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该文档探讨了中国邮递员问题所构建的整数规划模型。

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简介:
数学建模算法与应用(第2版)课件资源,旨在为学习者提供全面、深入的学习材料,涵盖了数学建模的理论基础、核心方法以及实际应用。本资源汇集了丰富的教学内容,包括详细的讲解、大量的实例分析和习题练习,以帮助学生系统地掌握数学建模的知识和技能。通过学习这些课件资源,学生能够提升解决实际问题的能力,并应用于科学研究、工程设计等领域。

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  • [04_4]关于.pdf
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    本文提出了一种解决中国邮递员问题的新型整数规划模型,旨在优化路径选择,确保遍历所有街道的同时最小化总路程。 数学建模算法与应用(第2版)课件资源提供相关学习材料,帮助学生深入理解书中内容并应用于实际问题解决中。
  • 动态解法
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    本文章探讨了利用动态规划方法解决经典的中国邮递员问题,提出了一种高效的算法以寻找最优或近似最优路径,对于图论与运筹学领域具有重要参考价值。 2010年西工大数模参考材料有一定价值,你可以看看。
  • MATLAB
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    本文探讨了如何在MATLAB环境中解决中国邮递员问题,通过优化算法寻找最短路径覆盖所有街道,适用于城市配送路线规划。 中国邮递员问题涉及在一个包含多个乡镇与村庄的区域里规划最短路径给邮递员行走的任务:从县政府出发经过所有地点最后返回起点,并且整个行程的距离要尽可能地短,这实际上是一种旅行商问题(Traveling Salesman Problem),在计算机科学和运筹学中是一个著名而复杂的NP-hard难题。使用MATLAB解决该问题时,可以采取以下步骤: 首先定义一个矩阵A,其中每个元素a(i,j)代表从村庄i到j的距离;若两个地点之间没有直接路径,则设为无穷大(inf)。接着创建另一个转置后的矩阵B,并将所有零值更新为无穷大以避免邮递员重复访问同一位置。随后通过循环遍历矩阵B,对于非零且不等于无穷大的元素计算实际距离。 上述过程仅是一个简单的示例方法;实际上处理中国邮递员问题需要更复杂的算法和技术来优化路线设计。在实践中解决该问题时,需关注以下几点: 1. 村庄间的具体距离信息。 2. 邮递员的起点和终点位置。 3. 各村庄之间的道路连接情况。 综上所述,尽管中国邮递员问题是较为复杂的问题类型,通过恰当选择算法和技术手段能够有效解决实际应用中的相关挑战。
  • TSP求解方法
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    本研究聚焦于解决大规模旅行商问题(TSP)和中国邮递员问题,探索高效的算法与策略,旨在优化路径规划及成本控制。 基于MATLAB实现20个城市之间的最近路径计算的文档提供了一种方法来解决旅行商问题(TSP),通过优化算法找到连接多个城市的最短路线。这种方法对于物流规划、网络设计等领域具有重要意义,能够有效减少成本并提高效率。
  • MATLAB
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    本文探讨了如何使用MATLAB解决经典的图论问题——邮递员问题,即寻找一条闭合路径以遍历图中每条边恰好一次,并提供了实现该算法的具体代码和示例。 试用了MATLAB的邮递员问题解决方案,感觉很不错。试试看。
  • 据结与算法综合实验.zip
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    本资源为中国邮递员问题的数据结构与算法综合实验资料,包含问题背景、模型建立及求解算法等内容,适用于计算机科学相关课程教学和项目实践。 本系统最终要实现的目标是:找出邮递员从邮局出发,走遍每条街道后返回邮局的路径,使其经过的总路程最短。
  • 利用拟退火算法解决
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    本文探讨了如何运用模拟退火算法来有效地求解中国邮递员问题,提出了一种优化路径规划的方法,旨在最小化邮递员的总行程。 其实模拟退火算法还是很简单的,一看就懂,并且感觉非常神奇。即使是数学建模的新手也能编写出来。
  • 0-1应用
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    本文探讨了0-1整数规划模型在解决数独问题上的应用,通过建立数学模型来高效求解数独谜题,并分析其有效性和适用范围。 数独问题的0-1整数规划模型描述了如何通过数学方法解决数独游戏中的布局安排问题,其中变量被限制为0或1,以精确地表示每个单元格中数字的存在与否或者选择情况。这种建模方式有助于利用线性规划算法来寻找满足所有约束条件的有效解法。
  • 【老生谈算法】MATLAB.doc
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    本文档《老生谈算法》专注于讲解在MATLAB环境下解决数学建模中常见的整数规划问题的方法与技巧,旨在帮助学习者掌握有效的求解策略和实现代码。 【老生谈算法】matlab数学建模之整数规划 本段落档将探讨如何使用MATLAB进行数学建模中的整数规划问题。通过分享个人经验与技巧,帮助读者更好地理解和应用这一重要的优化技术。文档内容涵盖了基本概念、常用方法以及实际案例分析等方面,旨在为学习和研究提供有价值的参考。