Advertisement

二维快速傅里叶变换在干涉图相位提取中的误差分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了二维快速傅里叶变换(2D-FFT)技术在处理光学干涉图时用于相位提取过程中的误差来源及其影响,旨在为提高相位测量精度提供理论指导和实践参考。 通过基于ZYGO干涉仪实测的干涉图,并采用二维快速傅里叶变换(FFT)方法提取相位数据,与相移干涉法测量结果进行对比分析,探讨了影响FFT法相位提取精度的因素,包括边缘误差、窗函数选择、滤波器设计优化以及干涉图延拓等。研究发现,在直接使用二维FFT处理时,干涉图像边缘0.05R环形区域的相位提取误差最大,并且这一部分的误差对整个测量结果有决定性影响。虽然改变窗函数可以改善局部的边缘效应,但效果有限;而优化滤波器设计能在一定程度上减少这种边缘误差。值得注意的是,通过延长干涉图能够显著降低这些边界处的误差问题,在连续光学面检测中被认为是最有效的提升二维FFT法相位提取精度的方法之一。 此外,当载波频率设定为干涉图像空间分辨率的1/13到1/3时,可以得到较为准确的结果。在这一范围内,测量结果中的峰值谷值(PV)误差能够控制在λ/20以内;随着载波条纹数目的增加,在提高细节分辨能力的同时也能获得更精确的数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了二维快速傅里叶变换(2D-FFT)技术在处理光学干涉图时用于相位提取过程中的误差来源及其影响,旨在为提高相位测量精度提供理论指导和实践参考。 通过基于ZYGO干涉仪实测的干涉图,并采用二维快速傅里叶变换(FFT)方法提取相位数据,与相移干涉法测量结果进行对比分析,探讨了影响FFT法相位提取精度的因素,包括边缘误差、窗函数选择、滤波器设计优化以及干涉图延拓等。研究发现,在直接使用二维FFT处理时,干涉图像边缘0.05R环形区域的相位提取误差最大,并且这一部分的误差对整个测量结果有决定性影响。虽然改变窗函数可以改善局部的边缘效应,但效果有限;而优化滤波器设计能在一定程度上减少这种边缘误差。值得注意的是,通过延长干涉图能够显著降低这些边界处的误差问题,在连续光学面检测中被认为是最有效的提升二维FFT法相位提取精度的方法之一。 此外,当载波频率设定为干涉图像空间分辨率的1/13到1/3时,可以得到较为准确的结果。在这一范围内,测量结果中的峰值谷值(PV)误差能够控制在λ/20以内;随着载波条纹数目的增加,在提高细节分辨能力的同时也能获得更精确的数据。
  • 优质
    本文探讨了二维快速傅里叶变换在处理干涉图时用于相位提取过程中的潜在误差来源及其影响,并提出相应的分析方法。 基于ZYGO干涉仪实测的干涉图数据,本段落采用二维快速傅里叶变换(FFT)方法提取相位,并与相移干涉法测量结果进行比较分析。研究探讨了影响FFT法相位提取精度的因素,包括边缘误差、窗函数选择、滤波器设计优化、干涉图延拓以及载波条纹数等。 实验结果显示,在直接二维FFT处理中,接近图像边界的0.05R环形区域内的相位提取误差最大,并且这种局部的误差会直接影响到整个测量结果的准确性。应用不同的窗函数虽然可以改善边缘处的一些问题,但效果并不显著;而通过优化滤波器设计则能在一定程度上缓解边缘误差的问题。此外,延长干涉图以扩展其边界范围被证明是提高二维FFT法相位提取精度的有效途径。 对于连续光学表面检测而言,在选择合适的载波频率方面也很关键:当载波条纹数为干涉图像空间分辨率的1/13到1/3之间时可以获得较为准确的结果,此时测量误差的最大值(PV)可控制在λ/20以内。同时发现,随着载频增加,细节分辨能力也会相应增强。
  • 利用从单帧方法(2013年)
    优质
    本文介绍了一种基于二维傅里叶变换技术,用于从单一干涉图像中高效准确地提取相位信息的新方法。该方法在2013年提出,为光学测量领域提供了新的解决方案。 在大口径光学元件的干涉测试过程中,由于测试装置和干涉腔体较大,气流扰动及环境振动会对移相测试过程产生影响。为此,采用了一种基于二维傅里叶变换的单帧干涉图处理方法,这种方法仅需对一幅空间载频干涉条纹图进行处理即可获得待测相位信息,并具有抗振性能的优点。文章详细分析了该方法的基本原理和算法流程,并在近红外大口径移相平面干涉仪中进行了应用实验,测试对象为600mm口径的光学平晶。实验结果显示:采用此方法得到的波面峰谷值(PV)为0.112λ,波面均方根值(RMS)为0.014λ;与移相算法所得结果相比,该方法所测得的波面峰谷值偏差不到(1/500)λ。
  • MATLAB(原创).rar
    优质
    本资源提供MATLAB实现二维快速傅里叶变换的代码及详细注释,适用于信号处理和图像分析等场景,帮助用户深入理解并高效应用FFT算法。 资源包含了一个用MATLAB编写的二维快速傅里叶变换的函数源代码。调用格式为:y=myfft2(x);
  • 优质
    快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法,广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换(FFT),并通过具体实例数据进行了验证。
  • 优质
    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法,广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域,极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换(FFT)的MATLAB代码用于处理数据。
  • 非等间距(NFFT2)
    优质
    二维非等间距快速傅里叶变换(NFFT2)是一种高效算法,用于计算离散傅里叶变换,适用于非均匀分布的数据点,广泛应用于信号处理和图像分析等领域。 利用VC编写的MATLAB mex文件实现了二维非等间距快速傅里叶变换功能,在MATLAB环境中可以像调用库函数一样使用nfft2。附带有详细的函数说明文档以及用于测试的MATLAB程序。
  • fft.rar_离散_FFT_FFT频谱和_频谱_频谱
    优质
    该资源为二维离散傅里叶变换(FFT)相关资料,包含FFT相位、频谱分析及绘制方法。内容涵盖如何生成并解析傅里叶频谱图与相位频谱图。 对数字图像进行傅里叶变换以查看其频谱图及相位图。
  • MATLAB(FFT)
    优质
    本教程深入介绍如何在MATLAB中实现快速傅里叶变换(FFT),包括基本原理、代码示例及应用场景解析。 快速傅氏变换(FFT)是离散傅氏变换的一种高效算法,它通过利用离散傅立叶变换的奇偶性、虚实特性等性质对算法进行优化而得到。