信号调制方式识别与参数估计装置（2023年电赛D题）1.1.1 实现路线收集和方案确认

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本项目针对2023年电赛D题设计了一种信号调制方式识别与参数估计装置，通过实现数据采集、分析处理及算法优化等步骤完成信号特征的精准提取，并进行有效识别和参数估算。1.1.1阶段主要负责路线规划及方案初步确认工作，为后续技术开发奠定基础。各获奖队伍的经验分享贴汇集了许多宝贵的参赛心得与技巧。这些帖子详细记录了团队在比赛中的策略、遇到的挑战以及解决问题的方法，对于希望提升自己竞赛水平的学习者来说是非常有价值的参考资料。通过阅读这些经验总结，读者可以了解到如何更有效地组织团队合作、优化算法性能和管理时间等关键环节，从而提高自己的参赛表现。

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信号调制方式识别与参数估计装置（2023年电赛D题）1.1.1 实现路线收集和方案确认

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本项目针对2023年电赛D题设计了一种信号调制方式识别与参数估计装置，通过实现数据采集、分析处理及算法优化等步骤完成信号特征的精准提取，并进行有效识别和参数估算。1.1.1阶段主要负责路线规划及方案初步确认工作，为后续技术开发奠定基础。各获奖队伍的经验分享贴汇集了许多宝贵的参赛心得与技巧。这些帖子详细记录了团队在比赛中的策略、遇到的挑战以及解决问题的方法，对于希望提升自己竞赛水平的学习者来说是非常有价值的参考资料。通过阅读这些经验总结，读者可以了解到如何更有效地组织团队合作、优化算法性能和管理时间等关键环节，从而提高自己的参赛表现。

信号调制方式识别及参数估计装置_D题.pdf

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本论文探讨了信号调制方式识别和参数估计的技术与方法，设计了一种创新性识别及参数估计装置，旨在提高通信系统的性能和可靠性。文档详细分析了多种信号处理算法，并提出了优化方案以适应复杂多变的无线环境需求。本段落详细介绍全国大学生电子设计竞赛中的D题——信号调制方式识别与参数估计装置的设计要求及功能。该装置需要能够识别不同类型的调制信号，并进行相应的参数估计，同时提供解调后的信号供示波器观察。具体来说，基本要求包括三种主要的模拟调制方式：AM（幅度调制）、FM（频率调制）和连续载波（CW）。对于AM信号，在调制信号频率F为1kHz时，装置需估算并显示调幅系数am，并输出解调后的信号ou；而对于FM信号，则在调制信号频率F为5kHz的情况下估计调频系数fm及最大频偏maxΔf。此外，当无法确定具体调制方式时，该装置应能自动识别并给出结果。进一步地，在扩展功能中要求装置能够处理1kHz到5kHz范围内的AM或FM信号，并相应地显示参数如AM的调幅系数am和FM的最大频偏maxΔf等信息。若判定为CW信号，则仅需输出相应的CW标识。发挥部分则涉及数字调制技术，包括2ASK（二进制幅度键控）、2PSK（二进制相移键控）以及2FSK（二进制频率键控）。对于这些类型的信号，装置需要能够估计码速率cR，并在载波电压峰峰值为100mV、载频cf为2MHz的条件下展示解调后的信息。参数估算精度方面，要求am与fm值误差不超过0.1和0.3；F及maxΔf值误差分别不大于50Hz和300Hz。所有输出信号需通过单一端口提供，以利于示波器检测使用。综上所述，竞赛题目旨在挑战参赛者设计出能够准确识别多种调制方式、精确估计参数并解调信号的电子装置的能力，涵盖从模拟到数字的各种技术应用，并注重实际操作和创新思维。

2023年电赛H题《信号分离装置》

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2023年电赛H题《信号分离装置》挑战参赛者设计一个能够高效区分并提取复杂电信号中的特定频率成分的硬件系统，强调创新性和实用性。本段落分析了2023年某项电赛中的H题《信号分离装置》。尽管存在一些关于盲信号分析的网上讨论，但由于该题目具有明确的信号特征，如频率范围、可能的频率值、波形特性以及幅度比和信号数量等信息，因此无需采用复杂的盲信号分析方法。题目设计难度适中且层次分明，既适合初学者完成基础任务，也为深入研究提供了空间。文章分为三个部分： 1. **任务**：要求参赛者设计并制作一个能够从双路输出的周期信号源接收两路正弦波A和B，并通过增益为1的加法器产生混合信号C。随后需分离出无失真的原始信号A和B。 2. **要求**：分为基本部分与发挥部分。在基础任务中，参赛者需要制作加法器并能够从混合信号中准确地分离特定频率的正弦波，并确保峰峰值不小于1V；而在进阶挑战环节，则需进一步实现对三角波或正弦波信号的分离以及控制信号B相对于A的初相位差。 3. **说明**：题目详细介绍了测试端口预留、加法器与分离电路之间的独立性要求，以及其他操作规范。文章深入探讨了任务的具体实施方法，并提出了基于锁相环技术实现信号分离的两种方案，同时给出了对于发挥部分中涉及的相位控制问题的有效解决方案。最后，作者还指出了竞赛题目在某些方面的不足之处。

