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淘宝数据集（11月和12月）

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简介：
该数据集包含了淘宝网在2021年11月至12月期间的商品交易信息，涵盖商品种类、销量、价格等维度，为数据分析与研究提供详实资料。 该数据集包含淘宝11月和12月的交易记录，数据真实可靠，适用于推荐系统研究及学习案例。

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  • 淘宝数据集（11月和12月）
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    该数据集包含了淘宝网在2021年11月至12月期间的商品交易信息，涵盖商品种类、销量、价格等维度，为数据分析与研究提供详实资料。 该数据集包含淘宝11月和12月的交易记录，数据真实可靠，适用于推荐系统研究及学习案例。
     
  • 淘宝商品类目数据抓取（2019年7月）
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    本项目为淘宝网在2019年7月份的商品类目数据收集工作，旨在提供全面、准确的商品分类信息，便于数据分析与研究。 本月抓取的全部淘宝类目资源为MySQL格式的数据文件，可以直接导入数据库使用。
     
  • 2020年11月3日收集的AIS原始数据
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    该简介描述了2020年11月3日获取的一系列自动识别系统（AIS）原始数据集，包含船只航行动态和静态信息。 我们收集了超过40万条AIS原始数据，覆盖长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区。如有时间将继续采集并上传更多数据。摘要要求50字且仅需5个积分下载是否合理值得商榷。
     
  • 淘宝后台类目(2020年10月版).xlsx
    优质
    此文档为《淘宝后台类目》（2020年10月版），详细列出了淘宝网商品分类目录，方便商家准确发布产品信息。 2020年10月份爬取了淘宝后台的商品类目，如果需要最新版本，请告知我，我可以帮你们重新爬取新的商品类目。
     
  • 双评价编制指南各版本合集（2019年1月、3月、4月、7月、12月及2020年1月）.zip
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    本资源为《双评价》系列编制指南的不同版本合集，收录了自2019年至2020年初发布的六个重要时间节点的修订内容。适合需要跟踪该领域最新政策与标准的专业人士参考使用。 “双评价”编制仅在2019年1月、3月、4月、7月、12月及2020年1月有版本更新，这对从事相关工作的人员非常有用。“双评价”的全称是“资源环境承载力评价”和“国土空间开发适宜性评价”。其中，“资源环境承载力评价”指的是在特定发展阶段和技术经济水平下，在一定地域范围内资源与环境要素能够支持的农业生产和城镇建设等人类活动的最大规模。而“国土空间开发适宜性评价”，则是指在维护生态系统健康的前提下，根据区域内的自然资源、环境因素及地理位置条件，对某一具体地区的农业生产或城市建设等活动进行适当程度评估。
     
  • 猫眼电影数据爬虫：2018年11月收集的
    优质
    本项目为2018年11月设计开发的猫眼电影数据爬取工具，旨在系统化地搜集整理特定时期的电影信息，便于数据分析与研究。 这里只有sql文件。使用的是神箭手爬虫，包括影人、影片及所有相关信息（如影片与影人的关系、影片与影院的关系）；还包括了所有城市的所有直辖市以及各个城市的电影院信息；每个电影院的电影列表也在其中，并且包含了每部电影每天在不同放映厅的位置信息表。数据库文件总共约170M大小。如有需要代码，可以联系我提供。
     
  • 地震数据（2008年12月至今）.xls
    优质
    该Excel文件包含了自2008年12月以来全球范围内发生的地震详细记录，包括时间、地点、震级和深度等信息。 从2008年12月至今的地震数据共有11365条记录，每一条都包含了经纬度、深度、震级以及地点等相关信息。
     
  • 淘宝类目分类表格（2020年8月）.csv
    优质
    该文档为淘宝网2020年8月份的商品类目分类表格，内容包括各类目的详细划分，帮助商家和用户更好地理解和使用淘宝平台。 最新淘宝后台全品类商品分类明细表包括了SKU类目树设计，涵盖了从一级分类到五级分类的详细划分。
     
  • 中国地铁交通数据集（至2020年12月31日）: 本数据集包含截至2020年12月31日中国主要城市...
    优质
    本数据集收录了截至2020年底，中国各大城市的地铁线路、站点及运营里程等详尽信息，旨在为交通规划与研究提供全面的数据支持。 中国大陆的地铁交通数据集涵盖了截至2020年12月31日已开通运营的城市：北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、重庆、深圳、南京、沈阳、成都、佛山、西安、苏州、昆明、杭州、哈尔滨、郑州、长沙、宁波、无锡、青岛、南昌、福州、东莞、南宁、合肥、石家庄，贵阳，厦门，乌鲁木齐，济南，兰州，常州，徐州，呼和浩特和太原。数据集包括各个城市的地铁线路记录信息，并以shapefile格式提供。 本数据集为开源形式，在条件限制下可能存在一些错误或遗漏，请大家批评指正。如果使用该数据进行相关研究，请务必在研究成果中注明引用来源，谢谢！