2024年最新的行政区划数据库

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简介：
本数据库收录了截至2024年的全国最新行政区划信息，涵盖省、市、县、乡四级单位，为地理信息系统和数据分析提供权威数据支持。省市区三级基础版（68项）：行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称-邮编-区号-是否是行政区-类型备注省市区三级排行版（68项）：行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称- 七大地理分区标注一线到五线分类是否是行政区类型备注省市区三级历史版（128项）：行政区划编码-父ID-级别-全称省份城市县区是否撤销最新编码最新省市区聚合简称聚合变更年份省市区三级旗舰版（128项）：行政区划编码-父ID-级别-全称简称拼音简拼首拼区号邮编经度纬度备注类型 ID路径省份全称城市全称县区全称省份简称城市简称县区简称省份拼音城市拼音县区拼音省市区街道乡镇四级基础版（100项）：行政区划编码父ID 级别名称省份城市县区街道乡镇省市区街道乡镇四级旗舰版（198项）：行政区划编码父ID 级别名称组合路径省份城市县区街道乡镇拼音简拼首字母区号邮编经度纬度省市区街道乡镇村级五级版（188项）：行政

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2024年最新的行政区划数据库

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本数据库收录了截至2024年的全国最新行政区划信息，涵盖省、市、县、乡四级单位，为地理信息系统和数据分析提供权威数据支持。省市区三级基础版（68项）：行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称-邮编-区号-是否是行政区-类型备注省市区三级排行版（68项）：行政区划编码-父ID-级别-全称-简称-省份简称-城市简称-县区简称- 七大地理分区标注一线到五线分类是否是行政区类型备注省市区三级历史版（128项）：行政区划编码-父ID-级别-全称省份城市县区是否撤销最新编码最新省市区聚合简称聚合变更年份省市区三级旗舰版（128项）：行政区划编码-父ID-级别-全称简称拼音简拼首拼区号邮编经度纬度备注类型 ID路径省份全称城市全称县区全称省份简称城市简称县区简称省份拼音城市拼音县区拼音省市区街道乡镇四级基础版（100项）：行政区划编码父ID 级别名称省份城市县区街道乡镇省市区街道乡镇四级旗舰版（198项）：行政区划编码父ID 级别名称组合路径省份城市县区街道乡镇拼音简拼首字母区号邮编经度纬度省市区街道乡镇村级五级版（188项）：行政

2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）

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本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。

2024年最新全国行政区域编码及MySQL数据库（省/市/区县）

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本资源提供2024年最新的全国行政区域编码数据，涵盖省、市、区县三级，并附带MySQL数据库导入文件，便于快速建立和维护地理信息数据库。 2024年最新全国行政区域编码及MySQL数据库（省市区县）包含了所有省份、自治区、直辖市以及特别行政区的详细数据。此数据包含省市区县的数据，共有2893个条目，并于2023年12月15日更新。这些信息非常详尽，包括了区县级别的划分。具体来说，涵盖了台湾省的所有市县和县：台北市、新北市等；香港特别行政区的各个区域如中西区、东区等；以及澳门特别行政区的不同堂区和地区如花地玛堂区、圣安多尼堂区等。

2024年5级行政区划（省、市、县、镇、村）最新版

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本资料提供2024年中国五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡镇级及村级单位，是了解各地行政区域划分的权威指南。 5级行政区划（省、市、县、镇、村）2024年的数据已经整理成了csv、json、sql和txt等多种类型的文件。

2023年全国最新行政区划

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《2023年全国最新行政区划》提供了中国当前最新的省级、地级和县级行政区划信息，包括区县设置变更、代码调整等详细内容。 2023年全国最新行政区划如下： 1. **省级行政区**：包括北京、天津、上海、重庆四个直辖市以及其余的省。 2. **自治区**：共有五个自治区，分别是内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、广西壮族自治区、西藏自治区和宁夏回族自治区。 3. **特别行政区**：香港特别行政区和澳门特别行政区。 4. **地级市及地区**: 各省级单位下辖若干个地级市和地区。例如，广东省内有广州、深圳等城市；四川省则包括成都、绵阳等地级行政区域。 5. **县级区划**：每个地级市或自治区下面还设有多个县（含自治县）、区和旗等更为具体的行政区划单元。以上为2023年全国最新的行政区划分情况概述。

2020年最新的五级行政区划

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2020年最新的五级行政区划介绍的是中国当前最详细的行政区划体系，包括省级、地市级、县区级、乡镇级和村级五个层级，详细说明了各级行政区的数量与分布情况。 2020年最新行政区划数据是从国家统计局网站上抓取而来，共包含70多万条记录，并以文本段落件格式存储。每条记录的第一列是行政区划码，第二列是名称，第三列为城乡分类代码。之前搜索的行政区划码总是不全，因此只好自己重新抓取了这些信息，时间是在2020年3月份。

