百货商场顾客画像描述及价值分析.ipynb

简介：
本IPython Notebook深入剖析百货商场顾客特征与消费行为，通过数据分析揭示顾客群体的价值分布，为精准营销提供数据支持。 数据包含两个表格，分别记录了会员卡号、消费时间、性别、出生日期、商品编码、销售数量、商品售价、消费金额、商品名称、此次消费的积分奖励、收银机编号、单据编号、柜组编码及名称和等级生成时间等15个特征。数据集分为两部分，其中以.xlsx结尾的是会员信息表，包含大约19万条记录；另一部分是销售流水表，文件格式为.csv，约有接近189万条记录，并涵盖了从2015年1月1日到2018年1月3日期间的数据。 本项目的核心在于通过百货商店会员用户数据来描绘和分析用户的画像及价值。基于现有的商场数据库情况，我们能够实现以下目标：首先，对会员进行分群；其次，针对不同类别的会员用户提供特征分析，并对比各类别间的差异性以评估其潜在的价值；最后，根据上述分析结果为不同的高价值用户提供个性化的服务方案并制定相应的营销策略。