Advertisement

身份证识别技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该程序利用OpenCV与Tesseract-OCR技术构建，并采用MFC界面设计。它囊括了完整的源代码以及所有必要的依赖库，因此用户无需单独安装OpenCV和Tesseract-OCR即可运行。程序运行效果的演示请参考：https://blog..net/u013709254/article/details/89376408

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 身份验证识别
    优质
    身份验证识别是一种技术手段，通过生物特征或安全问题等方式确认用户身份的真实性，广泛应用于信息安全和访问控制等领域。 基于OpenCV+Tesseract-OCR实现的身份证识别程序（界面为MFC）。包含所有源码以及依赖库，无需单独安装OpenCV和Tesseract。运行效果可参考相关博客文章。
     
  • Android身份证识别
    优质
    Android身份证识别是一款专为安卓设备设计的应用程序，能够快速准确地扫描并解析身份证信息，提供便捷的身份验证和资料录入服务。 Android身份证号码自动识别功能通过自定义相机对身份证进行拍照，并支持自动聚焦以及手动点击聚焦。系统能够智能裁剪并识别身份证上的信息。
     
  • 身份证文字识别的技术研究论文
    优质
    本文探讨了身份证文字识别技术的研究进展与应用挑战，旨在提高证件信息自动化处理的准确性和效率，推动智能身份验证系统的革新与发展。 资料主要介绍身份证文字识别技术的处理步骤、技术要点及一些关键想法。
     
  • 【身份证识别】利用形态学技术进行二代身份证号码识别的MATLAB代码（附带GUI）.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB开发的身份证号码自动识别系统代码及图形用户界面(GUI)，采用先进的形态学图像处理方法，实现对二代身份证信息的精准提取与解析。 基于形态学实现的二代身份证号码识别系统MATLAB源码含GUI的压缩文件。
     
  • 身份验证识别系统
    优质
    身份验证识别系统是一种利用生物特征（如指纹、面部或虹膜）来确认个人身份的技术。该技术广泛应用于安全领域，确保只有授权人员能够访问特定区域或信息。 MATLAB的身份证识别系统能够通过身份证图片自动识别其中的数字和文字信息。
     
  • MATLAB身份证号识别.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行身份证号码识别和分析的方法与代码示例。包含身份证格式校验、信息解析等功能。 使用MATLAB进行身份证号码识别的步骤包括预处理、定位数字区域、利用连通域方法分割字符，并通过模板匹配或神经网络技术来识别字符。此外，开发一个带有图形用户界面（GUI）的应用程序将有助于提高用户体验。对于初学者来说，在学习过程中保持耐心是非常重要的。
     
  • OCR身份证批量识别
    优质
    OCR身份证批量识别是一款高效证件信息处理工具，能够快速准确地从大量身份证图片中提取文字信息，适用于需要进行大规模身份验证和数据录入的企业及个人用户。 免费身份证OCR使用的是腾讯的识别引擎。百度盘链接提供相关资源下载：https://pan.baidu.com/s/1uTnkYXh8jBcaeda-JoQDuQ，提取码为jbkv。去掉联系信息后的内容如下： 免费使用的身份证批量识别功能采用腾讯提供的OCR识别技术。用户可以通过分享的百度网盘链接获取所需文件，该链接的提取码是jbkv。
     
  • Java身份证识别API封装
    优质
    本项目提供了一套基于Java语言开发的身份证信息识别和处理API封装库，旨在简化身份证号码、图片中的身份证字段提取与解析流程，适用于身份验证系统等场景。 使用Java封装的百度身份证识别接口可以直接使用，并整合到自己的项目中。
     
  • 身份证识别软件（二代）
    优质
    本软件为身份证识别工具，专为读取和解析中国第二代居民身份证信息设计，确保用户快速、准确获取证件上的各项数据。 二代身份证检测软件：可以用来检查自己拍摄的二代证照片是否符合国家标准。
     
  • 身份证识别技术实战精讲课程（含项目源码）
    优质
    本课程深入浅出地讲解身份证识别技术的应用与开发，涵盖从基础原理到实际项目的全流程指导，并提供配套项目源码以供实践练习。 本课程是针对腾讯人工智能云平台的身份证识别技术的应用而开发的一门项目实战视频课程。主要内容包括身份证正反面拍照识别、上传图片识别以及网页调用摄像头等功能。系统采用JSP、AJAX、MyBatis及MySQL数据库和腾讯AI智能等技术进行开发。该课程共有23讲，并提供项目源代码下载，确保功能完善且可以直接运行。