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MFC哈希表小电话簿：线性探测与除留取余法

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简介：
本文章介绍如何使用MFC编程实现一个基于哈希表的小型电话簿系统，重点探讨了线性探测和除留取余两种冲突解决策略。 问题描述：设计一个哈希算法来处理单位或个人的电话号码簿。每个记录包含以下数据项：电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录，并以用户名作为关键字建立哈希表，使用除留取余数法构造哈希函数，并采用线性探测法解决冲突。程序应具备插入、查找和删除功能，能够显示给定用户名的记录并计算查找长度，同时将哈希表保存到文件中。 测试数据：选取个人手机中的若干电话号码簿条目作为输入数据。 提高要求：将电话号码薄以文件形式存储在磁盘上，并能通过用户名或电话号码两种方式建立哈希表，实现插入、查找和删除功能。

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  • MFC哈希表小电话簿：线性探测与除留取余法
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    本文章介绍如何使用MFC编程实现一个基于哈希表的小型电话簿系统，重点探讨了线性探测和除留取余两种冲突解决策略。 问题描述：设计一个哈希算法来处理单位或个人的电话号码簿。每个记录包含以下数据项：电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录，并以用户名作为关键字建立哈希表，使用除留取余数法构造哈希函数，并采用线性探测法解决冲突。程序应具备插入、查找和删除功能，能够显示给定用户名的记录并计算查找长度，同时将哈希表保存到文件中。 测试数据：选取个人手机中的若干电话号码簿条目作为输入数据。 提高要求：将电话号码薄以文件形式存储在磁盘上，并能通过用户名或电话号码两种方式建立哈希表，实现插入、查找和删除功能。
     
  • 哈希表类使用除留余数法作为哈希函数；
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    本项目实现了一个基于除留余数法构造哈希函数的哈希表类，适用于快速数据检索和存储场景。 哈希查找方法如下：1. 哈希表类的哈希函数采用除留余数法；2. 解决哈希冲突使用开放定址法中的线性探测法；3. 构建一个包含10个数据元素的集合；4. 测试两种不同长度（m=13和m=11）的哈希表，并在其中查找几个特定元素。
     
  • 基于哈希表的C语言电话簿
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    本项目使用C语言实现了一个基于哈希表结构的数据管理应用——电话簿系统，支持高效地添加、查询和删除联系人信息。 C语言基于哈希表的电话簿设计实现了一个高效的数据结构来存储和管理联系人信息。通过使用哈希表技术，可以快速地添加、查找以及删除电话簿中的记录，从而提高了程序运行效率并简化了用户操作流程。这种方法特别适用于需要频繁访问大量数据的应用场景中。
     
  • 哈希表线性探测与再散列（纯数字）
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    本文探讨了哈希表中线性探测和再散列技术的应用及其在处理冲突时的效果，通过大量实验数据展示了它们对存储效率的影响。 用C语言实现哈希表的线性探测再散列功能。关键字均为纯数字，在查找操作时为单次查找，并不包含循环结构。
     
  • C语言实现的哈希表（包括除留余数法和链地址法）（含设计文档）
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    本项目使用C语言实现了两种不同方法的哈希表：除留余数法与链地址法处理冲突，附带详细的设计文档。 实现了一个用C语言编写的哈希表。该哈希函数采用除留余数法，并使用链地址法处理哈希冲突。项目包含设计文档，在Dev C++上验证过，且在VS2010中有代码版本并已修复了一些BUG。
     
  • 哈希表创建与哈希查找算法
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    简介：本教程讲解了如何创建和使用哈希表，并深入介绍了哈希查找算法的工作原理及其在数据结构中的应用。 待哈希数据序列功能要求：输出所采用的哈希方法及解决冲突的方法（文字形式），并展示生成的哈希表。
     
  • 哈希表的查找与删除等算法详解
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    本篇文章将详细介绍哈希表的数据结构及其中的关键操作，包括查找和删除元素的过程，并解析其背后的算法原理。 哈希表使用线性探查法解决冲突，在进行查找、删除和插入关键字的操作时需要注意这种方法的特点。线性探查法在发生碰撞时会依次检查下一个位置直到找到空闲的槽位，这可能会影响哈希表的性能，尤其是在负载因子较高时容易形成聚集效应。因此，在设计使用这种策略的数据结构实现中需要考虑如何优化查找、删除和插入操作以提高效率。
     
  • 采用哈希函数h(k)=k%11及线性探测法解决散列冲突的方法选取
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    本篇文章探讨了运用哈希函数h(k) = k % 11结合线性探测策略处理散列冲突的具体方法和实施步骤。 选取哈希函数h(k)=k%11，并使用线性探测法处理冲突，在0-10的散列地址范围内，对关键序列(22,41,53,46,30,01,67)构造哈希表。请计算等概率情况下查找成功和不成功的平均查找长度。
     
  • C++ MFC实现简单电话簿
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    本项目运用C++和MFC框架开发一个简单的电话簿应用程序，具备联系人信息的基本增删改查功能，适用于桌面环境。 较完善的C++简易电话簿代码可以直接解压并运行exe文件。