最新的省市区镇街道行政区划编码数据库

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本数据库提供最新全面的中国省、市、区、县、乡镇及街道行政区划代码信息，适用于地理信息系统开发与数据分析。中国共有34个省份，包括685个功能区（如新区、高新区及经济开发区），以及总计396个城市和地区级别的行政区划单位。这些区域进一步细分为3857个县或县级市的次级行政区划单元，并且涵盖所有直辖县级地区的详细信息直至镇和街道级别。针对上述数据，设计了一个名为 `sys_region` 的数据库表结构用于存储各个地区的信息： - **region_id**：整数类型（11位），主键。 - **region_code**：字符串型，默认值为NULL；用于记录各地的编码标识符。 - **region_name**：字符串型，默认值为NULL，表示地区的名称。 - **region_parent_id** ：字符串型，默认值为NULL，代表父级区域在表中的主键ID。 - **region_level** ：字符串型，默认值为NULL。地区级别分为1、2和3；其中1对应省或自治区等一级行政区划单位； 2表示地级市或自治州级别的二级行政单元；而3则用于标识县区或者县级市的三级区域。 - **zip_code**：字符串型，默认值为NULL，代表邮政编码信息。 - **city_code** ：字符串型，默认值为NULL；记录电话区号的信息。 - **pin_yin** ：字符串型，默认值为NULL。存储地区名称对应的全拼形式。 - **per_pin_yin**: 字符串型，默认值为NULL；表示拼音的首字母缩写。 - **simple_py**：字符串型，默认值为NULL，记录区域名简化的第一个汉字或字母。 - **lon** ：经度坐标信息，存储于 VARCHAR 类型字段中，默认值为 NULL ； - **lat**: 纬度坐标信息，同样以VARCHAR类型保存，并设置默认值为NULL; - **region_whole_name**: 字符串型，默认值为NULL；用于存放地区全称。 - **create_by**：字符串型，默认为空。表示创建记录时的操作员或用户标识； - **create_time** ：日期时间格式，用来标记每一条数据被插入数据库的具体时刻。该表采用InnoDB存储引擎，并使用UTF8字符集进行编码，以确保国际化和多语言支持的兼容性。此外，还特别备注了省市区聚合字段以便于数据分析与展示需求。

最新的乡村行政区划数据爬取

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简介：本文介绍了如何获取和解析最新乡村行政区划信息的方法和技术，主要内容涉及网页数据抓取工具的应用以及相关数据处理技术。自己手动一点一点爬取的国家统计局的乡村数据，现在共享给大家。

2021年全国行政区划数据更新

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本资料集提供了2021年中国各级行政区划的最新数据和变动情况，包括省、市、县及乡级单位的信息。最新2021年全国行政区划.zip 包含省、市、县及九段线的数据。

2019年全国各省市最新行政区划数据（更新版）

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本资料集为2019年度全国各省市行政区划数据更新版本，包含最新的区县划分信息及人口、面积等关键指标，是了解中国地方行政区域变迁的重要参考。全国各省市的行政区划数据是地理信息系统（GIS）和数据分析领域的重要基础资料，它反映了国家在特定时间点上的行政区域划分情况。2019年更新版的全国各省市区县行政区划数据提供了全面、精确的行政边界和地理位置信息，在政策制定、市场研究、人口统计及公共服务规划等方面具有重要意义。这些数据通常包含以下几个核心组成部分： 1. 省级行政区：中国共有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的边界信息及其省会城市的位置都会在数据中详细列出。 2. 地级行政区：地级市是省级行政区下的第二级行政单位，包括了直辖市下设的区及县级市、自治州和地区等。这些数据包含了各个地级市的边界、主要城市以及下属区县的信息。 3. 县级行政区：这是最基层的行政单位，包含县、自治县、县级市和市辖区等类型。每个县级单位的数据会涵盖其边界信息及县城位置，并列出下属乡镇与街道办事处的情况。 4. 街道乡镇：在县级行政区之下还有更细一级的街道和乡镇级别，这些数据对于社区服务以及公共服务设施布局等方面有着直接影响。 2019年的更新版意味着该数据集已包含了当年最新的变动情况。例如，它可能记录了一些地方进行撤县设市或撤乡并镇等行政区划调整的信息。这对于研究者而言非常重要，因为他们可以基于最实际的情况来进行分析，避免因使用过时的数据而产生误判。这些数据通常以矢量格式（如Shapefile或GeoJSON）提供，并包含几何信息与属性信息。通过地图软件（例如ArcGIS、QGIS），用户能够利用这些数据绘制地图并进行空间分析；同时也可以在数据分析软件中处理，支持人口分布和经济活动等专题研究。虽然2018年到2019年的变化可能并不显著——因为中国行政区划的大幅度调整相对较少——但即使是细微的变化也对使用者至关重要。例如新的城市规划、新区设立或任何其他类型的行政区划变动都可能会对投资决策及公共服务资源分配等领域产生影响。总之，2019年全国各省市最新行政区划数据是了解中国的地理和社会经济状况的重要参考资料，并为科研人员、政策制定者以及商业决策者提供了可靠的基础信息。通过这些数据的使用，我们可以更准确地描绘出中国各地的发展面貌，从而在各类应用中提供精准的地理位置依据。