
    本简介介绍了一个基于MATLAB开发的短时傅里叶变换(STFT)程序。该工具为信号处理提供了强大的频谱分析能力，适用于音频和通信领域中的各种应用。 本程序是用于实现短时傅里叶变换的MATLAB代码。短时傅里叶变换在信号分析领域具有重要作用，在视频、图像和音频信号处理中发挥着关键作用。
     
  • MATLAB中的离散时间傅里叶变换代码
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    本代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散时间傅里叶变换（DTFT），适用于信号处理和分析的教学与研究。 不用循环实现的离散时间傅立叶变换适用于在MATLAB学习中需要使用DTFT而不是FFT的情况。
     
  • 基于MATLAB的短时傅里叶变换程序.doc
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    本文档详细介绍了一种使用MATLAB实现短时傅里叶变换（STFT）的编程方法。通过该程序，用户能够分析音频信号的时间-频率特性，并进行相应的频谱图可视化。 通过汉明窗将一串信号分解为不同频率的信号，并在MATLAB中进行合成信号验证。主要方法是利用离散时间傅里叶变换（DTFT），并通过调整窗函数的长度和移动幅度来控制频率分段。
     
  • 基于MATLAB的傅里叶变换光学模拟
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    本项目利用MATLAB软件实现傅里叶变换在光学中的应用模拟，通过编程构建光波传播模型，分析和可视化傅里叶光学原理及其相关现象。 随着科学技术的进步，光学实验的计算机仿真在科学与工程计算以及光学教学领域都发挥了重要作用，并受到了广大教育工作者的高度关注。通常使用Matlab软件编程来实现衍射积分方法和傅里叶变换方法，以模拟夫琅禾费衍射和菲涅耳衍射现象。通过将实际的光学实验现象与Matlab编程相结合，并进行大量对比仿真实验验证了光学衍射规律，在教学中产生了积极影响。
     
  • 离散时间傅里叶变换的实现
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    本文章介绍了离散时间傅里叶变换（DTFT）的基本概念及其在信号处理中的应用，并探讨了其实现方法。 在MATLAB中可以轻松实现DFT/FFT变换，但有时我们也希望得到DTFT的变换结果。时域上的数字信号经过Fourier变换，在频域上会形成连续的周期频谱，而DFT/FFT只是对此频谱进行采样。本代码模拟实现了序列DTFT的变换结果。