2023年电赛H题-信号分离装置.zip

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该资料为2023年电子设计竞赛中的H题目——信号分离装置的设计与实现。内含详细的任务要求、评分标准及参考方案，旨在培养参赛者的电路设计和调试能力。全国大学生电子设计竞赛（National Undergraduate Electronics Design Contest）提供了试题、解决方案及源码资源。这些资料适合计划或参加比赛的同学学习参考。所有程序均为实战案例，并经过测试可以直接运行。

matlab信号识别_identify.rar_调制方式识别_识别调制类型_Matlab调制识别

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本资源包提供了基于Matlab进行信号调制方式识别的研究工具和代码，涵盖多种常见调制类型的自动分类与分析方法。适合通信工程及信号处理领域的学习与研究使用。常用数字信号调制方式识别研究主要涉及对几种不同类型的信号进行区分和分析。

2023年电赛H题满分解决方案及实物展示——采用FFT-IFFT的信号分离装置（FPGA Vivado实现）

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本项目展示了针对2023年电子设计竞赛H题的完整解决方案，通过FPGA平台使用Vivado工具实现了基于FFT和IFFT算法的高效信号分离装置，并进行了实物展示。 2023年电赛H题的一种满分方案以及实物演示基于FFT-IFFT方案设计的信号分离装置。平台：软件：Vivado 2016.4 硬件：Nexys Video（此部分不重要）要求：为了更好地解释下面的一些参数设定的意义，我们贴出课程的部分要求。具体完成AM信号调制和解调功能的要求如下： 1. 载波信号频率范围为1M-10MHz，分辨率0.01MHz； 2. 调制信号是单频正弦波信号，其频率范围在1kHz至10kHz之间，分辨率为0.01kHz； 3. 调制深度可在0到1.0范围内调整，并以步进为0.1进行调节，精度优于5%； 4. 调制信号和解调信号位宽均为8位，AM信号的位宽设定为16位，其他信号的位宽可根据需要自定义。

RFID无线识别系统电路设计与程序实现-电路方案

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本项目聚焦于RFID无线识别系统的电路设计及其实现，深入探讨硬件架构和软件编程，旨在构建高效稳定的无线识别解决方案。前言：分享的是全国电子设计大赛作品，并获得了全国二等奖。希望对有兴趣研究RFID的朋友有所帮助！设计要求：在无源情况下，最大距离能在14cm内实现100%的准确率，功率为1.2W。（题目规定的指标是5cm以内，且功率不大于两瓦）。 RFID无线识别系统设计分析：本无线识别装置（RFID）由分立元件组成。充分考虑了无源从机运行方式，并采用了从机对主机的阻抗调制技术以及ASK发送数据的方式。配合可靠的数据编码和纠错算法，实现了高效的数据传输。在设计中，我们特别关注线圈对高频载波的阻抗及其匹配因素，选择了2.4576MHz作为载波频率，确保了阅读器的能量能够有效耦合到应答器，并且能以高准确率将应答器的信息传递给阅读器。对于阅读器部分，我们采用了有源晶振来生成稳定的高频信号，从而实现能量的有效传输和信息的高效耦合。在设计应答器时，我们利用并联谐振回路收集能量，并采用低压差肖特基二极管进行整流处理；同时使用超低功耗单片机Attiny 13作为控制核心，在确保功能的前提下尽可能降低能耗。这些措施使得应答器的能量利用率得到了显著提升。在数据传输过程中，我们采取了先充电后发送信息的策略，并结合高效的滤波算法来提高数据传输稳定性。系统指标：无源情况下最大距离能在14cm内实现100%准确率，功率为1.2W。

通信信号调制方式的自动识别

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简介：本研究探讨了在现代复杂无线环境中实现对不同通信信号调制方式进行准确、快速自动识别的方法和技术。通过分析各种调制信号特征，并利用机器学习算法，旨在提高信号处理系统的智能化水平和性能效率。信号调制方式的自动识别是非协作通信及软件无线电技术中的关键环节。随着现代信号处理技术和通信技术的发展，通信系统的体制与调制方式日益复杂多样，在复杂的电磁环境以及严重噪声干扰的情况下，准确地识别出信号的调制类型变得越来越困难。如何在低信噪比条件下和接收符号数量较少时提高正确识别率是当前非协作通信中的一项重要研究课题。

通信信号调制方式在软件无线电中的自动识别

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本研究探讨了在软件无线电环境中实现对各种通信信号调制方式的自动识别技术，旨在提高系统灵活性与适应性。在软件无线电领域，研究了一种自动识别通信信号调制方式的算法。